TricorderKit

Corrige et convertit des fichiers de sous-titres (.srt, .vtt, .ass, .ssa) — resynchronise le timing (décalage global, étirement/compression de framerate), nettoie les artefacts OCR, réencode en UTF-8, fusionne ou découpe des pistes, et convertit entre formats. À utiliser quand l'utilisateur veut "décaler mes sous-titres de N secondes", "convertir srt en vtt", "mes sous-titres sont en avance/retard", "réparer l'encodage des sous-titres", "passer de 23.976 à 25 fps", "fusionner deux pistes de sous-titres". NE PAS utiliser pour TRADUIRE le contenu (déléguer au skill de langue/traduction) ni pour de l'extraction audio/vidéo.

Protocole de développement discipliné pour une tâche non triviale : brainstorm → spec → plan → implémentation incrémentale (pilotée par sous-agents) → TDD → revue → ship. À utiliser quand l'utilisateur veut "faire les choses dans l'ordre", "spec d'abord", "un plan avant de coder", "approche disciplinée/rigoureuse", "TDD", "revue avant merge", ou quand une tâche est assez grosse/risquée pour mériter un cadrage. Orchestrateur : il SÉQUENCE et DÉLÈGUE aux skills existants, il ne les refait pas. Inspiré d'obra/superpowers (design, pas d'import de code). NE PAS utiliser pour un correctif trivial en une étape (overkill).

Transforme une source documentaire (README, doc, PDF, page web, repo) en un SKILL.md prêt à relire OU en fiche de connaissance, avec détection de conflit/duplication. À utiliser quand l'utilisateur veut "faire un skill à partir de ce doc/PDF/repo", "ingérer cette documentation", "extraire un skill de ce README", "convertir cette page en compétence", "capitaliser ce contenu". Pipeline : ingestion → extraction d'intention/structure → brouillon (SKILL.md ou fiche) → détection de doublon vs l'existant → PROPOSITION (jamais d'installation auto). Inspiré de Skill_Seekers (inspiration de design, pas d'import de code). NE PAS utiliser pour un simple résumé (déléguer), ni pour polir/évaluer un skill déjà rédigé (déléguer à skill-creator).

Audit de sécurité de la CONFIGURATION DE L'AGENT lui-même (pas de l'app applicative). À utiliser pour passer en revue les serveurs MCP et leurs portées, les hooks et commandes, les permissions/auto-approbations d'outils, les secrets en clair dans les configs/hooks/env, l'exécution de code distant ou non épinglé, et l'exposition réseau de la surface agent. Déclencheurs : "audit de ma config agent", "AgentShield", "mes MCP sont-ils sûrs", "audit des hooks/permissions", "secrets en clair dans la config", "revue de sécurité du harnais". Produit un tableau de gravité + correctifs PROPOSÉS. NE MODIFIE JAMAIS les contrôles d'accès / permissions / secrets lui-même (interdit) : il PROPOSE, l'utilisateur applique. Complète code-corrector (applicatif) et le coffre SOPS (secrets au repos), sans les dupliquer.

Correcteur et durcisseur de code web, discipliné et mesuré. À utiliser quand l'utilisateur veut corriger les bugs d'une web app, faire un audit de sécurité (OWASP Top 10 : injections, XSS, CSRF, contrôle d'accès), lever les plafonds d'affichage/pagination SANS retirer les protections serveur, optimiser un code en préservant à 100% le design existant, ou produire un rapport de correction structuré avec correctifs testés. Déclencheurs : "corrige les bugs de mon app", "audit sécurité", "OWASP", "déverrouille l'affichage / flux illimité", "optimise sans casser le design", "failles XSS/CSRF/injection". RÈGLE CARDINALE : toute modification STRUCTURALE est PROPOSÉE puis exécutée seulement après approbation explicite de l'utilisateur. NE PAS utiliser pour une revue de style pure (déléguer code-review-and-quality) ni un débogage ponctuel trivial.

Radar d'innovation et moteur d'auto-amélioration de TricorderKit. À utiliser quand l'utilisateur veut surveiller l'état de l'art, trouver des innovations récentes, "que sort-il de neuf en IA", chercher comment améliorer TricorderKit/un de ses modules, faire une veille techno priorisée, ou alimenter le self-improving en candidats. Scanne une base de sources de référence (arXiv, Papers with Code, IEEE, awesome-*, ResearchRabbit…), classe par pertinence pour TricorderKit, et PROPOSE des améliorations (validation humaine, jamais d'adoption automatique). NE PAS utiliser pour une simple recherche factuelle ponctuelle (déléguer à deep-research) ni pour un lookup de domaine manga/anime.

