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待办事项跟踪器 - 会议行动项的集中管理和跟踪： 1. 全局考虑：覆盖收集、分类、提醒、完成、归档全生命周期 2. 系统考虑：输入→分类→跟踪→提醒→完成→归档闭环 3. 迭代机制：根据完成率优化提醒策略 4. Skill化：标准接口，可对接会议提取器 5. 流程自动化：自动分类、提醒、逾期检测
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生产级AI会议笔记处理系统。支持多种输入格式，智能提取行动项、责任人、截止时间，自动生成结构化会议纪要和TODO清单。具备准确性自检、局限标注、鲁棒性测试等生产级特性。
A/B测试生成器 - 生成可测试的文案/设计变体： 1. 全局考虑：覆盖标题、CTA、说服角度等测试维度 2. 系统考虑：元素选择→变体生成→测试设计→结果分析闭环 3. 迭代机制：根据测试结果优化变体生成策略 4. Skill化：标准接口，可按维度独立生成 5. 流程自动化：自动生成测试方案和变体
学术级深度研究标准Skill - 满足5个标准： 1. 全局考虑：六层模型全覆盖（范式→情报→证据→多维→逻辑→迭代） 2. 系统考虑：研究设计→执行→验证→报告完整闭环 3. 迭代机制：三轮自我修正循环，持续优化研究质量 4. Skill化：标准SKILL.md格式，可安装可调用 5. 流程自动化：六层检查自动执行，质量门控自动验证
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | todo-tracker |
| version | 1.0.0 |
| description | 待办事项跟踪器 - 会议行动项的集中管理和跟踪： 1. 全局考虑：覆盖收集、分类、提醒、完成、归档全生命周期 2. 系统考虑：输入→分类→跟踪→提醒→完成→归档闭环 3. 迭代机制：根据完成率优化提醒策略 4. Skill化：标准接口，可对接会议提取器 5. 流程自动化：自动分类、提醒、逾期检测 |
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["todo","task-tracking","productivity","meeting"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"},{"cron":true}] |
| 阶段 | 动作 | 状态标记 |
|---|---|---|
| 收集 | 从会议提取/手动添加 | 📥 新任务 |
| 分类 | 按逾期/今天/本周/无期限 | 📅 已分类 |
| 跟踪 | 监控进度 | 👁 跟踪中 |
| 提醒 | 临期/逾期提醒 | ⏰ 提醒 |
| 完成 | 标记完成 | ✅ 已完成 |
| 归档 | 历史存档 | 📦 已归档 |
| 维度 | 分类 | 说明 |
|---|---|---|
| 时间 | 逾期/今天/本周/本月/无期限 | 按截止日期 |
| 负责人 | 按@Owner分组 | 责任追踪 |
| 来源 | 按会议文件分组 | 溯源 |
| 优先级 | P0/P1/P2 | 重要程度 |
任务输入 → 自动分类 → 添加到todo.md → 每日检查 → 临期提醒
↓
完成标记 → 归档 → 生成完成报告
todo.md
---
## ⚠️ 逾期
| # | 任务 | 负责人 | 截止日期 | 来源 |
## 📅 今天
| # | 任务 | 负责人 | 来源 |
## 📆 本周
| # | 任务 | 负责人 | 截止日期 | 来源 |
## 📋 无期限
| # | 任务 | 负责人 | 来源 |
## ✅ 已完成
| # | 任务 | 负责人 | 完成日期 |
| 完成率 | 策略调整 |
|---|---|
| <50% | 增加提醒频率 |
| 50-80% | 优化提醒时间 |
| >80% | 减少打扰，周报模式 |
todo-tracker/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── add_task.py # 添加任务
│ ├── classify_tasks.py # 任务分类
│ ├── daily_check.py # 每日检查
│ ├── mark_complete.py # 标记完成
│ └── generate_report.py # 生成报告
└── rules/
└── reminder_rules.yaml
from todo_tracker import TodoTracker
tracker = TodoTracker()
# 添加任务
tracker.add(task="完成报告", owner="@Sarah", deadline="2026-03-25")
# 获取待办清单
todos = tracker.get_pending()
overdue = tracker.get_overdue()
# 标记完成
tracker.complete(task_id=5)
# 每日检查
tracker.daily_check()
| 时间 | 自动动作 |
|---|---|
| 每日09:00 | 检查今日到期任务 |
| 每日17:00 | 检查逾期任务并提醒 |
| 每周五 | 生成本周完成报告 |
| 每月末 | 归档已完成任务 |
# 每日检查
0 9 * * * cd /workspace && openclaw skill run todo-tracker daily-check
# 逾期提醒
0 17 * * * cd /workspace && openclaw skill run todo-tracker check-overdue
# 周报
0 9 * * 5 cd /workspace && openclaw skill run todo-tracker weekly-report
# 添加任务
openclaw skill run todo-tracker add --task "完成报告" --owner "Sarah" --deadline "2026-03-25"
# 显示待办
openclaw skill run todo-tracker list
# 显示逾期
openclaw skill run todo-tracker overdue
# 标记完成
openclaw skill run todo-tracker done --id 5
# 每日检查
openclaw skill run todo-tracker daily-check
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|---|---|
| 1. 全局 | 任务生命周期全覆盖 | ✅ |
| 2. 系统 | 收集→完成→归档闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 提醒策略优化 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 自动分类+提醒+报告 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: ai-meeting-notes散落机制提取
创建: 2026-03-20