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AI短剧规范识别技能包。检测AI短剧中的文本/小说版权侵权、年龄分级合规性（18+/12+）、小说魔改程度，并生成结构化合规报告。支持本地关键词快速扫描 + AI深度分析两层架构。Beta 阶段 - 仅供参考，不作为法律依据。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | ai-drama-review |
| description | AI短剧规范识别技能包。检测AI短剧中的文本/小说版权侵权、年龄分级合规性（18+/12+）、小说魔改程度，并生成结构化合规报告。支持本地关键词快速扫描 + AI深度分析两层架构。Beta 阶段 - 仅供参考，不作为法律依据。 |
This skill identifies compliance risks in AI-generated short dramas, including copyright infringement, age rating violations, and unauthorized novel adaptations. It uses a two-layer architecture: local keyword scanning for fast baseline detection, plus AI-powered deep analysis for context-aware accuracy.
Warning: BETA — 本技能包正在测试中，检测结果仅供参考，不作为法律依据。请结合专业法律意见使用。
用户提供剧本文本、字幕文件或视频描述，本技能将执行合规审查并生成结构化风险报告。
当用户请求对短剧内容进行合规审查时，先执行环境检测：
python3 scripts/env_detect.py
检测内容：
确定运行模式：
向用户展示环境状态和可用功能。
接收用户提供的剧本/台词文本，执行版权侵权检测：
python3 scripts/text_similarity.py --input <script_file> --reference-dir <reference_texts_dir>
对每个段落与参考文本库逐段比对，计算三种互补指标：
| 算法 | 检测能力 | 权重 |
|---|---|---|
| n-gram Jaccard 系数 | 局部词汇重复 | 0.3 |
| 归一化编辑距离 |
| 整体文本差异 |
| 0.3 |
| TF-IDF 余弦相似度 | 语义主题相似 | 0.4 |
综合得分超过阈值（默认 0.7）的段落标记为疑似侵权。
将高疑似段落发送 AI 进行语义级分析：
向用户展示：可疑段落列表、相似度分数、疑似来源、AI 分析意见。
扫描剧本内容的年龄分级合规性：
python3 scripts/age_rating_scanner.py --input <script_file> --target-rating <all_ages|12+|18+>
加载分类关键词库（暴力/色情/恐怖/脏话/烟酒毒品），逐段扫描：
将关键词命中的上下文段落发送 AI 模型：
| 分级 | 说明 |
|---|---|
| 全年龄 (all_ages) | 内容适合所有年龄段 |
| 12+ | 含轻度暴力/冲突，需家长指导 |
| 18+ | 含较强暴力/恐怖/成人主题 |
| 不合规 (non_compliant) | 超出可接受范围，建议修改 |
比对原著与改编版本，评估改编偏离程度：
python3 scripts/adaptation_detector.py --original <original_file> --adapted <adapted_file>
使用动态规划算法（Needleman-Wunsch 变体）将原著章节与改编版段落对齐，识别：
提取角色列表和设定，比对变化：
通过 AI 提取核心情节点，评估改编对原著核心的改动程度。
综合输出偏离度评分（0-100）：
| 评分范围 | 分类 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 - 30 | 忠实改编 | 保留原著核心，合理调整 |
| 30 - 60 | 合理改编 | 有较大改动但未偏离核心 |
| 60 - 100 | 严重魔改 | 大幅偏离原著，可能引发争议 |
汇总所有检测结果，生成结构化报告：
python3 scripts/report_generator.py --results <detection_results.json> --format <json|markdown>
报告内容：
一键执行完整审查流程：
python3 scripts/review_orchestrator.py --input <script_file> [--reference-dir <dir>] [--original <file>] [--target-rating 12+] [--checks copyright rating adaptation]
流程：
风险提示格式: 当检测到违规时，生成结构化的风险提示，供模型向用户展示具体的违规类型、位置和整改建议。
AI 分析（至少配置一个以启用混合模式）：
OPENAI_API_KEY — OpenAI API（用于深度内容分析）ANTHROPIC_API_KEY — Anthropic Claude API（备选）安全原则：
本技能包提供的合规检测结果仅供参考，不构成法律意见。使用者应结合专业法律顾问的意见做出最终判断。检测结果可能存在误报或漏报，建议对高风险内容进行人工复核。