egbertie
egbertie/satisficing-institute
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生产级AI会议笔记处理系统。支持多种输入格式，智能提取行动项、责任人、截止时间，自动生成结构化会议纪要和TODO清单。具备准确性自检、局限标注、鲁棒性测试等生产级特性。
A/B测试生成器 - 生成可测试的文案/设计变体： 1. 全局考虑：覆盖标题、CTA、说服角度等测试维度 2. 系统考虑：元素选择→变体生成→测试设计→结果分析闭环 3. 迭代机制：根据测试结果优化变体生成策略 4. Skill化：标准接口，可按维度独立生成 5. 流程自动化：自动生成测试方案和变体
学术级深度研究标准Skill - 满足5个标准： 1. 全局考虑：六层模型全覆盖（范式→情报→证据→多维→逻辑→迭代） 2. 系统考虑：研究设计→执行→验证→报告完整闭环 3. 迭代机制：三轮自我修正循环，持续优化研究质量 4. Skill化：标准SKILL.md格式，可安装可调用 5. 流程自动化：六层检查自动执行，质量门控自动验证
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | red-team-reviewer |
| version | 1.0.0 |
| description | 蓝军审查机制 - 自动执行批判性审查，发现潜在问题 核心价值：事实核查、逻辑漏洞、风险评估、改进建议 适用：内容审查、方案评估、风险预警 |
| author | OpenClaw |
| tags | ["red-team","review","audit","critique"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"},{"local_tools":["python3"]},{"cron":false}] |
| 维度 | 检查内容 | 权重 |
|---|---|---|
| 事实核查 | 数据准确性 | 30% |
| 逻辑漏洞 | 论证完整性 | 30% |
| 风险评估 | 潜在问题 | 25% |
| 改进建议 | 优化方向 | 15% |
5标准全部满足