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remote-log-fetch

星标2

分支0

更新时间2026年7月3日 02:23

远程日志获取工具。通过 SSH 访问远程服务器查询日志。当用户说：查询日志、获取日志、查看日志、远程日志、日志追踪、traceId 查日志、 "帮我看看某台机器的日志"、"log" + traceId、"日志文件" + 服务器等关键词时使用。也适用于：诊断问题、排查 bug、分析日志、需要从服务器获取日志内容的场景。

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在 Manus 中运行

来源

dd-xiaozhi

dd-xiaozhi/dev-agent-flow

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在 Manus 中运行

Remote Log Fetch

通过 SSH 连远程服务器,按 traceId / 关键字查询日志并落盘到本地。

触发

查询日志、获取日志、远程日志、traceId 查日志、log + 服务器、诊断问题、排查 bug。

边界

✅ 多环境 SSH 资源池(ssh_servers 通用)
✅ grep / tail / ls / cat 命令组装
✅ 结果落盘 log.output_dir(清洗路径前缀 / 行号 / 警告)
❌ 不写远程文件,不动远程服务
❌ 密码不入仓:统一走 password_env 环境变量

Gotchas

密码必须走 password_env 环境变量,不入仓(明文密码会被 hook block-sensitive-files.py 拦)
SSH 命令内 glob 必须单引号防本地 shell 展开('/path/*.log' 而不是 "/path/*.log")
GBK 编码日志加 -C 或 iconv 转 UTF-8(直接读会乱码)
必须 sshpass -p + StrictHostKeyChecking=no,避免交互式卡死
落盘前必须三步清洗:路径前缀(sed 's|.*/log_debug_.*\.log:||') / 行号(sed 's/^[0-9]*://') / locale 警告

配置(env.yaml)

{
  "ssh_servers": [
    {"env": "dev", "name": "开发环境", "host": "192.168.1.100",
     "port": 22, "user": "deploy", "password_env": "SSH_DEV_PASSWORD"}
  ],
  "log": {
    "paths": [
      {"env": "dev", "dir": "/var/log/myapp", "pattern": "log_debug_{date}.{seq}.log"}
    ],
    "output_dir": "./logs_query"
  }
}

字段:

ssh_servers[] 通用 SSH 池,可被其他 skill 复用;密码走 password_env 指定的环境变量
log.paths[].env 必须对齐 ssh_servers[].env
log.paths[].pattern 中 {date} → YYYY-MM-DD,{seq} → 0/1/2...
log.output_dir 输出目录(相对项目根)

CLI（helper 脚本)

# 按 traceId / 关键字搜索（自动清洗 + 落盘）
python .claude/skills/remote-log-fetch/scripts/fetch.py grep <env> \
    --keyword <kw> [--date YYYY-MM-DD] [--output <path>]

# 看最新 N 行
python .claude/skills/remote-log-fetch/scripts/fetch.py tail <env> \
    [--lines 200] [--date YYYY-MM-DD] [--output <path>]

# 列日志目录最新 N 个文件
python .claude/skills/remote-log-fetch/scripts/fetch.py ls <env> [--limit 20]

env 选择：用户指定 env → 直接用;未指定 → 主 Claude 列 config.ssh_servers[] 让用户选。

输出落盘命名：{env}-{date}-{traceId/关键字}.log(自动清洗路径前缀 / 行号 / locale 警告)。

流程

flowchart LR
  A[读 env.yaml] --> B{用户指定 env?}
  B -->|否| C[列选项让用户选]
  B -->|是| D[读密码环境变量]
  C --> D
  D --> E[组装 SSH 命令<br/>grep/tail/ls]
  E --> F[Bash 执行]
  F --> G[清洗输出]
  G --> H[落盘 output_dir]

实现要点（脚本已内置）

sshpass -p "$PASS" 避免交互式
-o StrictHostKeyChecking=no 跳过首次主机密钥确认
SSH 命令内 glob 用单引号防本地 shell 展开（脚本内 sh -c "..." 包装）
输出 errors="replace" 兜底 GBK / 乱码

关联

配置:docs/env.yaml ssh_servers + log section
输出:<log.output_dir>/*.log

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flow-engine

dd-xiaozhi/dev-agent-flow

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2026-07-032

tapd

dd-xiaozhi/dev-agent-flow

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2026-07-032

context-reset

dd-xiaozhi/dev-agent-flow

产出结构化 handoff 工件，让新 session 无痕接续当前任务。ctx-guard 阻断或主动切换 session 时使用。触发关键词：context reset、上下文重置、新开 session、切换 session、handoff。

