csv-analyzer

name	csv-analyzer
description	Analysiert CSV-Dateien in einem sequentiellen Workflow (Laden, Validieren, Analysieren, Visualisieren).

Dieser Skill führt eine sequentielle Analyse von CSV-Dateien durch. Der Workflow ist in vier Schritte unterteilt, die nacheinander ausgeführt werden müssen.

Freiheitsgrad

Mittel: Der Skill bietet einen strukturierten Workflow, erfordert aber vom Benutzer die Angabe des Pfads zur CSV-Datei und die Interpretation der Ergebnisse.

Workflow

1. Daten laden

Führe das load.py-Skript aus, um die Daten aus einer CSV-Datei zu laden. Das Skript speichert die Daten in einer temporären Datei (data.pkl) für den nächsten Schritt.

Befehl:

python3 scripts/load.py PFAD_ZUR_CSV

Ersetze PFAD_ZUR_CSV durch den tatsächlichen Pfad zu deiner CSV-Datei.

2. Daten validieren

Führe das validate.py-Skript aus, um die geladenen Daten zu validieren. Dieses Skript prüft auf grundlegende Probleme wie fehlende Werte.

Befehl:

python3 scripts/validate.py

3. Daten analysieren

Führe das analyze.py-Skript aus, um eine deskriptive statistische Analyse der validierten Daten durchzuführen.

Befehl:

python3 scripts/analyze.py

4. Ergebnisse visualisieren

Führe das visualize.py-Skript aus, um die Analyseergebnisse zu visualisieren. Das Skript erstellt ein Boxplot und speichert es als visualization.png.

Befehl:

python3 scripts/visualize.py

Ressourcen

• scripts/load.py: Lädt die CSV-Daten.
• scripts/validate.py: Validiert die Daten.
• scripts/analyze.py: Führt die Datenanalyse durch.
• scripts/visualize.py: Visualisiert die Ergebnisse.