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智能文档学习和内容模仿技能。当需要：(1) 分析和学习优秀文档的结构、风格和写作模式，(2) 从文档中提炼关键要素和模板，(3) 基于学习内容生成模仿材料，或 (4) 创建新的提示词或技术文档时使用此技能。支持提示词工程、技术文档、API文档、用户手册等多种文档类型的学习和模仿。
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Mac 系统深度清理和优化工具。使用 Mole (mo 命令) 执行系统清理、磁盘分析、应用卸载、系统优化等任务。 触发场景（当用户提到以下任一内容时使用此 skill）： - 清理 Mac、清理磁盘、释放空间、清理缓存、清理系统 - 卸载应用、删除应用、移除应用及其残留 - 磁盘分析、查看磁盘占用、大文件查找、空间分析 - 系统优化、系统维护、刷新系统、重建缓存 - 系统状态、系统监控、CPU/内存/磁盘监控 - 清理 node_modules、清理构建产物、清理项目依赖 - 清理安装包、删除 dmg/pkg 文件 - Mac 清理工具、类似 CleanMyMac 的功能 - "我的 Mac 太慢了"、"磁盘空间不足"、"电脑卡顿" - 即使没有明确说 "Mole"，只要涉及上述场景就应使用
构建 CLI / command-line 工具时使用，支持两种模式。模式 A 人类 CLI（终端 UX、彩色、交互式提示、进度条、Shell 自动补全），关键词包括 commander / yargs / oclif / typer / click / cobra。模式 B agent-native CLI（JSON envelope / schema 自省 / dry-run 写入安全 / 契约驱动），关键词包括 agent-native CLI、JSON envelope、friction signal。混合场景默认走 B（agent 约束更严格）。只要用户提到 CLI、command-line、命令行工具、agent-native、envelope、schema、friction signal，或要给 agent 提供可调用的 CLI 工具，就应主动使用此 skill。
快速搭建和配置 pnpm monorepo 项目结构，包含 TypeScript、tsup 构建、私有 npm registry 配置。当用户需要"创建 monorepo"、"初始化 monorepo 项目"、"配置 pnpm workspace"、"设置 monorepo 构建"、"monorepo setup"时使用。特别适合需要统一管理多个包、配置构建工具、处理 TypeScript 路径问题的场景。即使用户只是说"帮我搭建项目结构"或"配置构建"，如果涉及多包管理也应该使用此 skill。
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基于 SOC 职业分类
| name | doc-learner |
| description | 智能文档学习和内容模仿技能。当需要：(1) 分析和学习优秀文档的结构、风格和写作模式，(2) 从文档中提炼关键要素和模板，(3) 基于学习内容生成模仿材料，或 (4) 创建新的提示词或技术文档时使用此技能。支持提示词工程、技术文档、API文档、用户手册等多种文档类型的学习和模仿。 |
本技能提供了一套系统化的文档学习和内容模仿方法，能够深入分析各类文档的结构特征、写作风格和表达模式，帮助用户基于优秀范例创建高质量的内容。
当用户请求学习文档时，首先识别文档类型和目标：
支持的文档类型：
确认学习目标：
对提供的文档进行多维度分析：
基于分析结果创建可重用的模式和模板：
使用提炼的模式生成新内容：
系统能够从多个维度分析文档：
结构维度：
风格维度：
模式维度：
自动从文档中提炼可重用元素：
结构模板：
内容模式：
风格指南：
基于学习结果辅助创作：
模板化生成：
风格迁移：
质量保证：
用户请求： "我想学习这些优秀提示词的写作方法，然后创建自己的版本"
工作流程：
用户请求： "分析这份技术文档的写作风格，帮我写出类似风格的新文档"
工作流程：
用户请求： "根据优秀文档范例，改进我的文档质量"
工作流程：
提示词分析框架和方法论，包含：
何时使用： 当需要深度分析提示词结构或学习提示词工程技巧时。
技术文档写作模式和模板，包含：
何时使用： 当需要分析或生成技术文档时。
文档风格分析框架，包含：
何时使用： 当需要深度分析文档风格或进行风格模仿时。
提示词模板集合，包含各种类型的提示词模板：
文档模板集合，包含：
Q: 学习多少个文档样本比较合适？ A: 建议 3-10 个高质量样本。太少可能导致模式不准确，太多可能增加分析复杂度。
Q: 如何处理不同风格的文档？ A: 可以分别学习不同风格，创建多个风格模板，根据需要选择应用。
Q: 生成的内容是否完全模仿原文？ A: 不是。本技能帮助学习和应用优秀文档的模式和结构，但内容本身应该是原创的。
Q: 能否学习非中文文档？ A: 可以。本技能支持多语言文档的学习和模仿。