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Karpathy 스타일 LLM 위키 스킬 oh-my-wiki(omw) 의 설치 안내. 소스를 수집(ingest)해 구조화된 위키를 만들고, 인용(citation)이 달린 답변으로 질의(query)한다. 멀티 볼트 sqlite 레지스트리, 메모 볼트, autoresearch, 팩트체크·일관성 검사, 용어집(glossary), 스웜(swarm) 병렬 디스패치를 포함한다. Claude Code 플러그인 마켓플레이스로 배포되며, 이 스킬은 정식 설치 경로를 안내하는 포인터다.
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基于 SOC 职业分类
Use ACE-Step API to generate music, edit songs, and remix music. Supports text-to-music, lyrics generation, audio continuation, and audio repainting. Use this skill when users mention generating music, creating songs, music production, remix, or audio continuation.
Deep research skill — broad parallel web searches, multi-source validation, confidence tracking, cited Markdown report. Supports 11 research types: market (TAM/SAM, segments, pricing, trends), domain (industry structure, ecosystem, regulatory landscape), technical (architecture, tools, benchmarks), competitive (competitor teardown, positioning, win/loss), product (feature analysis, reviews, roadmap signals), academic (literature survey, citation networks, key authors), person/org (due diligence on a company or public figure), financial (funding rounds, valuation multiples, revenue signals), legal (IP, patents, litigation, compliance), trend (emerging signals, foresight, scenario mapping), community (ecosystem health, key voices, governance, fragmentation). Use when asked to: 'research a topic', 'deep dive on X', 'analyze the landscape', 'competitive analysis', 'compare these options', 'who are the players in Z', 'literature review', 'background on Y', 'what papers exist on X', 'product teardown', 'technology
AI(ChatGPT·Claude·Gemini)가 쓴 한글 텍스트를 사람이 쓴 글처럼 윤문한다. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동 남용·접속사 남발·리듬 균일·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 40+ AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스럽게 재작성한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼", "humanize Korean". 단순 맞춤법 교정·번역·내용 추가는 대상 아님.
Recommend which GPT-5.6 model tier (Luna/Terra/Sol) and reasoning effort (Low..Ultra) fits a task, learn from the user's own successes and failures, diagnose quality problems, and report the live session's model and effort. Advisory — it proposes a grounded starting point and an escalation rule; the human decides and switches. Load when the user asks which model or effort to use, starts a substantial task without deliberately choosing a tier, reports a poor or unsatisfying result, wants to reduce cost without losing quality, or asks what model the session is running. Triggers — "which model", "which effort", "reasoning effort", "cut cost", "is a bigger model worth it", "do I need max/ultra", "result is bad", "quality dropped", "what model am I on", "record this combo".
MAGMA 4기둥 보안 감사 — 키·권한·스킬·격리를 점검해 위험 삼각·Rule of Two로 판정하고 잘하는 것/조치 필요/신규 위험 3부 보고서를 낸다. 대화형 세션에서는 보고 후 발견 이슈를 한 개씩 순차로 제시해 처리 방식(자동·승인후·안내)을 확인받아 Iris가 안전하게 처리하고, cron·훅 등 무인 실행에서는 보고서만 전송한다(이상 없으면 [SILENT]). 헤르메스 강의 4.3 보안 감사 자동화 실습 준비물.
브랜드 로고 컨셉을 디렉팅하는 스킬. 브랜드 브리프에서 심볼 컨셉, 이미지 생성 프롬프트, 생성, 벡터화 인계까지 이어지는 로고 디렉터 워크플로다. text-to-image 모델의 글자 약점을 피해 심볼·추상·모노그램을 우선하고, 있으면 DESIGN.md 브랜드 토큰(정확한 hex·폰트·비율)을 그대로 고정하며, 강한 네거티브 프롬프트와 평가 체크리스트로 결과가 흔들리지 않게 한다. logo, brand identity, 로고, 브랜드 로고, 워드마크, 심볼 마크, 엠블럼, app icon, favicon, 채널 아이콘 제작에 쓴다. 디자이너 직무용.
| name | oh-my-wiki |
| description | Karpathy 스타일 LLM 위키 스킬 oh-my-wiki(omw) 의 설치 안내. 소스를 수집(ingest)해 구조화된 위키를 만들고, 인용(citation)이 달린 답변으로 질의(query)한다. 멀티 볼트 sqlite 레지스트리, 메모 볼트, autoresearch, 팩트체크·일관성 검사, 용어집(glossary), 스웜(swarm) 병렬 디스패치를 포함한다. Claude Code 플러그인 마켓플레이스로 배포되며, 이 스킬은 정식 설치 경로를 안내하는 포인터다. |
Karpathy "LLM Wiki" 워크플로의 Claude Code 구현. 메모는 썩지만 위키는 복리로 쌓인다. 이 스킬은 설치 안내용 포인터이며, 실제 기능은 플러그인 마켓플레이스로 설치한다.
Claude Code 세션에서:
/plugin marketplace add dandacompany/oh-my-wiki
/plugin install oh-my-wiki@oh-my-wiki-marketplace
이 한 번으로 스킬 · 훅 · 커맨드가 모두 연결된다. 마켓플레이스 install 은 항상 최신 릴리스를 받는다(별도 버전 고정 없음). 업데이트는:
/plugin marketplace update oh-my-wiki-marketplace
소스를 넣으면 raw/ 스냅샷, wiki/summaries/ 페이지, 엔티티·개념 페이지로 분해해 구조화된 위키를 만든다. 질의하면 평평한 파일 더미가 아니라 이 구조에서 끌어와 특정 페이지를 인용해 답한다. 질의 과정에서 생긴 새 종합이 다시 위키로 파일링되어 루프가 닫힌다.
멀티 볼트(sqlite 레지스트리) · 메모 볼트 CRUD · autoresearch · 팩트체크/일관성/용어집 페르소나 · 스웜 병렬 디스패치까지 v2.5 기준으로 제공한다.
정식 트리거 문구, 운영 가이드, 한국어/영어 튜토리얼은 upstream 저장소에서: