awesome-code

name	awesome-code
description	当用户明确要求"使用 awesome-code / 多代理协作 / 并行协调开发"时使用。通过脚本解析任务，推荐合适的子代理与协作策略，并输出可执行的下一步。⚠️ 不适用：用户仅需单一角色的简单修改或咨询、用户未明确表达多代理协作意图、用户只是了解技能概念。
metadata	{"short-description":"智能多代理软件开发协调系统","keywords":["多代理协调","任务拆解","并行执行","软件工程","专业化代理","awesome-code"],"category":"软件开发工具","author":"Bensz Conan","platform":"Claude Code | OpenAI Codex | ChatGPT"}

Awesome Code - 智能多代理软件开发协调系统

本技能用于“复杂开发任务”的多代理编排：先用确定性脚本做任务拆解与路径发现，再按推荐策略加载子代理规范并执行。

执行前置：动态发现技能安装路径（硬编码部分）

在调用任何脚本之前，必须先运行 scripts/get_path.py 动态发现真实安装路径，并使用返回的绝对路径执行后续命令（避免硬编码 ~/.claude/skills/ / .claude/skills/）。

python3 ~/.claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 ~/.codex/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
# 或（项目级安装）
python3 .claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 .codex/skills/awesome-code/scripts/get_path.py

从 JSON 输出中读取：

• skill_root
• executable_scripts.*（例如 executable_scripts.agent_coordinator）

核心理念

• 智能任务识别：用脚本把“需求描述”转成可执行的任务拆解/策略建议
• 多代理协调：对独立子任务并行，对有依赖的子任务顺序执行
• 专业化分工：每个子代理专注一个领域，降低单模型的认知负担
• 渐进式信息披露：只在需要时加载对应子代理的 SKILL.md

代理团队（14 个子代理）

role	领域
tdd-workflow	TDD 测试驱动开发
systematic-debugging	系统化调试与根因分析
code-reviewer	代码审查与质量保证
git-workflow	Git 工作流与版本控制
frontend-specialist	前端开发与组件设计
backend-specialist	后端开发与 API 设计
devops-specialist	DevOps 与自动化运维
security-specialist	应用安全与合规
documentation-specialist	技术文档与 API 文档
context-optimizer	上下文管理与优化
brainstorming	交互式设计优化
mirror-optimizer	镜像源优化
writing-plans	实施计划与任务拆解
multi-agent-coordinator	多代理协调

核心工作流（AI 执行）

1. 运行 get_path.py，拿到 executable_scripts.agent_coordinator 的绝对路径。
2. 调用 agent_coordinator.py 进行任务分析，得到：推荐代理列表 + 协调策略（single / sequential / parallel）。
3. 对每个推荐代理，按需加载其子代理规范：awesome-code/agents/{role}/SKILL.md。
4. 按协调策略执行：
   • 并行：相互独立的任务（例如“写测试 + 改文档 + 做静态检查”）
   • 顺序：存在依赖链的任务（例如“先修 bug → 再补测试 → 再重构”）
5. 聚合结果：
   • 统一口径（术语/目标/约束）
   • 标注 P0/P1/P2 优先级
   • 给出可执行的下一步（含验证方式）

最小示例：

python3 ~/.claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 /ABS/PATH/awesome-code/scripts/agent_coordinator.py "fix login bug"

常用脚本（确定性操作）

注意：脚本路径以 get_path.py 输出为准。

• scripts/get_path.py：输出 skill_root 与可执行脚本绝对路径（JSON）
• scripts/agent_coordinator.py：任务分析 → 推荐代理 + 协调策略
• scripts/create_test_session.py：创建 A/B 轮会话目录与计划骨架（便于追溯）
• scripts/test_runner.py：运行测试/覆盖率
• scripts/code_analyzer.py：静态分析与质量检查
• scripts/performance_benchmark.py：基准测试与报告

配置管理（Single Source of Truth）

• 版本号仅在 awesome-code/config.yaml:skill_info.version 维护；SKILL.md 不记录版本历史。
• 代理启用与优先级：awesome-code/config.yaml:multi_agent.*
• 质量阈值/开关：awesome-code/config.yaml:tdd、awesome-code/config.yaml:code_review 等
• 变更记录：awesome-code/CHANGELOG.md

参考资料（仅一层深度；需要时按需加载）

• TDD：awesome-code/references/tdd-best-practices.md
• 系统化调试：awesome-code/references/debugging-systematic.md
• 代码审查清单：awesome-code/references/code-review-checklist.md
• Git 工作流：awesome-code/references/git-workflow.md
• 多代理协调模式：awesome-code/references/multi-agent-patterns.md
• 上下文优化策略：awesome-code/references/context-optimization.md
• 批判性思维与测试优化：awesome-code/references/CRITICAL_THINKING_GUIDE.md
• A 轮计划模板：awesome-code/references/A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md
• 建设性建议：awesome-code/references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md
• 问题挖掘技巧：awesome-code/references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md
• 反例库：awesome-code/references/ANTI_PATTERNS_LIBRARY.md
• 脚本调用策略：awesome-code/references/SCRIPT_PATH_STRATEGY.md