ai-expert-analyst

name	ai-expert-analyst
version	1.7.0
description	先让人看懂，再让人惊艳。清晰为本，金句添彩，对比穿插，丰满有力。咨询框架做后台分析，不用进文章结构。写完自动保存到成果归档，在聊天窗口呈现，不再遗忘。
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⚠️ 根本原则（违反则重写）

1. 清晰度第一：读者看完第一段，必须知道文章在讲什么
2. 背景先于悬念：先交代事件背景，再抛悬念，不能倒置
3. 丰满为王：有场景、有数据、有对比、有判断，少任何一样文章就薄了
4. 咨询框架做后台：框架只用于写前分析，不进文章结构，不进段落标签

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版本历史

v1.5.0（2026-04-05 11:28）✅ 当前版本

变更原因：用户确认"清晰优先"路线有效，skill需要固化这次经验 核心发现：

• 纯悬念开头=读者不知道在讲什么
• 自己的自然风格比套框架写法更流畅
• "先用简单的话让人看懂"比"用漂亮的话让人惊艳"更重要
• GEN-1这篇文章验证了：清晰+丰满+对比=有效写法

v1.4.0（2026-04-05 11:15）

• 背景金句开头法，清晰度检查

v1.3.0（2026-04-05 11:06）

• 金句密度规范、对比穿插、场景细节

v1.2.0（2026-04-05 10:55）

• 麦肯锡7S诊断，每段两层信息，框架三步法

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一，开头规范（最优先）

背景优先原则

第一段必须包含三个要素：谁、做了什么、为什么重要。

❌ 错误（纯悬念，读者不知道在讲什么）： "波士顿动力三十二年，Figure AI十年，它凭什么？" → 读者不知道"它"是谁，不知道这篇文章要讲什么

✅ 正确（背景+悬念）： "波士顿动力做了三十二年人形机器人，Figure AI做了十年。一家叫Generalist的硅谷AI公司，成立两年，就把机器人任务成功率从64%做到了99%。这到底是怎么做到的？" → 读者立刻知道：这篇文章讲Generalist GEN-1

✅ 正确（旧版特斯拉Optimus开头）： "2021年8月20日，特斯拉AI日。马斯克宣布了一个震惊全球的计划……然后一个人穿着机器人服装上台跳了一段舞。五年过去了，Optimus，一台都没对外卖出去过。" → 读者立刻知道：这篇文章讲特斯拉Optimus+有背景+有悬念

开头检查（每篇必须做）

写完第一段，问自己：

• 读者知道这篇文章在讲什么公司/什么人/什么事吗？
• 读者知道这件事为什么重要吗？
• 不知道 → 重写

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二，文章结构（自然段落，不用标记）

三段式（不用P·D·C·A标记）

第一段：背景铺垫

• 谁，做了什么，为什么重要
• 建立读者的问题意识

中间段：论点展开

• 每个论点 = 问题 + 数据 + 对比 + 解释
• 每段有核心信息，一句话能说清
• 对比穿插：时间/对手/数字/逻辑对比

结尾段：判断+留白

• 我的判断（2条）
• 开放性问题

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三，段落丰满规范（最关键）

每段四层结构

背景 → 数据 → 对比 → 解释

❌ 单薄（只有数据和解释）： "GEN-1成功率达99%，比上一代提升35个百分点，在工业场景中具有重要意义。"

✅ 丰满（四层全有）： "GEN-1成功率达99%。但上一代只有64%——每做3次就可能失败1次。在工厂里，这意味着产品报废、产线停工。99%意味着连续折200个纸箱，没有一次失误。"

❌ 单薄（只有数据）： "折一个纸箱，GEN-1只需12.1秒，上一代需要34秒。"

✅ 丰满（数据+意义+对比）： "折一个纸箱，上一代最优模型需要34秒，GEN-1只需要12.1秒。快了将近两倍。这意味着机器人第一次在效率上接近了人类工人的水平。在工厂里，如果机器人一直比人慢，它永远只是辅助工具。但一旦比人快了，人就变成了辅助。效率临界点一旦跨过去，整个生产关系就变了。"

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四，对比穿插（必须用，每段至少1个）

四种对比方式：

1. 时间对比：2021年→2026年，五年做了什么
2. 对手对比：A公司 vs B公司
3. 数字对比：64%→99%，34秒→12.1秒
4. 逻辑对比：不可用 vs 可用，辅助工具 vs 主角

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五，金句规范

每1-2段至少1句金句。

金句来源：

• 反常识事实
• 震撼数字
• CEO原话
• 一句话判断
• 类比句

✅ 金句示例：

• "这就是数据规模带来的路径碾压。"
• "效率临界点一旦跨过去，整个生产关系就变了。"
• "一家做模型的，无意间点燃了一个新赛道。"
• "它不只是做自己的产品，它定义了下一个战场在哪里。"

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六，具体场景规范

每篇至少3-5个具体数字场景。

✅ 示例：

• "连续折叠纸箱200次，最后一个和第一个一样稳"
• "折叠T恤86件，一次没失误"
• "积木装箱1800次以上"
• "覆盖全球数千个家庭、仓库、工厂、面包房"
• "Figure AI花了五年才积累了几万小时数据，波士顿动力三十年积累了几十万小时"

