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AI API 엔진 선택 및 가격/비용 추적 가이드. references/benchmark.md 의 가격/성능 비교를 바탕으로 엔진 추천, 비용 측정 구현 지원. '/gd-api-select', 'API 선택', 'LLM 가격 비교' 요청 시 사용.
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하네스를 구성합니다. 전문 에이전트를 정의하며, 해당 에이전트가 사용할 스킬을 생성하는 메타 스킬. (1) '하네스 구성해줘', '하네스 구축해줘' 요청 시, (2) '하네스 설계', '하네스 엔지니어링' 요청 시, (3) 새로운 도메인/프로젝트에 대한 하네스 기반 자동화 체계를 구축할 때, (4) 하네스 구성을 재구성하거나 확장할 때, (5) '하네스 점검', '하네스 감사', '하네스 현황', '에이전트/스킬 동기화' 등 기존 하네스 운영/유지보수 요청 시 사용.
사업계획서(피치덱) 작성 스킬. 사업 아이디어를 받아 Sequoia Capital 템플릿 기반의 체계적인 사업계획서를 단계별로 작성합니다. '사업계획서 써줘', '피치덱 만들어줘', '투자유치 자료 작성', 'IR 자료 준비', '사업계획서 작성', 'business plan', 'pitch deck', 'investor pitch', 'funding deck', 'startup pitch' 요청 시 사용.
세션 시작 브리핑. git 상태, TODO 진행률, MEMORY 미결 사항, 교차 검증(MEMORY 완료 vs TODO 체크박스 불일치 감지)을 한눈에 보여준다. '/gd-briefing', '브리핑', '세션 브리핑' 요청 시 사용.
배포 실행. push + CI 검증 + 배포 결과 확인. '/gd-deploy', '배포해줘', 'push하고 확인해줘', '배포 진행' 요청 시 사용.
Gemini와 GPT(Codex CLI)로 병렬 교차 리뷰를 받아 합의·이견·신규 이슈를 종합하는 스킬. 중요한 설계·아키텍처·스킬 작성·긴 글 초안에 대해 '교차검증', '다중 AI 리뷰', '외부 모델 리뷰', '제미나이/코덱스한테도 물어봐', '피어 리뷰', 'cross review', '집단지성' 같은 요청이 있거나, 사용자가 '다른 모델 의견도 궁금하다'는 뉘앙스를 보이면 반드시 이 스킬을 사용한다. Claude 단독 판단에 의존하지 말고 외부 검증이 유효한 경우 자동으로 제안할 것.
배포 전 코드 리뷰. SPEC 대조, 코드 품질, 테스트 검증을 수행한다. '/gd-review', '리뷰해줘', '배포 전 점검', 'PR 전에 확인' 요청 시 사용.
| name | gd-api-select |
| description | AI API 엔진 선택 및 가격/비용 추적 가이드. references/benchmark.md 의 가격/성능 비교를 바탕으로 엔진 추천, 비용 측정 구현 지원. '/gd-api-select', 'API 선택', 'LLM 가격 비교' 요청 시 사용. |
| allowed-tools | Read, Glob, WebSearch, WebFetch |
AI API 연동 시 references/benchmark.md 를 참조하여 엔진을 선택하거나, 비용 추적을 구현한다. 이 스킬은 self-contained — 외부 repo 의존 없음.
다음 중 하나에 해당하면 이 스킬을 사용한다:
references/benchmark.md 를 Read 로 읽어 해당 task 의 가성비/품질 pick 확인references/benchmark.md 에서 해당 모델의 단가 확인references/benchmark.md 는 이 스킬 안의 scripts/update_benchmark.py 가 직접 갱신한다 (self-contained).
3단계 파이프라인:
references/benchmark.md 갱신메인테이너 환경 (b3rys-private) 에서는 .github/workflows/update-benchmark.yml 이 매월 1일 자동 실행하여 PR 을 생성한다. 외부 사용자가 자기 환경에서 갱신하려면 GOOGLE_API_KEY + ANTHROPIC_API_KEY 환경변수 + pip install -r scripts/requirements.txt 후 직접 스크립트 실행.
references/benchmark.md 를 직접 편집하거나, 자기만의 가격 추적 데이터로 교체해 사용