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华安保险车险周报自动生成器（麦肯锡风格）。将周度车险数据（支持Excel/CSV/JSON/DuckDB）转化为12-13页董事会级经营分析报告。采用问题导向标题、16:9宽屏、四象限/气泡图可视化、深红#a02724配色。报告结构：经营概览、保费进度、变动成本、损失暴露、费用支出，每个章节分机构和分客户类别双维度分析。支持自定义阈值配置和保费计划。触发场景：用户上传车险周报数据文件（.xlsx/.csv/.json/.db），要求生成董事会汇报PPT。
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| name | insurance-weekly-report |
| description | 华安保险车险周报自动生成器（麦肯锡风格）。将周度车险数据（支持Excel/CSV/JSON/DuckDB）转化为12-13页董事会级经营分析报告。采用问题导向标题、16:9宽屏、四象限/气泡图可视化、深红#a02724配色。报告结构：经营概览、保费进度、变动成本、损失暴露、费用支出，每个章节分机构和分客户类别双维度分析。支持自定义阈值配置和保费计划。触发场景：用户上传车险周报数据文件（.xlsx/.csv/.json/.db），要求生成董事会汇报PPT。 |
将周度车险保单数据（Excel）转化为12-13页麦肯锡风格董事会经营分析报告（PPT），采用问题导向标题、四象限/气泡图分析、16:9宽屏格式。
# 1. 确认配置文件（首次使用需检查）
ls references/thresholds.json # 阈值配置
ls references/plans.json # 保费计划（可选）
# 2. 上传数据文件
# 用户上传：车险保单变动成本清单.xlsx
# 3. 运行生成命令
cd scripts
python generate_report.py <数据文件> <周次> <机构名称> ../references
# 示例
python generate_report.py ../data.xlsx 49 四川分公司 ../references
支持格式：
.xlsx / .xls - Excel 文件（推荐）.csv - CSV 文本文件（UTF-8 编码）.json - JSON 格式（数组或对象）.db / .duckdb - DuckDB 数据库（需安装 duckdb）✨ v2.1新增：支持两种数据格式
必需字段：
机构：三级机构名称（如"高新机构"）客户类别：客户分类（如"家用车"、"货车"）签单保费：本周保费收入（元）满期赔付率：百分比值费用率：百分比值变动成本率：百分比值已报告赔款：已报案赔款金额（元）出险率：百分比值案均赔款：平均每案赔款（元）✨ 新功能：直接上传明细数据，无需预处理！
必需字段：
third_level_organization：三级机构customer_category_3：客户类别signed_premium_yuan：签单保费（元）matured_premium_yuan：满期保费（元）reported_claim_payment_yuan：已报告赔款（元）expense_amount_yuan：费用金额（元）policy_count：保单件数claim_case_count：出险件数工作原理：
支持的聚合字段映射（可在 references/field_mappings.json 中自定义）：
third_level_organization → 机构customer_category_3 → 客户类别signed_premium_yuan → 签单保费格式示例：
Excel/CSV 格式：
机构,客户类别,签单保费,满期赔付率,费用率,变动成本率,已报告赔款,出险率,案均赔款
高新机构,家用车,1500000,68.5,18.2,86.7,1027500,22.3,5800
成华机构,货车,800000,75.2,19.5,94.7,601600,28.1,7200
JSON 格式：
[
{
"机构": "高新机构",
"客户类别": "家用车",
"签单保费": 1500000,
"满期赔付率": 68.5,
"费用率": 18.2,
"变动成本率": 86.7,
"已报告赔款": 1027500,
"出险率": 22.3,
"案均赔款": 5800
}
]
DuckDB 格式：
insurance_data1. 数据准备
↓
用户上传数据文件
系统识别格式（Excel/CSV/JSON/DuckDB）
2. 数据处理
↓
├─ 汇总数据 → 直接使用
└─ 明细数据 → 自动聚合
├─ 分机构聚合
├─ 分客户类别聚合
└─ 计算率值指标
3. 数据分析
