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協助研究者撰寫學術研究計畫書，預設格式為國科會一般研究計畫（NSTC）。 支援切換至 NSF、NIH、ERC 等國際計畫格式。 提供五大段落逐段引導、三位評審視角模擬、引用驗證整合， 並輸出符合格式的 Markdown 草稿（可轉換為 .docx）。 當使用者提及「國科會計畫」「研究計畫書」「申請計畫」「NSTC」 「grant proposal」「NSF proposal」「計畫書撰寫」「研究經費申請」 「研究計畫摘要」「預期成果」「計畫書審查」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*）
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基于 SOC 职业分类
| name | tw-research-grant-writer |
| description | 協助研究者撰寫學術研究計畫書，預設格式為國科會一般研究計畫（NSTC）。 支援切換至 NSF、NIH、ERC 等國際計畫格式。 提供五大段落逐段引導、三位評審視角模擬、引用驗證整合， 並輸出符合格式的 Markdown 草稿（可轉換為 .docx）。 當使用者提及「國科會計畫」「研究計畫書」「申請計畫」「NSTC」 「grant proposal」「NSF proposal」「計畫書撰寫」「研究經費申請」 「研究計畫摘要」「預期成果」「計畫書審查」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） |
| version | 1.0.0 |
| author | 奇老師・數位敘事力社群 |
| allowed-tools | Bash, Read, Write, WebSearch |
| disable-model-invocation | true |
「一份好的計畫書，是讓從未見過你研究的評審，在 20 分鐘內相信你的計畫值得投資。 邏輯清晰、缺口真實、方法可行、貢獻具體——四個條件缺一不可。」
references/nstc-proposal-format.md — 國科會一般研究計畫11項書寫格式references/nsf-nih-templates.md — NSF/NIH 計畫書框架（國際模式參考）╔══════════════ 研究計畫書撰寫對齊確認 ══════════════╗
📌 任務：學術研究計畫書撰寫引導
🎯 目標：產出符合目標機構格式的計畫書草稿
⚠️ 原則：邏輯嚴謹、缺口真實、方法可行、貢獻具體
🔗 整合：tw-research-citation-checker（引用驗證）
tw-research-viz（架構圖/甘特圖生成）
╚══════════════════════════════════════════════════╝
詢問使用者（可一次提問所有問題）：
Q1：計畫類型
A. 國科會一般研究計畫（最常見，2-3年期）← 預設
B. 國科會專題研究計畫（較大型）
C. 國際合作計畫（需加入 broader impacts 框架）
D. NSF（美國國家科學基金會）
E. NIH（美國國立衛生研究院）
F. 其他（請說明）
Q2：研究主題（一句話描述）
Q3：申請人背景
・研究專長領域
・目前職級（助理教授/副教授/教授/博士後）
・是否為首次申請？
Q4：計畫書目前狀態
A. 從零開始
B. 已有初稿，需要改善
C. 需要英文翻譯（國際計畫）
Q5：是否已有相關初步資料或預研究結果？（有助於建立可行性論述）
依使用者回答，逐段引導（每段完成後確認再進入下一段）：
引導問題：
AI 執行：
輸出格式（國科會）：
一、研究動機與背景（建議 600-1,000 字）
[現況描述段落]
近年來，[領域]研究顯示... [引用2-3篇關鍵文獻]
然而，現有研究多聚焦於... [建立缺口]
[問題缺口段落]
具體而言，目前學界對[具體問題]的理解仍有以下不足：
1. [缺口一]
2. [缺口二]
[研究重要性段落]
填補此研究缺口，不僅有助於... [學術貢獻]
在實務層面，研究結果可提供... [政策/教育/臨床意涵]
引導問題：
AI 執行：
評審警示： ⚠️ 常見問題：
引導問題：
格式模板（國科會）：
三、研究目的
本計畫主要目的如下：
目的一：[動詞] [研究對象] 的 [構念/現象]
目的二：[動詞] [變項A] 與 [變項B] 之間的 [關係類型]
目的三：[動詞] 在 [特定情境/族群] 中的 [效果/經驗]
研究問題：
RQ1：[Who/What/How/Why...?]