Run nuit 02h Japan-Alliance (T2/Sonnet, caveman lite) — Bilan veille (Master Index migré sur tâche Windows 01h45 ; SO délégué Codex/canal_agents)

[REMPLACÉE par pipeline-quarantaine le 2026-06-20] Modération quarantaine — fusionnée dans pipeline-quarantaine (étape 2). Désactivée, supprimable.

Re-calibration quotas gouverneur canal_agents — CODEX prioritaire (Gemini capé + bloqué jusqu'au 17/06).

Retour de Codex après reset quota — re-synchroniser le 3e agent dans la boucle multi-agents

[REMPLACÉE par ops-monitor le 2026-06-20] Coordination bus — fusionnée dans ops-monitor. Désactivée, supprimable.

[REMPLACÉE par ops-monitor le 2026-06-20] Task Monitor sessions — fusionné dans ops-monitor. Désactivée, supprimable.

17/06 : comprendre les limites de quota Gemini/Antigravity + auditer/corriger ses veilles (revient le 17/06).

[REMPLACÉE par pipeline-quarantaine le 2026-06-20] Promoteur VPS — fusionné dans pipeline-quarantaine (étape 1). Désactivée, supprimable.

Rapport matinal 07h30 (T1/Haiku) — lecture déléguée à Ollama local (qwen:1.8b) : script PowerShell lit le vault + rédige, Claude lance et relaie (lecture seule)

Sonde ops /6h (T1/Haiku, caveman full) — FUSION coordination-agents + dispatch-task-monitor : battement bus canal_agents (sense/intégration/dispatch/heartbeat) PUIS scan sessions Cowork → TASK_MONITOR.md. Souvent no-op.

Pipeline quarantaine /8h (5h30/13h30/20h30, T2/Sonnet) — FUSION ja_promotequarantine + backlog : (1) promote VPS→quarantaine via script, puis (2) modération QA ≤10 fiches → graduate:true. ZÉRO production de fiche, NO-DROP.

Rappel samedi 13/06 : préparer les plafonds Codex/Gemini avant calibrate-quota-governor (dim 14/06)

Intégration/graduation quotidienne 12h (T2/Sonnet) — fait entrer au canon les fiches produites par le VPS et prêtes (license_status: libre) via graduate.py --dry-run, validation humaine. ZÉRO production de fiche.

Contrôle QA quotidien 23h de la veille collectée par Hermes/Codex/Antigravity + validation des sources candidates

Agent hebdo (mercredi 10h30) — veille versions + meilleurs LLM/SLM, test sandbox sur le VPS, et PROPOSITION (zéro intégration prod auto). Vouvoyer Sébastien.

Surveille le bus canal_agents (horaire) et prévient Sébastien au deliverable_ready (ou task_failed quota) de la tâche T-2026-06-20-FICHES-FILL. À désactiver une fois la tâche terminée.

Grand Audit dimanche 04h (T2/Sonnet, caveman lite) — écosystème Claude (skills/plugins/MCPs) + audit dynamique 90_Templates Japan-Alliance

Digest hebdo lundi 08h (T2/Sonnet, caveman lite) — consolide la veille quotidienne (Hermes/Codex via canal_agents, _Inbox_Global) de la semaine + sorties manga/anime confirmées

Notification matinale du statut budget tokens — rappel quotidien à 8h30

Boucle d'auto-amelioration du budget tokens : applique automatiquement les optimisations SURES (reroute Haiku, caveman par defaut, biais de score) et propose le reste. Mots-cles : "auto-optimise", "optimise mon budget automatiquement", "applique les economies", "active les optimisations", "rollback optimisation", "etat des optimisations".

Analyse la consommation de tokens et propose des economies. Lit ~/.token-optimizer/budget.json (alimente par budget-tracker) et produit tendances, projection fin de mois, detection de gaspillage et opportunites d'economie chiffrees. Mots-cles : "analyse mon budget", "ou partent mes tokens", "rapport d'optimisation", "comment economiser des tokens", "projection budget", "gaspillage tokens", "audit conso".

Suit la consommation mensuelle de tokens par modele (Haiku, Sonnet, Opus) et declenche des alertes a 50%, 80% et 95% du budget. Mots-cles : "combien j'ai consomme", "budget tokens", "conso du mois", "reset budget", "quota restant", "configure budget". Alimente aussi le model-router qui desescalade quand le budget est sature.

