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podcast-pipeline

星标8

分支3

更新时间2026年4月6日 16:34

播客完整处理流程。RSS下载→转录→提炼核心文本→卡片渲染→社交文案。用户说"处理播客"、"播客流程"、"podcast pipeline"时触发。

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在 Manus 中运行

来源

geegewu

geegewu/gegeewu-open-skill

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在 Manus 中运行

podcast-pipeline

AI 播客自动化：RSS/YouTube → 转录 → 提炼核心文本 → 卡片渲染 → 社交文案。

全部手动触发，无 cron。

Environment

PYTHON: ~/myenv/bin/python3（含 PIL 等依赖）
ffmpeg: 音频格式转换

播客订阅清单

见 reference/PODCAST_FEEDS.md（12 个 feed，含 2 个 YouTube 频道）。

完整 Pipeline（5 步）

Step 1：RSS 抓取 + 下载音频

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}
~/myenv/bin/python3 scripts/rss_downloader.py --limit 1

每 feed 最多下 1 集，guid 去重，AI/科技关键词过滤
YouTube 频道：下载自动字幕 → transcript → 跳过 Step 2
下载完成后自动 detach 启动 transcribe_queue.py

Step 2：音频转录

~/myenv/bin/python3 scripts/transcribe_queue.py

引擎：调用 /funasr-asr 的 transcribe.py（mlx-whisper）
串行执行，完成后自动删除音频
transcript 存入 transcripts/YYYY-MM-DD/<podcast-slug>.md

Step 3：转录 → 核心文本

3a. 脚本切分：

~/myenv/bin/python3 scripts/step3_pipeline.py prepare \
  --transcript transcripts/YYYY-MM-DD/<slug>.md \
  --output-dir output/<podcast>/

3b. 并发处理 batch（Round 1）：

读取 reference/step3-prompts.md 获取 prompt
并发生成各 batch 400-500 字摘要（最多 5 路）

3c. 汇总生成叙事文本（Round 2）：

读取 reference/writing-guide.md
生成 2800-3500 字叙事文本

3d. 脚本校验：

~/myenv/bin/python3 scripts/step3_pipeline.py finalize \
  --narrative-file output/<podcast>/narrative.md \
  --output-dir output/<podcast>/

Step 4：生成社交媒体文案

读取 reference/writing-guide.md + reference/social-format.md

产出三个文件：

output/<podcast>/title.txt：≤14 字中文标题
output/<podcast>/social.txt：≤900 字符正文
output/<podcast>/tags.txt：纯文本 tags

Step 5：Pillow 卡片渲染 + 输出

~/myenv/bin/python3 scripts/podcast_card_renderer.py \
  --cards output/<podcast>/cards.json \
  --podcast-name "<name>" \
  --title "<title_cn>" \
  --output-dir output/<podcast>/cards/

卡片 + 社交文案输出到 archive/podcasts/{date}-{slug}/

关键规则

Round 2 太长必须重跑，禁止放宽 max-chars
严禁调用外部 LLM 重写 narrative
Round 3 重试最多 1 次
社交文案禁止"读后感"语气

Reference Documents

File	Content
`reference/step3-prompts.md`	Round 1-3 prompt 模板
`reference/writing-guide.md`	叙事写作原则 + 禁止模式
`reference/social-format.md`	社交文案格式规范
`reference/podcast-reference.md`	架构表 + 错误处理
`reference/PODCAST_FEEDS.md`	12 个播客订阅清单

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会议录音完整处理流程：转录→提炼→HTML报告。用户说"处理会议录音"、"会议纪要"、"录音转纪要"时触发。

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auto-redbook

geegewu/gegeewu-open-skill

小红书自动发帖（narrative 链路）。含 MCP 发布、note_id 安全恢复、内容准备、图片生成。用户说"发小红书"、"发帖"、"publish to XHS"时触发。

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daily-digest

geegewu/gegeewu-open-skill

每日内容日报。整合推特+博客抓取、AI评分筛选、生成Markdown报告、可选发布小红书。用户说"跑日报"、"生成日报"、"daily digest"时触发。

2026-04-068

funasr-asr

geegewu/gegeewu-open-skill

本地语音识别（FunASR paraformer-zh / mlx-whisper），输出带时间戳的 transcript.md。支持录制控制。用户说"转录"、"语音识别"、"开始录制"、"停止录制"时触发。