RQ2：[...]
研究假說（量化研究）：
H1：[自變項] 對 [依變項] 有 [正向/負向/調節] 影響。
H2：[...]
提示： 若尚未確定假說，建議先執行 /tw-research-hypothesis-generator 產出完整假說框架。
引導問題：
AI 執行：
可行性論述要點（評審最在意）：
✅ 樣本取得管道：已與 [學校/機構] 取得初步合作意願
✅ 工具效度：使用 [量表名稱]，Cronbach's α = [值]，已在[族群]驗證
✅ 分析能力：申請人具備 [R/Python/AMOS] 使用能力
✅ 時程合理：各階段工作量與人力配置符合計畫年度
引導問題：
格式模板（國科會）：
五、預期成果
（一）學術成果
本計畫預計於計畫期間投稿至 SSCI/SCI 期刊（目標：{期刊名稱}，IF = {值}）
論文 {N} 篇，研討會論文 {N} 篇。
（二）理論貢獻
本研究將填補[學術缺口]，建立[新框架/新量表/新模型]，
為[領域]後續研究提供[方向/工具/基礎]。
（三）實務應用
研究結果可提供[教育/醫療/政策/產業]實務工作者[具體建議]，
特別是在[台灣/特定情境]中[如何應用]。
三段落撰寫完成後，進行評審模擬。AI 扮演三種評審角色，各自提出最核心的 2-3 個問題：
「你的樣本代表性如何論證？你的統計方法選擇有沒有考慮 [假設前提]？ 如果 [測量工具] 的效度不足，你的結論會有什麼影響？」
「你為什麼沒有引用 [特定重要文獻]？你的理論框架與 [替代理論] 相比有什麼優勢？ 你的研究缺口真的存在嗎？[某某研究] 不是已經回答這個問題了嗎？」
「計畫年度內真的來得及完成嗎？預算分配合理嗎？ 人力配置（計畫主持人 + 協同主持人 + 研究助理）夠用嗎？」
AI 協助使用者逐一擬定回應，並將回應整合回計畫書相應段落。
計畫書草稿完成後，自動提示：
📋 計畫書引用驗證
發現本計畫書共引用 {N} 篇文獻。
建議使用 /tw-research-citation-checker 進行逐一驗證，
確認引用真實存在（避免 AI 幻覺）並格式正確。
是否現在切換至引用核查模式？（Y/N）
使用 Write tool 儲存為 research_grant_proposal.md
提示使用 docx skill 進行格式轉換：
請使用 /anthropic-skills:docx 將以下 Markdown 轉換為 .docx，
格式設定：
字型：標楷體 12pt（中文）、Times New Roman 12pt（英文）
行距：1.5 倍
頁邊距：上下左右 2.5 cm
頁碼：阿拉伯數字，置中下方
若使用者選擇 NSF/NIH，輸出英文格式（詳見 references/nsf-nih-templates.md）， 並提供中英術語對照（如需）。
| 上游 skill | 銜接方式 |
|---|---|
| tw-research-hypothesis-generator | 直接使用輸出的假說比較報告作為 Step 3 輸入 |
| tw-research-lit-review | 使用文獻探討草稿作為段落二的基礎 |
| tw-research-synchronizer | 讀取 researcher-profile.md 的 grant-writer.agency 欄位 |
| 下游 skill | 銜接時機 |
|---|---|
| tw-research-citation-checker | Step 5 引用驗證 |
| tw-research-viz | Step 3 生成研究架構圖 + 甘特圖 |
