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創新 Phase 3：POC 原型實作。產出可執行的 proof-of-concept 程式碼。Use when 'build POC', 'prototype', '做原型', 'proof of concept'.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
自主 CEO 模式。代替使用者監管整個 Agent Team，自主決策研發方向、派工、監控、處理異常。支援 2+ 小時 headless 運行，跨 context window 自動接力。Use when 'supervise', '監管', '自主運行', 'autopilot', '代替我管', 'run team', '幫我盯', '工作幾小時'.
創新 Phase 2：跨域映射 + 數據源評估。分析技術遷移可行性與新數據源 alpha 潛力。Use when 'cross-domain mapping', '跨域映射', 'data source evaluation', '數據源評估'.
創新 Phase 1：方向偵測 + 前沿掃描。搜論文、GitHub、社群找最新方法。Use when 'frontier scan', '搜論文', 'explore new tech', '前沿掃描'.
創新 Pipeline 指揮官。前沿探索 → 跨域映射 → 數據源評估 → POC 原型 → 可行性裁定。可一鍵跑完或逐步執行。Use when 'innovate', '創新', '新方法', '探索', 'what if we try', '新數據源', '新想法'.
創新 Phase 4：可行性裁定、評分、記錄到 innovation_log、銜接後續。Use when 'innovation verdict', '裁定', 'feasibility score', '可行性評估'.
研究 Phase 4：回測結果分析、A/B 比較、偏差快篩。Use when 'analyze results', '分析結果', 'compare backtest'.
基于 SOC 职业分类
| name | innovate-poc |
| description | 創新 Phase 3：POC 原型實作。產出可執行的 proof-of-concept 程式碼。Use when 'build POC', 'prototype', '做原型', 'proof of concept'. |
| agent | general-purpose |
| allowed-tools | Read, Glob, Grep, Bash, Edit, Write, Task |
讀 docs/innovation_state.json 取得掃描和映射結果，自主建立 POC。
poc/
└── YYYY-MM-DD-<topic>/
├── README.md # 說明與結論
├── poc_<topic>.py # 主程式
├── requirements.txt # 額外依賴（如有）
└── results/ # 輸出結果
"""
POC: [Topic]
Date: [YYYY-MM-DD]
Author: PAM Innovation Engine
Hypothesis: [一句話]
Expected: [預期結果]
Anti look-ahead bias: [如何確保]
"""
import sqlite3
import pandas as pd
from src.config import DB_PATH
# ===== CONFIG =====
TOPIC = "[topic]"
DB = DB_PATH
BENCHMARK = "SPY"
EVENT_DATE_COL = "filing_date" # 必須用 filing_date
# ===== DATA =====
conn = sqlite3.connect(DB)
trades = pd.read_sql("SELECT * FROM congress_trades WHERE ticker IS NOT NULL", conn)
# ===== IMPLEMENTATION =====
# ... minimal core logic ...
# ===== EVALUATION =====
# Must output: CAR_5d, CAR_20d, hit_rate, sample_size, p_value
# Compare with baseline: RB-001 Buy CAR_5d = +0.77%
# 確保不破壞現有測試
pytest tests/ -v
# 執行 POC
cd poc/YYYY-MM-DD-<topic>/
python poc_<topic>.py
寫 poc/YYYY-MM-DD-<topic>/README.md：
# POC: [Topic]
## Hypothesis
[一句話]
## Setup
- Data: congress_trades from data/data.db
- Period: [start] to [end]
- Sample: [N] trades
- Benchmark: SPY
## Results
| Metric | Value | vs Baseline |
|--------|-------|-------------|
| CAR_5d | X.XX% | [+/-] vs RB-001 0.77% |
| CAR_20d | X.XX% | [+/-] vs RB-001 0.79% |
| Hit Rate | X% | [+/-] vs 55% baseline |
| p-value | X.XXX | [sig/not sig] |
## Conclusion
[2-3 句]
## Bias Compliance
- [x] Event date = filing_date
- [x] Benchmark = SPY
- [x] No future information used
- [x] Sample size >= 30
更新 docs/innovation_state.json 的 poc phase 為 done。
## POC Report: [Topic]
- Directory: `poc/YYYY-MM-DD-<topic>/`
- Key metric: [CAR/hit_rate/etc.] = [value]
- Baseline comparison: [+/- delta vs RB-001]
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