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七，咨询框架用法（只用后台，写前用，写时隐去）

写前分析（5分钟）

每篇写前做三件事：

1. SMART校验：每条判断有没有数据支撑？有没有时间节点？
2. 对比清单：这场事件有哪些对比可以用？（对手/时间/数字/逻辑）
3. 场景清单：有哪些具体数字/画面可以放进文章？

PEST快速扫描（至少覆盖3个维度）：

• E（经济）：市场规模、成本结构、盈利模式
• S（社会）：用户接受度、替代争议
• T（技术）：技术路线、数据壁垒、迭代速度
• P（政策）：监管框架、行业标准

写时不调用任何框架

❌ 不能在文章里写："P（背景）"、"E（经济）"、"T（技术）" ✅ 框架的输出变成：自然段落中的论点、数据、判断

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八，写作流程v1.5.0

写前（后台，5分钟）

1. SMART校验判断（不通过的不写）
2. 列出对比清单（至少3个）
3. 列出场景清单（至少3个）
4. PEST扫描（至少覆盖3个维度）

构思（5分钟）

• 开头：谁+做了什么+为什么重要+抛出问题
• 中间段：论点1（问题+数据+对比+解释）
• 中间段：论点2（问题+数据+对比+解释）
• 中间段：论点3（问题+数据+对比+解释）
• 结尾：我的判断（2条）+ 开放性问题

写作

• 每段四层：背景+数据+对比+解释
• 对比穿插，每段至少1个
• 金句点缀，每1-2段1句

写后检查

• 读者看完第一段知道在讲什么吗？
• 每段核心信息能用一句话说清吗？
• 有对比吗？有金句吗？有具体场景吗？

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九，禁止事项

• ❌ 开头纯悬念，不知道在讲什么
• ❌ 读者看完第一段不知道在讲什么公司/事件
• ❌ 段落只有数据没有解释
• ❌ 没有对比的段落
• ❌ 全篇少于3个具体场景
• ❌ 讲故事（要碎片化场景感）
• ❌ 文章出现"PDCA"、"PEST"等框架标签
• ❌ 把咨询框架当文章结构用

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十，自动保存（强制执行）

写完立即保存，不依赖对话历史

根本原因：对话压缩会丢失完整文章内容。

保存触发条件

文章符合以下任一条件时，写完立即保存：

条件	说明
✅ 有明确标题	文章包含 # 一级标题
✅ 字数达标	文章字数 ≥ 500字
✅ 内容完整	有开头、正文、结尾

保存流程

[写作完成]
↓
1. 调用 auto-doc-saver skill
2. 内容质量检查（字数、金句、数据、配图）
3. 自动编号并保存到 成果归档/文章/
4. 如有短视频文案，保存到 成果归档/文案/
5. 自动更新索引 README.md
6. 在聊天窗口呈现完整文章 ← 新增
7. 返回保存报告和统计信息

保存命令

方式一：直接说

用户：保存这篇文章
系统：
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📄 文章：标题
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[完整文章内容]

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📊 文章统计
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字数：2200字 | 金句：6条 | 数据：5个
📁 已保存到：成果归档\文章\06-标题.md
📑 索引已更新
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方式二：自动保存

系统：文章已完成，正在保存...

[在聊天窗口呈现完整文章]

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📊 文章统计
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字数：2800字 | 金句：5条 | 数据：8个
📁 已保存到：成果归档\文章\08-文章标题.md
📑 索引已更新
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保存位置

类型	保存路径	命名规则
公众号文章	成果归档/文章/	序号-标题.md
短视频文案	成果归档/文案/	日期_主题_文案.md

保存前检查清单

系统会自动检查：

• 字数是否达标（文章≥1500字，文案≥300字）
• 金句是否足够（≥3条）
• 数据是否充分（≥3个）
• 配图建议是否包含

检查未通过时：

• 提示具体问题
• 可选择"强制保存"跳过检查
• 或修改后再保存

禁止事项

• ❌ 写完后不保存，依赖对话历史
• ❌ "记一下"、"回头再存"等拖延行为
• ❌ 手动复制粘贴保存
• ❌ 忘记保存导致文章丢失

历史教训

2026-04-05 事件：多篇文章因对话压缩丢失完整内容，只能通过memory文件重建摘要。

教训固化：写完立即保存，不依赖对话历史，不依赖"记住"。

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十一，与 auto-doc-saver 集成

集成方式

写作完成后，自动调用 auto-doc-saver skill：

// 自动保存流程
const saveResult = saveArticle(title, content);

if (saveResult.success) {
  console.log(`✅ 已保存到 ${saveResult.path}`);
  console.log(`📊 字数：${saveResult.wordCount}字`);
  console.log(`📑 索引已更新`);
} else {
  console.log(`⚠️ 内容检查未通过：${saveResult.check.issues.join(', ')}`);
  console.log(`提示：使用"强制保存"跳过检查`);
}

保存报告示例

✅ 文章保存成功

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📄 文件信息
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路径：C:\Users\mengf\.qclaw\成果归档\文章\08-有线耳机回潮.md
序号：08
标题：有线耳机回潮

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📊 质量报告
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字数：2200字 ✓
金句：5条 ✓
数据：4个 ✓
配图：有 ✓

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📑 索引状态
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索引文件：已更新
最后更新：2026-04-06 14:30

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最后更新：2026-04-06
版本：v1.5.0 + auto-save集成