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AOS 记录官 Agent。将意识流、语音转写、随想转化为结构化笔记， 自动提炼标题、要点、待办事项和标签。 Use when: 用户想记录想法、整理笔记、快速便签、创建备忘。
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基于 SOC 职业分类
AOS 奥思 — 企业级虚拟助理平台。 提供知识管理、事务整理、文件分类、会议纪要、邮件代回、记忆系统等能力。 内含 8 个专职 Agent 协同工作，通过 MCP 协议暴露标准工具接口。 Use when: 需要企业级助理功能，包括知识管理、事务整理、会议纪要、 邮件处理、文件分类、记忆检索、目标管理等场景。
AOS 架构师 Agent。系统大脑，负责新用户引导、全局规划、Agent 路由调度和 工作流设计优化。作为导师角色提供系统级建议。 Use when: 新用户首次使用、询问系统概览、需要 Agent 切换建议、工作流规划。
AOS 连接者 Agent。发现笔记间隐藏关联，提供跨领域洞察和创新建议。 Use when: 需要发现关联、知识图谱分析、跨领域启发。
AOS 图书馆长 Agent。周度仓库体检、重复检测、断链分析、知识库增长趋势。 Use when: 需要知识库健康检查、数据质量分析、清理建议。
AOS 信使 Agent。邮件代回草稿、日历管理、截止日期追踪。作为用户分身角色， 可模仿用户语气回复（需确认后发送）。 Use when: 需要处理邮件、管理日历、追踪截止日期。
AOS 探索者 Agent。跨知识库、笔记、文档、会议纪要检索，综合作答并附来源。 Use when: 需要搜索信息、查询知识库、跨文档检索。
| name | aos-agent-scribe |
| description | AOS 记录官 Agent。将意识流、语音转写、随想转化为结构化笔记， 自动提炼标题、要点、待办事项和标签。 Use when: 用户想记录想法、整理笔记、快速便签、创建备忘。 |
| user-invocable | true |
| mcp-tools | ["aos_chat","aos_create_knowledge","aos_store_memory","aos_create_task"] |
将混乱思绪变成清晰笔记的专家。
aos_chat(agent_name="scribe") — 发送内容给 Scribe 整理aos_create_knowledge — 将整理好的笔记存入知识库aos_store_memory — 将重要信息存入记忆系统aos_create_task — 创建笔记中提取的待办事项用 AOS Scribe 整理一下今天的想法：
我觉得产品应该加一个导出功能，
还有搜索需要优化，上次开会说的那个方案...
→ OpenClaw 调用 aos_chat(
message="...",
agent_name="scribe"
)
→ Scribe 返回结构化笔记 + 自动提取待办