2026-07-032

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2026-07-032

dd-xiaozhi/dev-agent-flow

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2026-07-032

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dd-xiaozhi/dev-agent-flow

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2026-07-032

name	remote-log-fetch
description	远程日志获取工具。通过 SSH 访问远程服务器查询日志。当用户说：查询日志、获取日志、查看日志、远程日志、日志追踪、traceId 查日志、 "帮我看看某台机器的日志"、"log" + traceId、"日志文件" + 服务器等关键词时使用。也适用于：诊断问题、排查 bug、分析日志、需要从服务器获取日志内容的场景。

Remote Log Fetch

通过 SSH 连远程服务器,按 traceId / 关键字查询日志并落盘到本地。

触发

查询日志、获取日志、远程日志、traceId 查日志、log + 服务器、诊断问题、排查 bug。

边界

✅ 多环境 SSH 资源池(ssh_servers 通用)
✅ grep / tail / ls / cat 命令组装
✅ 结果落盘 log.output_dir(清洗路径前缀 / 行号 / 警告)
❌ 不写远程文件,不动远程服务
❌ 密码不入仓:统一走 password_env 环境变量

Gotchas

密码必须走 password_env 环境变量,不入仓(明文密码会被 hook block-sensitive-files.py 拦)
SSH 命令内 glob 必须单引号防本地 shell 展开('/path/*.log' 而不是 "/path/*.log")
GBK 编码日志加 -C 或 iconv 转 UTF-8(直接读会乱码)
必须 sshpass -p + StrictHostKeyChecking=no,避免交互式卡死
落盘前必须三步清洗:路径前缀(sed 's|.*/log_debug_.*\.log:||') / 行号(sed 's/^[0-9]*://') / locale 警告

配置(env.yaml)

{
  "ssh_servers": [
    {"env": "dev", "name": "开发环境", "host": "192.168.1.100",
     "port": 22, "user": "deploy", "password_env": "SSH_DEV_PASSWORD"}
  ],
  "log": {
    "paths": [
      {"env": "dev", "dir": "/var/log/myapp", "pattern": "log_debug_{date}.{seq}.log"}
    ],
    "output_dir": "./logs_query"
  }
}

字段:

ssh_servers[] 通用 SSH 池,可被其他 skill 复用;密码走 password_env 指定的环境变量
log.paths[].env 必须对齐 ssh_servers[].env
log.paths[].pattern 中 {date} → YYYY-MM-DD,{seq} → 0/1/2...
log.output_dir 输出目录(相对项目根)

CLI（helper 脚本)

# 按 traceId / 关键字搜索（自动清洗 + 落盘）
python .claude/skills/remote-log-fetch/scripts/fetch.py grep <env> \
    --keyword <kw> [--date YYYY-MM-DD] [--output <path>]

# 看最新 N 行
python .claude/skills/remote-log-fetch/scripts/fetch.py tail <env> \
    [--lines 200] [--date YYYY-MM-DD] [--output <path>]

# 列日志目录最新 N 个文件
python .claude/skills/remote-log-fetch/scripts/fetch.py ls <env> [--limit 20]

env 选择：用户指定 env → 直接用;未指定 → 主 Claude 列 config.ssh_servers[] 让用户选。

输出落盘命名：{env}-{date}-{traceId/关键字}.log(自动清洗路径前缀 / 行号 / locale 警告)。

流程

flowchart LR
  A[读 env.yaml] --> B{用户指定 env?}
  B -->|否| C[列选项让用户选]
  B -->|是| D[读密码环境变量]
  C --> D
  D --> E[组装 SSH 命令<br/>grep/tail/ls]
  E --> F[Bash 执行]
  F --> G[清洗输出]
  G --> H[落盘 output_dir]

实现要点（脚本已内置）

sshpass -p "$PASS" 避免交互式
-o StrictHostKeyChecking=no 跳过首次主机密钥确认
SSH 命令内 glob 用单引号防本地 shell 展开（脚本内 sh -c "..." 包装）
输出 errors="replace" 兜底 GBK / 乱码

关联

配置:docs/env.yaml ssh_servers + log section
输出:<log.output_dir>/*.log