egbertie
egbertie/satisficing-lab
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/egbertie/satisficing-lab --skill agency-agents命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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在 Coze 聊天里需要把文件、图片、截图、图表、PDF、报告或任何可视化/二进制产物送达用户时使用——本地文件 (你刚生成的) 和群文件 (你从 `coze agent` 拿到群文件路径的) 两种来源都走这个技能。聊天默认纯文本, 生成的文件不会自动送达用户。触发: 用户明说要看 ("把图发我"、"send me the chart"); 隐式产出 (你刚生成 plot.png 用户在等结果); 主动展示 (做完该让用户看到的文件); 群文件转发 (你通过 `coze agent` 命令上传/获取到群文件路径后)。不适用于: 纯文本回答、短代码块、大于 50MB 的本地文件。
仅在 `<coze-context>` 标识为"群聊消息"且任务涉及该群组协作时使用——浏览群消息历史、查询群成员、读写编辑群项目文件、协调群里的多方协作、把协作产出衔接给用户。触发场景: 用户问"上次说啥/这次结论是啥"、"谁在群里/有谁的权限"; 用户让你"看一下/改一下/沉淀到"群文件; 用户让你基于群历史/群文件做产出。在"单聊消息"或与该群协作无关的一般性问答下不要使用。
4-agent AI advisory committee for strategic decisions. Runs CS, Marketing, Finance, and Tech agents in sequence to analyze proposals and deliver a majority-vote recommendation. Trigger: when you need help deciding strategy, prioritization, or whether to build something new.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | agency-agents |
| description | AI Agent 团队 - 61 个专业 Agent，8 大部门，完整的 AI 代理机构。支持单 Agent 使用和多 Agent 协作编排。 |
| version | 1.0.0 |
| author | Jerry (based on agency-agents by @msitarzewski) |
| license | MIT |
| tags | ["ai-agents","automation","productivity","enterprise"] |
本技能提供 61 个专业 AI Agent，分为 8 大业务部门，可独立完成专业任务或多 Agent 协作完成复杂项目。
# 语法
/openclaw skill use agency-agents --agent <agent-name> "<任务描述>"
# 示例
/openclaw skill use agency-agents --agent frontend-developer "帮我创建一个 React 登录页面组件"
/openclaw skill use agency-agents --agent growth-hacker "为我的 SaaS 产品设计增长策略"
/openclaw skill use agency-agents --agent ui-designer "审查我的网站设计并提供改进建议"
# 自动调度多个 Agent 完成复杂项目
/openclaw skill use agency-agents --agent orchestrator "开发一个完整的电商网站，包括前端、后端和营销策略"
# 激活整个部门的 Agent 协作
/openclaw skill use agency-agents --department engineering "开发一个完整的 Web 应用"
/openclaw skill use agency-agents --department marketing "策划并执行一次营销活动"
| 部门 | Agent 数量 | 用途 |
|---|---|---|
| engineering | 7 | 工程开发 |
| design | 7 | 设计相关 |
| marketing | 8 | 市场营销 |
| product | 3 | 产品管理 |
| project-management | 5 | 项目管理 |
| testing | 7 | 测试 QA |
| support | 6 | 业务支持 |
| specialized | 6 | 专业领域 |
