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egbertie/satisficing-lab
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| name | service-dominant-business-model-design |
| description | 服务主导逻辑下的价值共创商业模式设计方法。用于：当需要为特定领域及产品设计以服务为中心、多方价值共创的商业模式时 |
本技能基于服务主导逻辑 (Service-Dominant Logic, S-D Logic) 理论，帮助设计者从传统的"商品交换"思维转向"服务共创"思维，构建以价值共创为核心的商业模式。适用于数字化转型、服务创新、平台经济等场景。
| 商品主导逻辑 (G-D Logic) | 服务主导逻辑 (S-D Logic) |
|---|---|
| 有形资源是核心 | 无形资源 (知识/技能) 是核心 |
| 价值由生产者创造 | 价值由使用者和提供者共创 |
| B2C/B2B 模式 | A2A (行动者对行动者) 模式 |
| 静态价值链 | 动态服务生态系统 |
目标：识别所有参与价值共创的行动者 (Actors)
核心行动者分析
利益相关者地图
A2A 关系设计
输出：服务生态系统地图
目标：从生态系统视角设计多方价值主张
客户细分与价值画像
价值主张设计
价值主张验证
输出：价值主张画布
目标：建立多方参与的价值共创系统
互动类型设计
参与机制设计 (Actor Engagement)
资源整合机制
输出：价值共创机制图
目标：构建完整的商业模式框架
使用 RCOV 框架 设计：
R (Ressources) - 资源
C (Competences) - 能力
O (Organization) - 组织
V (Value Proposition) - 价值主张
输出：RCOV 商业模式画布
目标：将商业模式转化为可执行的服务系统
服务蓝图设计
客户旅程地图
服务原型与 MVP
输出：服务蓝图 + 客户旅程图
目标：确保生态系统中各方的价值得到合理分配
价值分配机制
收益模式设计
可持续性设计
输出：收益模式画布
将 RCOV 框架与经典的 9 宫格商业模式画布结合使用：
价值共毁发生在以下情况：
需要主动识别和管理这些风险。
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 服务生态系统地图 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 核心行动者：[企业名称] │
│ 核心价值：[价值主张] │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 行动者 1: [名称] │
│ - 资源/能力：[描述] │
│ - 价值诉求：[描述] │
│ - 互动方式：[H2H/H2M/M2M/M2H] │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 行动者 2: [名称] │
│ ... (继续列出所有行动者) │
└─────────────────────────────────────────┘
| 行动者 A | 行动者 B | 提供的服务 | 获得的服务 | 价值流动方向 |
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 用户 | 产品服务 | 使用数据 | 双向 |
| 用户 | 企业 | 反馈/内容 | 解决方案 | 双向 |
| 伙伴 A | 伙伴 B | 技术能力 | 渠道资源 | 双向 |
在 Coze 聊天里需要把文件、图片、截图、图表、PDF、报告或任何可视化/二进制产物送达用户时使用——本地文件 (你刚生成的) 和群文件 (你从 `coze agent` 拿到群文件路径的) 两种来源都走这个技能。聊天默认纯文本, 生成的文件不会自动送达用户。触发: 用户明说要看 ("把图发我"、"send me the chart"); 隐式产出 (你刚生成 plot.png 用户在等结果); 主动展示 (做完该让用户看到的文件); 群文件转发 (你通过 `coze agent` 命令上传/获取到群文件路径后)。不适用于: 纯文本回答、短代码块、大于 50MB 的本地文件。
仅在 `<coze-context>` 标识为"群聊消息"且任务涉及该群组协作时使用——浏览群消息历史、查询群成员、读写编辑群项目文件、协调群里的多方协作、把协作产出衔接给用户。触发场景: 用户问"上次说啥/这次结论是啥"、"谁在群里/有谁的权限"; 用户让你"看一下/改一下/沉淀到"群文件; 用户让你基于群历史/群文件做产出。在"单聊消息"或与该群协作无关的一般性问答下不要使用。
4-agent AI advisory committee for strategic decisions. Runs CS, Marketing, Finance, and Tech agents in sequence to analyze proposals and deliver a majority-vote recommendation. Trigger: when you need help deciding strategy, prioritization, or whether to build something new.
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