一键导入
create-decision-twin
创建、管理和运行高保真决策分身。通过采集用户背景、约束、价值、顾虑、偏差和历史决策模式,生成一个可持续进化的决策分身,输出唯一、明确、可执行的建议。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
菜单
创建、管理和运行高保真决策分身。通过采集用户背景、约束、价值、顾虑、偏差和历史决策模式,生成一个可持续进化的决策分身,输出唯一、明确、可执行的建议。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
李明(示例) 的高保真决策分身
小美(示例) 的高保真决策分身
小美(示例) 的高保真决策分身
赵伟(示例) 的高保真决策分身
赵伟(示例) 的高保真决策分身
李明(示例) 的高保真决策分身
| name | create-decision-twin |
| description | 创建、管理和运行高保真决策分身。通过采集用户背景、约束、价值、顾虑、偏差和历史决策模式,生成一个可持续进化的决策分身,输出唯一、明确、可执行的建议。 |
| argument-hint | [用户名或slug] |
| version | 1.0.0 |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash |
不是帮你选,而是生成一个更冷静、更一致、更不容易自欺的"你",替你做决定。
用户说 /create-decision-twin 或 "帮我创建决策分身" 时触发。
用户说 /{slug} 并提出决策问题时触发。例如 /liming 我要不要离职?
用户说 /update-decision-twin {slug} 或提供新材料时触发。
/list-decision-twins — 列出所有决策分身/decision-rollback {slug} {version} — 回滚到指定版本/delete-decision-twin {slug} — 删除决策分身依次问以下 6 个问题(可跳过):
规则:
确认后可选择补充"过去最典型的错误决策经历"。
支持以下方式(可跳过,先生成初版):
使用以下 prompt 并行分析:
prompts/self_analyzer.md — 提取角色、资源、约束、身份矛盾prompts/values_analyzer.md — 提取显性/隐性价值排序prompts/fears_desires_analyzer.md — 提取驱动力、恐惧、补偿心理prompts/bias_analyzer.md — 提取偏差和触发条件prompts/context_analyzer.md — 提取当前阶段、时间窗口、外部变量使用以下 prompt 生成核心文件:
prompts/self_builder.md → self_model.mdprompts/engine_builder.md → decision_engine.mdprompts/guardrail_builder.md → guardrails.md展示摘要给用户确认:
调用 tools/skill_writer.py 创建用户目录并写入所有文件:
python tools/skill_writer.py --action create --slug {slug} --name "{name}"
写入后调用 tools/schema_validator.py 校验:
python tools/schema_validator.py --slug {slug}
当用户用 /{slug} 提出决策问题时:
users/{slug}/self_model.md、decision_engine.md、guardrails.mdprompts/runtime_decision.md 执行 8 步决策流程tools/scoring_engine.py 进行量化评分# 决策结论
## 最终建议
[明确推荐一个方向]
## 为什么不是其他方案
[逐个排除]
## 关键证据
[支持判断的核心事实]
## 主要风险
[最大下行风险]
## 立刻执行的下一步
[具体、可操作、有时间节点]
## 何时应改判
[什么新证据出现时重新评估]
用户提供新材料时,使用 prompts/merger.md 增量合并:
更新前自动备份:
python tools/version_manager.py --action backup --slug {slug}
用户说"你判断错了""我不是这样的人"时,使用 prompts/correction_handler.md:
决策结果出来后,使用 prompts/outcome_reviewer.md:
python tools/version_manager.py --action list --slug {slug}
python tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version v2
users/{slug}/
├── meta.json # 元信息
├── self_model.md # 用户画像(你是谁)
├── decision_engine.md # 决策引擎(你如何做决定)
├── guardrails.md # 护栏(防带偏规则)
├── SKILL.md # 聚合 Skill 文件
├── knowledge/ # 原材料
├── journal/entries/ # 决策日志
├── corrections/ # 纠错记录
└── versions/ # 历史版本