urimal-for-socialworker

name	urimal-for-socialworker
description	사회복지사가 쓴 계획서·주간업무보고서 등 문서를 한덕연 선생님의 우리말 36항목 + 사회복지 14개 카테고리 + AI 티 두 레이어로 윤문해주는 스킬. v2.1 Fast Path(monolith 1콜) 디폴트, Strict(6+1인 파이프라인) 옵션. 트리거 — "이 문서 윤문해줘", "계획서 다듬어줘", "보고서 우리말 교정", "사회복지 문서 윤문", "우리말 답게 고쳐줘".

urimal-for-socialworker — 사회복지 문서 전문 윤문 하네스 (v2.1)

프로젝트 개요

사회복지사가 직접 작성한 한글 문서를 한덕연 선생님의 우리말 36항목 + 사회복지 14개 카테고리 + AI 티(번역투·관용구·구조) 세 레이어로 정밀 분석하여 자연스럽고 바른 문체로 다듬는 스킬.

• 호응 오류, 논리 오류, 관계하다·고민하다·해 주다 오남용, 사업화 문체, 수동태 남발, 차별·시혜 표현 등 사회복지 문서에 자주 나타나는 패턴을 탐지·교정.
• 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·표현·호응만 재작성.
• 최종 결과물에 무엇을 왜 바꿨는지 변경 이유 표를 함께 제공하여 글쓰기 공부에 도움.

v2.1 — Fast Path 도입

upstream epoko77-ai/im-not-ai v1.5의 monolith 아키텍처를 사회복지 도메인에 맞게 재구성:

• Fast 모드(디폴트) — urimal-monolith 1콜에 SW + 36항목 + AI 티 핵심을 일괄 처리. 도구 호출 3회. 5,000자 wall-clock 2~3분.
• Strict 모드(--strict 또는 자동 승급) — 기존 6+1인 파이프라인. 8,000자+, 정밀 검증, 부분 재실행, SW-14 차별 표현 잔존 시.

기존 v2.0의 6+1인 파이프라인 대비 약 86% 시간 단축, 모델 호출 비용 1/6 수준.

철칙

1. 의미 불변 — 사실·주장·수치·날짜·고유명사·기관명·사업명·인용은 100% 원문 보존.
2. 근거 기반 — 모든 변경은 탐지 finding에 연결. 탐지 없는 구간은 건드리지 않음.
3. 장르 유지 — 계획서를 에세이로, 보고서를 칼럼으로 옮기지 않음.
4. register 보존 — 합쇼체 입력 → 합쇼체 출력. 사회복지 공문서 표준.
5. 차별·시혜 표현(SW-14) 절대 잔존 금지 — Fast에서 잔존 시 즉시 strict 승급 권고.
6. 과윤문 금지 — 변경률 30% 초과 시 경고, 50% 초과 시 강제 중단.
7. 교육 목적 유지 — final.md / summary.md에 우리말 항목 번호와 변경 이유 반드시 포함.

디렉토리 구조

skills/urimal-for-socialworker/
├── SKILL.md                              # 본 파일 — 진입점
├── resources/
│   ├── agents/
│   │   ├── urimal-monolith.md           # [v2.1 신규] Fast Path 단일 호출 에이전트
│   │   ├── humanize-monolith.md         # [v2.1 신규] 일반 한글 monolith (참조용)
│   │   ├── sw-pattern-detector.md       # 우리말 36항목 탐지기 (strict)
│   │   ├── ai-tell-detector.md          # AI 티 탐지기 (strict)
│   │   ├── korean-style-rewriter.md     # 윤문가 (strict)
│   │   ├── content-fidelity-auditor.md  # 의미 감사관 (strict)
│   │   ├── naturalness-reviewer.md      # 자연스러움 리뷰어 (strict)
│   │   ├── korean-ai-tell-taxonomist.md # 분류 체계 관리자
│   │   └── humanize-web-architect.md    # 웹 확장용
│   └── references/
│       ├── quick-rules-sw.md            # [v2.1 신규] Fast 모드 슬림 룰북 (사회복지)
│       ├── quick-rules.md               # [v2.1 신규] 일반 한글 슬림 룰북
│       ├── sw-tell-taxonomy.md          # 사회복지 14개 카테고리 SSOT
│       ├── sw-rewriting-playbook.md     # 사회복지 윤문 처방
│       ├── urimal-source.md             # 한덕연 36항목 원천 자료
│       ├── ai-tell-taxonomy.md          # [v2.1 갱신] v2.0 AI 티 분류 체계 (한국 번역학계 8유형 흡수)
│       ├── rewriting-playbook.md        # 일반 윤문 처방 (v2.0)
│       ├── scholarship.md               # [v2.1 신규] 학술 인용 (Toral 2019, 김도훈 2009 등)
│       ├── metrics.py                   # [v2.1 신규] 정량 점수 계산기
│       ├── baseline.json                # [v2.1 신규] KatFish 3장르 baseline
│       └── web-service-spec.md          # 웹 확장 스펙
└── scripts/
    ├── orchestrator.md                  # 오케스트레이터 (fast/strict 분기)
    ├── prepare_monolith_input.py        # [v2.1 신규] monolith 사전 처리
    └── make_thumbnail.py