STORM 啟發的接地氣迭代對話引擎。模擬多個研究者視角（懷疑論者、 方法論專家、實務應用者、跨領域闖入者、台灣本土脈絡）對研究主題 進行多輪問答，每個答案均透過 WebSearch 錨定真實來源並標注引用索引 [1][2]。 同時追蹤「已搜尋但未引用」片段，由主持人角色注入下一輪問題（盲區注入機制）。 適用三個研究階段：發想期（收斂研究方向）、文獻期（深化缺口識別）、 寫作期（驗證論點引用接地性）。 可單獨觸發，也可被 tw-research-proposal-diamond（Phase 1）、 tw-research-lit-review（Step 4-5）、tw-research-writing-coach（草稿後）自動呼叫。 當使用者說「幫我深挖這個問題」「用不同角度質問我的研究」「grounded dialogue」 「接地氣對話」「我想知道我的論點有沒有文獻支撐」「不同視角看看」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 靈感來源：Stanford STORM ConvSimulator + Co-STORM Moderator
協助碩博士生與學術研究者進行系統化文獻探討， 包含文獻搜尋策略、主題聚類、研究缺口識別、文獻地圖生成與綜述草稿。 支援 WebSearch 多資料庫搜尋，並整合 Notion 進行文獻卡片管理。 當使用者提及「文獻探討」「文獻回顧」「怎麼找文獻」「研究缺口」 「文獻地圖」「系統性回顧」「SLR」「PRISMA」「文獻綜述」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*）
以雙菱形設計思考（Double Diamond）框架引導使用者從零開始發想並完成學術研究計畫書， 最終輸出符合台灣學術規範的 .docx 計畫書。整合 web_search 查閱文獻現況、與使用者進行 概念對齊對話，並在每個階段提供結構化提問。 當使用者說「幫我想研究題目」「我要寫研究計畫」「研究計畫書」「擬研究計畫」 「幫我做研究發想」「雙菱形研究」「研究構思」「我要做研究」「申請研究計畫」 「我想做研究但還沒想好題目」「如何開始研究」「研究發想」時，必須觸發此 Skill。 就算使用者只說出模糊的領域（如「我想研究AI教育」「我對語言學有興趣」），也要觸發。
學術論文段落改寫教練，接收一段論文文字，同時輸出三個平行改寫版本： 學術精準版（強化術語、強化論點結構）、清晰易讀版（降低閱讀負擔）、 簡潔精練版（大幅壓縮字數）。 內建 De-AI 偵測：自動標記機械化短語並替換。 與 tw-research-dialectics 互補：dialectics 辯證論點，writing-coach 改寫表達。 當使用者提及「幫我改寫這段」「學術化」「寫得更好」「段落改寫」 「寫法太口語」「論文文字潤稿」「英文潤稿」「清楚一點」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：research-writing-skill (writing-core) + academic-paper-skills (section-guides)
內容分析工具，協助研究者對文本、媒體或文件資料進行系統性、 量化的內容分析。提供編碼類別設計、編碼矩陣生成、 Cohen's Kappa 信度計算（含詮釋指引），以及頻率統計輸出。 支援：傳播學媒體分析、政策文件分析、教科書分析、 社群媒體文字分析、歷史文獻分析。 當使用者提及「內容分析」「content analysis」「編碼矩陣」 「媒體分析」「文件分析」「Kappa 係數」「類別頻率」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：Krippendorff (2019) Content Analysis + Cohen's Kappa
研究資料管理與隱私保護工具，協助研究者建立符合規範的資料管理計畫。 涵蓋資料分類、命名規範、備份策略、匿名化程序， 以及台灣《個人資料保護法》、GDPR（適用於國際投稿）合規檢查。 生成：資料管理計畫（DMP）、隱私風險評估報告、.gitignore 敏感資料模板。 當使用者提及「資料管理」「個資保護」「資料匿名化」「DMP」 「data management」「個人資料」「隱私」「GDPR」「資料安全」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：agent-research-skills (data-analysis) + 台灣個資法