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Directrices para asegurar la estabilidad del código mediante pruebas automatizadas con Pytest y Docker.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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Directrices para asegurar la estabilidad del código mediante pruebas automatizadas con Pytest y Docker.
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基于 SOC 职业分类
Estándares de codificación del proyecto, enfocados en el uso de pathlib, docstrings de Google y tipado estricto.
Directrices para mensajes de commit de Git siguiendo la especificación de Conventional Commits.
Especialista en diseñar habilidades (Skills) para Antigravity, garantizando una estructura técnica impecable, integración con el contexto del proyecto y alta mantenibilidad.
Especialista en resolución sistemática de errores mediante el método científico, asegurando que cada fix sea reproducible y no genere regresiones.
Resumen del propósito, arquitectura y estructura del proyecto ai-context-core.
Guía de la pila tecnológica, gestión de dependencias con uv y herramientas de calidad.
| name | testing-standards |
| description | Directrices para asegurar la estabilidad del código mediante pruebas automatizadas con Pytest y Docker. |
Define los requisitos y mejores prácticas para el testing dentro del proyecto, priorizando la consistencia del entorno y la velocidad de ejecución.
make docker-test) es obligatorio para la validación final.tests/.unittest.TestCase.uv run pytest.make docker-test.unittest.pytest para mejores reportes y herramientas de cobertura.tests/.test_ (ej. test_engine.py).make docker-testengine.py y ast_utils.py deben apuntar a >80%.unittest.mock para aislar dependencias externas (sistema de archivos, git).tempfile) y limpiar tras la ejecución.Reporte de tests exitosos y métricas de cobertura aprobadas.
make docker-test?test_*.py?