2026-04-068

instagram

geegewu/gegeewu-open-skill

Control Instagram account via Graph API. Read profile/posts/insights, publish images (from URL or local file via Cloudinary), manage comments. 用户说"发 Instagram"、"查看 IG"、"回复评论"时触发。

2026-04-068

library-delete

geegewu/gegeewu-open-skill

Delete a library entry by slug from all storage locations (Obsidian, INDEX.md, JSON index). 用户说"删除归档"、"移除条目"、"library delete"时触发。

2026-04-068

name	podcast-pipeline
description	播客完整处理流程。RSS下载→转录→提炼核心文本→卡片渲染→社交文案。用户说"处理播客"、"播客流程"、"podcast pipeline"时触发。
user-invocable	true
allowed-tools	Bash Read Write
context	fork
agent	general-purpose

podcast-pipeline

AI 播客自动化：RSS/YouTube → 转录 → 提炼核心文本 → 卡片渲染 → 社交文案。

全部手动触发，无 cron。

Environment

PYTHON: ~/myenv/bin/python3（含 PIL 等依赖）
ffmpeg: 音频格式转换

播客订阅清单

见 reference/PODCAST_FEEDS.md（12 个 feed，含 2 个 YouTube 频道）。

完整 Pipeline（5 步）

Step 1：RSS 抓取 + 下载音频

cd ${CLAUDE_SKILL_DIR}
~/myenv/bin/python3 scripts/rss_downloader.py --limit 1

每 feed 最多下 1 集，guid 去重，AI/科技关键词过滤
YouTube 频道：下载自动字幕 → transcript → 跳过 Step 2
下载完成后自动 detach 启动 transcribe_queue.py

Step 2：音频转录

~/myenv/bin/python3 scripts/transcribe_queue.py

引擎：调用 /funasr-asr 的 transcribe.py（mlx-whisper）
串行执行，完成后自动删除音频
transcript 存入 transcripts/YYYY-MM-DD/<podcast-slug>.md

Step 3：转录 → 核心文本

3a. 脚本切分：

~/myenv/bin/python3 scripts/step3_pipeline.py prepare \
  --transcript transcripts/YYYY-MM-DD/<slug>.md \
  --output-dir output/<podcast>/

3b. 并发处理 batch（Round 1）：

读取 reference/step3-prompts.md 获取 prompt
并发生成各 batch 400-500 字摘要（最多 5 路）

3c. 汇总生成叙事文本（Round 2）：

读取 reference/writing-guide.md
生成 2800-3500 字叙事文本

3d. 脚本校验：

~/myenv/bin/python3 scripts/step3_pipeline.py finalize \
  --narrative-file output/<podcast>/narrative.md \
  --output-dir output/<podcast>/

Step 4：生成社交媒体文案

读取 reference/writing-guide.md + reference/social-format.md

产出三个文件：

output/<podcast>/title.txt：≤14 字中文标题
output/<podcast>/social.txt：≤900 字符正文
output/<podcast>/tags.txt：纯文本 tags

Step 5：Pillow 卡片渲染 + 输出

~/myenv/bin/python3 scripts/podcast_card_renderer.py \
  --cards output/<podcast>/cards.json \
  --podcast-name "<name>" \
  --title "<title_cn>" \
  --output-dir output/<podcast>/cards/

卡片 + 社交文案输出到 archive/podcasts/{date}-{slug}/

关键规则

Round 2 太长必须重跑，禁止放宽 max-chars
严禁调用外部 LLM 重写 narrative
Round 3 重试最多 1 次
社交文案禁止"读后感"语气

Reference Documents

File	Content
`reference/step3-prompts.md`	Round 1-3 prompt 模板
`reference/writing-guide.md`	叙事写作原则 + 禁止模式
`reference/social-format.md`	社交文案格式规范
`reference/podcast-reference.md`	架构表 + 错误处理
`reference/PODCAST_FEEDS.md`	12 个播客订阅清单