Mode de communication ultra-compressé inspiré de JuliusBrussee/caveman et GabrielBarberini/laconic. Coupe ~75-90% des tokens de sortie en conservant toute la précision technique. S'active automatiquement sur les tâches T1/T2 via le model-router. Mots-clés : "caveman mode", "mode économique sortie", "compresse les réponses", "laconic", "less tokens", "moins de tokens", "/caveman". Niveaux : lite (professionnel serré), full (caveman classique), ultra (abréviations + flèches).

Compresse les sorties de commandes shell longues (git, npm, docker, kubectl, pytest, etc.) via le proxy Rust rtk (Rust Token Killer) pour economiser 60-90% de tokens avant qu'elles n'atteignent le contexte. Mots-cles : "rtk", "compresse mes commandes", "trop verbeux", "sortie trop longue", "output bash massif", "git log trop long", "pytest verbose".

Compresse le contexte d'une conversation longue en preservant les decisions, fichiers touches, et prochaines etapes. Base sur les techniques du repo Agent-Skills-for-Context-Engineering (muratcankoylan). Mots-cles : "compresse le contexte", "trop long", "resume cette conversation pour continuer", "fais un handoff", "optimise ma memoire", "context trop charge".

Injecte la documentation officielle a jour de toute bibliotheque ou framework via le MCP Context7 (Upstash), pour eviter les hallucinations d'API et le code obsolete. Mots-cles : "use context7", "docs a jour", "verifie la doc officielle", "documentation fraiche", "API de X", "signature de X", "comment utiliser [lib]", "la derniere version de [framework]".

Choisit le modele Claude optimal (Haiku 4.5, Sonnet 4.6 ou Opus 4.6) pour une tache donnee en combinant longueur du prompt, type de tache detecte et budget mensuel restant. Applique automatiquement le mode caveman (compression sortie -75%) sur T1/T2 pour maximiser l'economie de tokens. Se declenche AVANT toute execution significative sur les requetes utilisateur. Mots-cles : "quel modele", "route la tache", "choisis le modele", "dispatche", "optimise mon token", "economise des tokens", "classifie cette demande", "tache simple", "tache complexe", toute nouvelle demande entrante non triviale.

Hub d'ingestion passif multi-sources. Lit les declarations sources.yaml de chaque linked_project actif, construit un registre unifie et route chaque ingestion vers le CLI adapte. Declencheurs : ingestion sources, veille multi-sources, registre de connecteurs, router une source, connector hub.

Recherche autonome local-first : collecte multi-sources, deduplication, scoring et synthese Markdown. Declencheurs : /tk:deep-research, recherche approfondie, synthese de sources, pipeline de recherche, deep research.

Knowledge graph hybride Neo4j + Qdrant. Stocker et retrouver concepts, decisions et entites ; traversee de graphe et recherche semantique ; indexer la sortie de recherche ; seed depuis le vault Obsidian. Declencheurs : stocke dans le graphe, qu'est-ce qui est relie a X, retrouve les concepts lies, graphify_store, graphify_retrieve.

Couche d'integration Obsidian : CRUD notes avec frontmatter structure, recherche semantique full-text + tags, fiches conformes aux templates (manga, anime, studio, seiyu), routing vault, sync HOT_CACHE. Declencheurs : creer/lire/patcher une note, ecrire dans le vault, fiche structuree Obsidian.

Audit de securite TricorderKit : secret scanning, audit des dependances vs CVE, controle des permissions, analyse de patterns a risque, verification d'anonymisation avant depot public. Declencheurs : audit securite, scan secrets, verifie les fuites, check anonymisation, security scan.

Interroge l'utilisateur sans relâche sur un plan, un design ou une décision architecturale TricorderKit, en descendant chaque branche de l'arbre de décision une question à la fois, jusqu'à compréhension partagée — puis matérialise le résultat en entrée DEC-NNN routée et journalisée. À utiliser quand l'utilisateur veut stress-tester une décision, « se faire griller » sur un design, instruire un DEC avant de le loguer, ou dès qu'une tâche relève du Risk Guard MEDIUM/HIGH/CRITICAL. Ne PAS utiliser pour le remplissage de fiches de domaine (déléguer aux skills de lookup de domaine) ni pour une simple récupération factuelle.

Optimize any Markdown or Obsidian vault for Claude Code by analyzing structure first, generating manifests, routing work to CLI/MCP/cache/delta, and minimizing token use. Use when working on vault audits, vault migrations, Obsidian cleanup, TricorderKit, MangaTracker, or large Markdown repositories.