↓
├─ 应用阈值配置（references/thresholds.json）
├─ 读取保费计划（references/plans.json，可选）
├─ 识别问题机构
└─ 生成问题导向标题
4. 图表生成
↓
├─ 四象限散点图（变动成本 vs 签单保费）
├─ 气泡图（出险率 vs 案均赔款）
├─ 竖向条形图（分机构、分客户类别）
└─ 双轴柱线图（趋势分析，如有历史数据）
5. PPT生成
↓
├─ 使用麦肯锡模板（assets/mckinsey_board_template.pptx）
├─ 填充12-13页幻灯片
├─ 应用深红配色方案（#a02724）
└─ 导出最终报告
6. 输出交付
↓
生成文件：{机构名称}_周报_第{周次}周_麦肯锡版.pptx
页1：整体年累计指标
页2：分机构四象限图
页1：分机构
页2：分客户类别
页1：分机构四象限图
页2：分客户类别
页1：分机构气泡图
页2：分客户类别
页3：二级指标分机构四象限图
页4：二级指标分客户类别
页1：分机构四象限图
页2：分客户类别
如用户上传多个周数据，自动添加趋势分析页：
基于 references/thresholds.json 中的阈值配置，自动识别问题并生成标题。
识别规则：
标题模板：
格式：{整体评价}，{问题机构1}、{问题机构2}机构{具体问题}
示例1：本周成本控制良好(85.3%)，高新、成华机构保费进度落后
示例2：高新机构变动成本率偏高(98.2%)，需加强成本管控
示例3：各机构经营状况稳健，费用控制良好
当多个机构存在问题时，按以下优先级排序：
最多展示3个问题机构名称，避免标题过长。
定义所有阈值和状态评价标准。用户可直接编辑此文件调整业务规则。
{
"状态评价阈值": {
"变动成本率": {
"优秀": { "max": 80, "color": "#00b050", "label": "成本控制优秀" },
"达标": { "min": 80, "max": 95, "color": "#92d050" },
"预警": { "min": 95, "max": 100, "color": "#ffc000" },
"严重": { "min": 100
保费计划数据，用于计算达成率。如无此文件，保费进度分析页将显示警告。
{
"年度保费计划": {
"四川分公司": 500000000,
"高新机构": 80000000,
"成华机构": 60000000
// ... 其他机构
},
"周保费计划": {
"第49周": {
"四川分公司": 10000000,
"高新机构": 1600000
// ... 其他机构
}
}
}
首次使用时，请用户提供此文件或告知无法计算达成率。
场景1：基础用法（Excel格式）
用户：我上传了第49周的车险数据，帮我生成董事会汇报PPT
Skill执行：
1. 检查 references/ 配置文件
2. 自动识别文件格式（.xlsx）
3. 运行：python scripts/generate_report.py data.xlsx 49 四川分公司 references/
4. 生成 12 页 PPT
5. 移动到 /mnt/user-data/outputs/
6. 返回下载链接
场景2：CSV 格式
用户：这是我从系统导出的 CSV 数据，生成周报
Skill执行：
1. 识别文件格式（.csv）
2. 自动检测编码（UTF-8）
3. 运行生成命令
4. 返回 PPT
场景3：DuckDB 数据库
用户：我的数据存在 DuckDB 里，生成第49周报告
Skill执行：
1. 检查 DuckDB 是否安装
2. 连接数据库，查找 insurance_data 表
3. 读取数据并生成报告
4. 返回 PPT
场景4：JSON 格式（从 API 获取）
用户：这是从 API 拿到的 JSON 数据，生成报告
Skill执行：
1. 解析 JSON 格式
2. 转换为 DataFrame
3. 生成报告
4. 返回 PPT
场景5：缺少保费计划
用户：生成周报
Skill执行：
1. 检测到无 plans.json
2. 提示："检测到您尚未配置保费计划文件。保费进度分析页将无法计算达成率。是否提供 plans.json 或继续生成（跳过保费进度页）？"
3. 根据用户选择执行
场景3：多周趋势分析
用户：我上传了第48周和第49周的数据，生成带趋势分析的报告
Skill执行：
1. 检测到多周数据
2. 分别计算每周KPI
3. 生成基础12页 + 趋势分析页（第13页）
4. 返回下载链接
本技能的 KPI 计算逻辑完全对齐 kpi-calculator 技能，确保数据一致性。
出险率：
新增指标（v2.1.1）：
核心改进（v2.1.1）：
核心改进（v2.1.0）：
继承特性（v2.0.0）：