用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill cloud-local-bridge命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
监控 OpenClaw GitHub 版本更新,获取最新版本发布说明,翻译成中文, 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于:(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | cloud-local-bridge |
| description | 实现云端 OpenClaw 与本地 OpenClaw 之间的双向通信桥接。支持自然语言配对、命令执行、文件同步。 |
让云端和本地 OpenClaw 实例无缝协同,支持自然语言配对、文件互通、命令远程执行。
✅ 自然语言配对 - 不用记指令,像聊天一样说"我想连接云端" ✅ 跨通道配对 - QQ/微信/Telegram/邮件都能完成配对 ✅ 2步完成 - 像添加微信好友一样简单
| 你发送 | 机器人回应 |
|---|---|
配对 | 收到配对码 |
我想连接云端 | 收到配对码 |
添加设备 | 收到配对码 |
配对 847291 | 配对成功 |
查看配对 | 显示已连接设备 |
帮助配对 | 显示帮助 |
发起配对:
配对、我要配对、想配对连接、连接云端、连接本地添加设备、添加云端、添加好友关联设备、互相关联pair、connect确认配对:
配对 123456查看状态:
查看配对、配对状态我的设备、设备列表取消:
取消配对、删除设备用户 A(本地) 用户 B(云端)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 发送「我想连接云端」 (等待)
↓
2. 收到配对码: 847291
↓
3. 发送配给 B (接收配对码)
↓ 4. B 发送「配对 847291」
↓
5. ✅ 配对成功! ✅ 配对成功!
cd /root/.openclaw/workspace/skills/cloud-local-bridge/scripts
# 启动 Bridge 服务
python3 bridge_server.py --port 8080 --token "xxx"
| 文件 | 说明 |
|---|---|
qq_handler.py | 自然语言配对处理器 |
bridge_server.py | Bridge 服务端 |
bridge_client.py | Bridge 客户端 |
sync_files.py | 文件同步 |
你:我想连接云端
机器人:📱 发起配对成功!配对码:847291
(你把配对码发给云端用户)
云端用户:配对 847291
机器人:🎉 配对成功!已连接本地电脑
本地(QQ):配对 → 收到 582391 → 通过 QQ 发送给云端
云端(Telegram):发送配对请求到 API → 配对成功
cloud-local-bridge/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── qq_handler.py # 🆕 自然语言处理器
│ ├── bridge_server.py # 服务端
│ ├── bridge_client.py # 客户端
│ └── sync_files.py # 文件同步
└── references/
└── EXAMPLES.md
~/.openclaw/bridge_pairing_state.json