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Use when you want to spot the creators gaining traction in a niche on TikTok - who to watch, partner with, or study. Niche hashtags -> CSV of authors with their follower and engagement stats.
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基于 SOC 职业分类
| name | apify-createurs-tiktok |
| description | Use when you want to spot the creators gaining traction in a niche on TikTok - who to watch, partner with, or study. Niche hashtags -> CSV of authors with their follower and engagement stats. |
One-shot : tu veux savoir qui monte dans une niche sur TikTok - les créateurs à suivre, à contacter pour un partenariat, ou à étudier pour comprendre ce qui marche. Tu pars des hashtags de la niche, l'Actor scrape les vidéos, et on remonte aux auteurs de ces vidéos avec leurs stats (abonnés, likes cumulés, bio).
APIFY_TOKEN (gratuit pour démarrer).CONNECTING-MCP.md).clockworks/tiktok-scraper (https://apify.com/clockworks/tiktok-scraper) - scrape les vidéos TikTok par hashtag ; chaque vidéo porte les métadonnées de son auteur (authorMeta), qu'on agrège pour dresser la liste des créateurs.
config.example.yaml)| Champ | Rôle |
|---|---|
hashtags | les hashtags de la niche à explorer (sans le #) |
resultsPerPage | nombre de vidéos scrapées par hashtag (plus il est haut, plus on découvre d'auteurs) |
scrapeAdditionalAuthorMeta | true pour récupérer les métadonnées complètes de l'auteur (abonnés, likes cumulés, bio) |
clockworks/tiktok-scraper avec l'input de config.example.yaml (tool call-actor).get-dataset-items).authorMeta.name) : un créateur peut apparaître sur plusieurs vidéos. Garder une ligne par créateur, avec une vidéo échantillon.Fallback via lib/apify_helpers.py :
from lib import apify_helpers as a
videos = a.run_actor("clockworks/tiktok-scraper", {
"hashtags": ["productivite", "notionfr"],
"resultsPerPage": 50,
"scrapeAdditionalAuthorMeta": True,
})
# puis dédupliquer sur authorMeta.name côté agrégation
Ou lancer l'Actor depuis la console Apify (bouton Start) avec le même input.
CSV : username, nickname, followers, total_likes, bio, profile_url, sample_video_url. Une ligne par créateur (dédupliqué).
Pay-per-result : ~$0.003 / vidéo scrapée (palier Bronze). L'add-on scrapeAdditionalAuthorMeta enrichit les métadonnées auteur. On paie les vidéos, pas les créateurs : resultsPerPage borne la dépense. Données publiques.
examples/createurs-tiktok.csv (données fictives, schéma réel).
Use when you want to find the ad angles that actually convert in a market - the pubs that have been running for months (a competitor only keeps paying for what works). Meta Ad Library search URL -> CSV of ads sorted by longevity.
Use when you want a snapshot of one or several Instagram accounts (yours, a prospect's, a competitor's) - audience, bio, positioning. Liste de usernames -> CSV d'audit.
Use when you want all the Google Maps reviews of one place in one shot - to read the verbatim, spot recurring complaints, or mine testimonials. Place URL -> CSV of reviews.
Use when you want the recurring complaints across a set of Amazon products - to turn pain points into marketing angles or product improvements. Amazon product URL(s) + rating filter 1-2 stars -> CSV of negative reviews à regrouper en pain points.
Use when you want to understand what real buyers think of an Amazon product before selling, sourcing, or comparing it. Amazon product URL(s) -> CSV of reviews (note, texte, achat vérifié, votes utiles, variante).
Use when a post (yours, a competitor's, an influencer's) sparks an engaged audience you want to capture - lead gen, community outreach, sentiment. URLs de posts -> CSV des commentateurs.