| name | multi-audio-content-distributor |
| version | 1.0.0 |
| description | 多受众内容分发器 - 将核心内容适配为不同受众版本:
1. 全局考虑:覆盖商业伙伴/渠道伙伴/客户/公众号/小红书
2. 系统考虑:核心内容→受众分析→重组→适配→输出闭环
3. 迭代机制:根据各渠道反馈优化适配规则
4. Skill化:标准接口,可扩展新受众类型
5. 流程自动化:一键生成多受众版本
|
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["content","distribution","multi-audio","adaptation"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"}] |
多受众内容分发器标准Skill V1.0.0
标准1: 全局考虑(Global Coverage)
1.1 受众类型
| 受众 | 诉求 | 语调 |
|---|
| 商业伙伴 | ROI、专业度 | 数据驱动 |
| 渠道伙伴 | 赋能、返佣 | 共赢 |
| 客户 | 痛点解决 | 共情 |
| 公众号 | 阅读完成率 | 故事化 |
| 小红书 | 收藏转化 | 种草 |
标准2: 系统考虑(Systematic)
2.1 分发流程
核心内容 → 受众选择 → 结构重组 → 语调转换 → 批量输出
标准3-5: Skill化与自动化
目录结构
multi-audio-content-distributor/
├── SKILL.md
├── _meta.json
└── scripts/
└── distribute.py
使用方法
openclaw skill run multi-audio-content-distributor distribute \
--source article.md \
--audiences business,channel,client
5标准验证
| 标准 | 状态 |
|---|
| 全局考虑 | ✅ |
| 系统考虑 | ✅ |
| 迭代机制 | ✅ |
| Skill化 | ✅ |
| 自动化 | ✅ |
来源: content-distribution-engine散落机制提取