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记忆系统每日维护。seal day 完成后自动执行：索引重建、过时标记、文件失效检测。 后续将增加 LLM 驱动的 topic 合并和 self 冲突检测能力。
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基于 SOC 职业分类
后台记忆提取技能。对话结束后自动扫描对话内容，将值得长期保留的信息 提取为结构化记忆对象（Self / Relationship / Topic / Saved）。 此技能由后台 agent loop 自动调用，不在对话中使用。
查询、保存、纠正和遗忘记忆。当用户问「你还记得吗」「之前提过的 XX」或说「记住这个」 「帮我记一下」「你记错了」「忘掉这个」时使用此技能。 支持索引查询、详情获取、原始归档搜索、主动保存、纠正和删除。
读写、编辑和删除本地文件。当用户提到「打开文件」「帮我看看这个文档」 「帮我写一份 XX」「修改 XX 文件」「读一下 XX」「删除 XX」或拖拽文件到对话中时使用此技能。 支持 .txt, .md, 代码文件的直接读写，以及 .pdf, .docx, .xlsx 的文本提取。
| name | memory-maintain |
| description | 记忆系统每日维护。seal day 完成后自动执行：索引重建、过时标记、文件失效检测。 后续将增加 LLM 驱动的 topic 合并和 self 冲突检测能力。 |
本 Skill 目前由系统自动触发，不在对话 agent loop 中使用。 后续增加 LLM 维护能力时，将通过
backgroundAgentLoop()执行。
记忆系统的健康维护 skill，对应 Karpathy LLM Wiki 的 lint 循环。
每日 seal day（归档封存）完成后自动执行，确保记忆系统数据一致、陈旧内容被合理标记。
全量重建所有 5 类索引：source / self / relationship / topic / saved。 作用：对账。确保索引与实际磁盘上的 memory 对象完全一致，修复增量更新可能遗漏的不一致。
按 lastActiveAt 判断 topic 活跃度：
pausedarchivedSelf Memory 和 Relationship Memory 中，超过 30 天未更新的条目：
衰减的意义：让长期未被验证的记忆逐渐弱化，优先使用近期确认过的记忆。
遍历所有 active / stale 的 source：
deletedstale，更新指纹以下任务需要 LLM 判断力，将在 MVP 之后通过 backgroundAgentLoop() 增加：
给 LLM 所有 active/paused topic 的索引条目，识别语义重叠可合并的 topic。 合并后保留更完整的那个，将另一个标记为 archived 并在 detail 中注明合并信息。
给 LLM 同 category 的所有 Self Memory items，识别相互矛盾的条目。 例如：一条说"用户偏好早起"，另一条说"用户习惯晚睡"，LLM 判断是否矛盾并建议保留哪条。
runMaintenance()