런타임 산출물 (cwd 기준 _workspace/{run_id}/):

• Fast: final.md (URIMAL-SUMMARY 메타 블록 포함)
• Strict: 01_input.txt → 02a/02b_detection.json → 02_combined_detection.json → 03_rewrite.md → 04_fidelity_audit.json + 05_naturalness_review.json → final.md + summary.md

모드별 데이터 흐름

Fast 모드 (디폴트)

입력 → urimal-monolith (1콜)
        ├ Read 입력
        ├ Read quick-rules-sw
        ├ 메모리: 탐지 + 윤문 + 자체검증 7항
        └ Write final.md (URIMAL-SUMMARY 메타 포함)

Strict 모드

입력
  ↓ [sw-pattern-detector]   → 02a_sw_detection.json
  ↓ [ai-tell-detector]      → 02b_ai_detection.json
  ↓ [korean-style-rewriter] → 03_rewrite.md
  ↓ [병렬 팀]
  ├→ [content-fidelity-auditor]  → 04_fidelity_audit.json
  └→ [naturalness-reviewer]      → 05_naturalness_review.json
  ↓ 종합 판정 → final.md + summary.md

심각도 / 품질 등급

심각도

• S1 결정적: 한 번만 나와도 오류 확신. 무조건 수정.
• S2 강함: 1~2회 허용, 3회+ 반복 시 수정.
• S3 약함: 다른 패턴과 중첩될 때만 수정.

품질 등급 (Fast 자가 채점 / Strict 검증 후)

• A: S1 0건, S2 2건 이하, 변경률 10~25%, 자체검증 7/7
• B: S1 0건, S2 4건 이하, 자체검증 6항+ 통과
• C: S1 1~2건 또는 자체검증 5항 이하 — strict 모드 권고
• D: S1 3+ 또는 SW-14 잔존 또는 변경률 50% 초과 — 사람 검토

사용 방법

1. 자연어 트리거

이 계획서 윤문해줘:

[계획서 본문 또는 파일 경로]

자동 발동 표현: "보고서 다듬어줘", "사회복지 문서 교정", "우리말 답게 고쳐줘" 등.

2. 슬래시 커맨드

• /윤문 [텍스트 또는 파일 경로] — Fast 모드 디폴트
• /윤문 ... --strict — 6+1인 파이프라인 강제
• /윤문 ... 정밀 모드 — 모델을 opus로 고정
• /윤문-redo [지시사항] — 직전 결과를 사용자 지시에 따라 재처리 (자동 strict)

3. 모델 정책

• 기본값: claude-sonnet-4-6 (사회복지 현장 비용 효율)
• 정밀 모드: claude-opus-4-7 — 외부 제출 보고서·시군구 제출 사업계획서. 트리거: "정밀 모드", "opus로"

4. HWP·HWPX 입력

본 리포의 kordoc 스킬이 HWP·HWPX·PDF·XLSX·DOCX를 마크다운으로 변환한다. 사회복지 현장에서 HWP가 표준이므로 함께 설치 권장.

주요 금기

• 수치·단위·날짜·금액 변경 금지
• 고유명사·기관명·사업명·인명 변경 금지
• 큰따옴표 인용문 내부 변경 금지
• 법률 조문·학술 개념어 임의 치환 금지 (임파워먼트·사례관리·슈퍼비전 등)
• 새로운 주장·사실·예시 추가 금지
• 원문에 있던 정보 누락 금지
• 차별·시혜·권위적 표현(SW-14)을 그대로 두는 일 — 사회복지 도메인 결정적 실패

참고

[Fast 모드]

• 사회복지 슬림 룰북: resources/references/quick-rules-sw.md
• 일반 한글 슬림 룰북: resources/references/quick-rules.md

[Strict 모드 본진]

• 사회복지 14개 카테고리: resources/references/sw-tell-taxonomy.md
• 사회복지 윤문 처방: resources/references/sw-rewriting-playbook.md
• 한덕연 36항목 원천: resources/references/urimal-source.md
• AI 티 v2.0 본진: resources/references/ai-tell-taxonomy.md
• 일반 윤문 처방: resources/references/rewriting-playbook.md
• 학술 인용: resources/references/scholarship.md

[정량 점수 레이어]

• 메트릭 계산기: resources/references/metrics.py
• 베이스라인: resources/references/baseline.json
• 사전 처리 스크립트: scripts/prepare_monolith_input.py