docker-workflow-automation

name	docker-workflow-automation
version	1.0.0
description	Docker工作流自动化 - 容器生命周期管理的标准工作流： 1. 全局考虑：覆盖开发、测试、部署全流程 2. 系统考虑：构建→测试→推送→部署→监控闭环 3. 迭代机制：根据运行状况优化镜像和配置 4. Skill化：标准接口，可嵌入CI/CD流程 5. 流程自动化：自动执行容器管理工作流
author	Satisficing Institute
tags	["docker","workflow","automation","devops"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"}]

Docker工作流自动化标准Skill V1.0.0

标准1: 全局考虑（Global Coverage）

1.1 工作流阶段

阶段	动作	检查点
构建	docker build	镜像大小
测试	容器测试	健康检查
推送	docker push	标签规范
部署	更新服务	零停机
监控	日志/指标	运行状态

1.2 常用工作流

工作流	场景
开发环境	本地开发容器
测试环境	自动化测试
生产部署	蓝绿/滚动部署
数据库	数据迁移/备份

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标准2: 系统考虑（Systematic）

2.1 自动化流程

代码变更 → 自动构建 → 健康检查 → 推送镜像 → 更新服务 → 监控验证

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标准3: 迭代机制（Iterative）

根据运行状况优化镜像大小、构建时间和配置。

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标准4: Skill化（Skill-ified）

4.1 目录结构

docker-workflow-automation/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── build_image.py          # 镜像构建
│   ├── run_container.py        # 容器运行
│   ├── deploy_service.py       # 服务部署
│   └── monitor_logs.py         # 日志监控
└── templates/
    └── dockerfile_templates/

4.2 调用接口

from docker_workflow_automation import DockerWorkflow

workflow = DockerWorkflow()

# 执行部署工作流
workflow.deploy(
    image="myapp:latest",
    environment="production"
)

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标准5: 流程自动化（Fully Automated）

5.1 使用方法

# 构建镜像
openclaw skill run docker-workflow-automation build \
  --dockerfile Dockerfile \
  --tag myapp:latest

# 部署服务
openclaw skill run docker-workflow-automation deploy \
  --image myapp:latest \
  --env production

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5标准验证清单

标准	验证项	状态
1. 全局	全流程覆盖	✅
2. 系统	构建→部署→监控闭环	✅
3. 迭代	优化机制	✅
4. Skill化	标准目录 + 调用接口	✅
5. 自动化	自动执行工作流	✅

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版本: v1.0.0
来源: docker-essentials散落机制提取
创建: 2026-03-20