frontend-developer - 前端开发专家（React/Vue/Angular）backend-architect - 后端架构师（API/数据库/云）mobile-app-builder - 移动端开发（iOS/Android/跨平台）ai-engineer - AI 工程师（ML/深度学习/AI 集成）devops-automator - DevOps 自动化（CI/CD/基础设施）rapid-prototyper - 快速原型（MVP/POC）senior-developer - 高级开发（复杂实现/架构决策）ui-designer - UI 设计师（视觉/组件/设计系统）ux-researcher - UX 研究员（用户研究/可用性测试）ux-architect - UX 架构师（技术架构/CSS 系统）brand-guardian - 品牌守护者（品牌策略/一致性）visual-storyteller - 视觉叙事者（视觉故事/多媒体）whimsy-injector - 趣味注入师（微交互/品牌个性）image-prompt-engineer - 图像提示工程师（AI 图像生成）growth-hacker - 增长黑客（用户获取/转化优化）content-creator - 内容创作者（多平台内容/编辑日历）twitter-engager - Twitter 互动专家（实时互动/思想领导）tiktok-strategist - TikTok 策略师（病毒内容/算法优化）instagram-curator - Instagram 策划师（视觉叙事/社群）reddit-community-builder - Reddit 社群建设者（社群运营）app-store-optimizer - 应用商店优化师（ASO/转化）social-media-strategist - 社交媒体策略师（跨平台策略）sprint-prioritizer - 冲刺优先级专家（敏捷规划）trend-researcher - 趋势研究员（市场情报/竞争分析）feedback-synthesizer - 反馈整合师（用户反馈分析）studio-producer - 工作室制作人（高层协调/组合管理）project-shepherd - 项目协调员（跨职能协调）studio-operations - 工作室运营（日常效率/流程优化）experiment-tracker - 实验追踪师（A/B 测试）senior-pm - 高级项目经理（范围规划/任务分解）evidence-collector - 证据收集师（截图 QA/视觉验证）reality-checker - 现实检查员（质量认证/发布审批）test-results-analyzer - 测试结果分析师（测试评估）performance-benchmarker - 性能基准师（性能测试）api-tester - API 测试师（API 验证/集成测试）tool-evaluator - 工具评估师（技术评估）workflow-optimizer - 工作流优化师（流程分析）support-responder - 客服响应师（客户服务）analytics-reporter - 分析报告师（数据分析/仪表板）finance-tracker - 财务追踪师（财务规划/预算）infrastructure-maintainer - 基础设施维护师（系统可靠性）legal-compliance-checker - 法律合规师（合规/法规）executive-summary-generator - 高管摘要生成师（C -suite 沟通）orchestrator - Agent 编排器（多 Agent 调度核心）data-analytics-reporter - 数据分析报告师（商业智能）lsp-index-engineer - LSP/索引工程师（代码智能）sales-data-extraction-agent - 销售数据提取师data-consolidation-agent - 数据整合师report-distribution-agent - 报告分发师1. 用户指定 Agent 和任务
2. 加载对应 Agent 人格和专业知识
3. 执行任务并输出专业结果
4. 提供可交付成果
1. 项目分析阶段
└─→ 高级项目经理：任务分解
2. 架构设计阶段
└─→ 架构师：技术架构设计
3. 开发实施阶段（循环）
├─→ 开发工程师：实现任务
└─→ 测试工程师：质量验证
└─→ （如失败）→ 返回开发重试
4. 集成测试阶段
└─→ 现实检查员：最终质量认证
5. 交付阶段
└─→ 生成完整交付文档
# [Agent 名称] - [任务类型]
## 🎯 任务理解
[对任务的理解和分析]
## 📋 执行过程
[详细的工作步骤]
## 📦 交付成果
[具体的交付物，如代码、文档、策略等]
## ✅ 质量检查
[自我验证和质量保证]
## 💡 建议
[后续优化建议]
# 项目完成报告
## 📊 项目概览
- 总任务数：X
- 完成时间：Y
- 参与 Agent：Z
## ✅ 完成情况
[所有任务的完成状态]
## 📦 交付清单
[所有交付物的列表和链接]
## 📈 质量报告
[整体质量评估和各项指标]
# 设置默认部门
AGENCY_AGENTS_DEFAULT_DEPARTMENT=engineering
# 设置质量检查严格度（1-5）
AGENCY_AGENTS_QA_LEVEL=3
# 设置最大重试次数
AGENCY_AGENTS_MAX_RETRIES=3
# 启用详细日志
AGENCY_AGENTS_VERBOSE=true
# ❌ 模糊
"帮我做个网站"
# ✅ 清晰
"帮我创建一个电商网站的前端，使用 React + Tailwind CSS，需要包含首页、商品列表、购物车、结账页面，要求响应式设计，支持移动端"
Q: Agent 输出不符合预期？ A: 提供更详细的任务描述，包括具体要求、技术栈、示例等
Q: 多 Agent 协作效率低？ A: 使用编排器自动调度，或手动指定 Agent 顺序
Q: 需要特定领域专业知识？ A: 选择对应部门的 Agent，或联系支持获取定制建议
MIT License - 基于 agency-agents 项目改造