mock-ollama

name	mock-ollama
description	启动 mock-ollama，将 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses 三种协议代理到真实 LLM，并为 Claude Code、Codex/GPT-5.6 与 Cursor 提供本地接入和协议桥接。触发词：mock-ollama、启动 ollama mock、Claude 接第三方模型、Codex 接第三方模型、GPT-5.6 代理、Cursor BYOK、监控 LLM 请求
author	EOS
version	1.1.0
dependencies	["node","npm"]
repository	https://github.com/gitByEOS/open-part-skills

Mock Ollama

mock-ollama 把真实 LLM 接口统一代理到本机。

它接收 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses 三种协议；/api/version、/api/tags、/api/show 仅提供 Ollama discovery/metadata 兼容，不支持 Ollama /api/chat 与 /api/generate。

安装

npm install -g mock-ollama
mock-ollama -h

Cursor 临时公网模式另需安装 cloudflared。

启动主服务

上游是 OpenAI Chat Completions 时：

mock-ollama \
  --url "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" \
  --apikey "你的上游密钥" \
  --api-style chat

也可使用环境变量：

export MOCK_OLLAMA_BASE_URL="https://api.example.com/v1"
export MOCK_OLLAMA_API_KEY="你的上游密钥"
mock-ollama --api-style responses --bridge

默认监听 http://localhost:11434。

协议与 bridge

客户端协议	本地路由	典型客户端
Chat Completions	/v1/chat/completions	Cursor、OpenAI 兼容 SDK
Anthropic Messages	/v1/messages	Claude Code
OpenAI Responses	/v1/responses	Codex、GPT-5.6

参数	说明
--api-style auto|anthropic|responses|chat	指定上游 API 格式，默认 auto 自动探测
--bridge	开启 Anthropic、Responses、Chat 三协议 3×3 自动互转
--url / MOCK_OLLAMA_BASE_URL	上游 API 根地址
--apikey / MOCK_OLLAMA_API_KEY	上游 API Key
--host / --port	主服务监听地址与端口，默认 localhost:11434
--quiet	关闭详细控制台日志

上游和客户端协议不一致时必须开启 --bridge。常见组合：

# Claude Code → GPT-5.6 / Responses 上游
mock-ollama --url "https://api.example.com/v1" --apikey "你的上游密钥" --api-style responses --bridge

# Codex / GPT-5.6 客户端 → Claude / Anthropic 上游
mock-ollama --url "https://api.anthropic.com" --apikey "你的上游密钥" --api-style anthropic --bridge

bridge 支持文本、SSE、工具调用、system 消息和 reasoning；关闭时各协议按原路径、原请求体透明转发。

Claude Code

Claude Code 使用 Anthropic Messages 路由。若上游不是 Anthropic，主服务必须带 --bridge。

olm_claude() {
    local model="${1:-claude-sonnet-4-6}"
    shift || true
    ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama \
    ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 \
    CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 \
    ANTHROPIC_MODEL="$model" \
    ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="$model" \
    ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="$model" \
    ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="$model" \
    claude --permission-mode acceptEdits --model "$model" "$@"
}

# 例：通过 Responses 上游运行 Claude Code
olm_claude claude-sonnet-4-6

Codex 与 GPT-5.6

Codex 使用 OpenAI Responses 路由。创建一个临时配置文件，不修改现有 ~/.codex/config.toml：

# /tmp/mock-ollama-codex.toml
model_provider = "mock-ollama"
model = "gpt-5.6-terra"

[model_providers.mock-ollama]
name = "mock-ollama"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
env_key = "MOCK_OLLAMA_CODEX_API_KEY"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false

启动时提供任意非空本地 Bearer 值；主服务使用自己的 MOCK_OLLAMA_API_KEY 访问真实上游：

mkdir -p /tmp/mock-ollama-codex-home
cp /tmp/mock-ollama-codex.toml /tmp/mock-ollama-codex-home/config.toml
MOCK_OLLAMA_CODEX_API_KEY=ollama \
  CODEX_HOME=/tmp/mock-ollama-codex-home \
  codex --model gpt-5.6-terra

若上游不是 Responses，启动主服务时增加 --bridge。可将 gpt-5.6-terra 替换为上游实际模型名。

Cursor BYOK

不要将带管理接口的 11434 直接暴露公网。Cursor 使用独立的最小公网入口：

# 1. 主服务只留在本机
mock-ollama \
  --url "https://api.example.com/v1" \
  --apikey "你的上游密钥" \
  --api-style responses \
  --bridge

# 2. Cursor 专用入口，默认启动临时 Cloudflare Tunnel
mock-ollama --cursor

第二个命令会打印 Cursor Settings → Models 所需配置：

• 打开 Override OpenAI Base URL
• 填入打印的 Base URL
• 填入打印的 OpenAI API Key
• 添加打印的任一模型名，可添加多个模型自由切换

参数	默认值	说明
--cursor	-	启动 Cursor BYOK 专用入口
--cursor-port	11435	Cursor 本机回环端口
--cursor-api-key	随机生成	公网入口 Bearer key
--cursor-upstream	http://localhost:11434	已启动的主服务
--cursor-tunnel	quick	quick 启动临时 Tunnel，off 只启动本地入口

Cursor 入口仅暴露 /healthz、/v1/models、/v1/chat/completions，除健康检查外均要求 Bearer 认证。trycloudflare.com 临时地址每次重启会变化；长期使用应配置受控域名与 Cloudflare Access。

检查服务

curl http://localhost:11434/api/version
curl http://localhost:11434/api/tags

curl -X POST http://localhost:11434/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "你的模型名",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'