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在 Python 性能敏感代码中，尤其是通过 FFI 调用 C、C++ 扩展或 MC-MODSDK 接口时，优先缓存高频结果，避免重复跨语言边界获取大对象或容器数据。
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基于 SOC 职业分类
网易基岩版 MOD Python 开发强制工作流。未知项目必须先 scan_py2_mod_architecture 建立认知；改动已有模块必须先 scan_py2_import_chain 分析引用链；禁止单文件堆积；禁止跨端侧 import；事件监听优先注册表分发避免重复注册；mcmodsdk 环境默认按 str 字节串处理，非必要不转 unicode；游戏业务非必要不 try 且不吞异常；关键决策点必须确认用户意图。
在处理我的世界 MOD、Bedrock、网易版、JSON UI、模型、动画、原版资源等任务时，优先通过 MCP 资料库检索接口、字段、路径、格式规则和示例，避免编造事实。
在我的世界 MOD Python 开发中，注意 import 具有初始化语义；涉及客户端/服务端和线程安全时，不要跨线程导入或初始化不该加载的模块。仅对明确安全的跳板封装库做受控导入。
在 Python 性能敏感代码中，进行字典或集合高频查找时，优先设计轻量、稳定、可复用的 key，善于利用元组，避免字符串拼接。
在 Python 中手动驱动生成器或迭代器时，优先使用 for 循环；必须手动推进时，优先使用带默认值的 next()，避免在热路径中用 try/except StopIteration 作为常态结束判断。
在编写 Python 性能敏感代码，尤其是 tick、循环、事件热路径时，避免把异常处理当作常态控制流；优先使用显式判断，并避免裸 except。
| name | ffi-cache |
| description | 在 Python 性能敏感代码中，尤其是通过 FFI 调用 C、C++ 扩展或 MC-MODSDK 接口时，优先缓存高频结果，避免重复跨语言边界获取大对象或容器数据。 |
用于 tick、循环、事件回调等性能敏感路径中的 FFI 调用。
规则：
原因：
反例：
for _ in range(100000):
entities = list(serverApi.GetEngineActor())
案例：
_WORLD_ENTITY_CACHE = []
_NEED_REFRESH = True
@Listen("AddEntityServerEvent")
def AddEntityServerEvent(_=None):
global _NEED_REFRESH
_NEED_REFRESH = True
@Listen("EntityRemoveEvent")
def EntityRemoveEvent(_=None):
global _NEED_REFRESH
_NEED_REFRESH = True
def GET_WORLD_ENTITY_LIST():
global _NEED_REFRESH, _WORLD_ENTITY_CACHE
if _NEED_REFRESH:
_NEED_REFRESH = False
_WORLD_ENTITY_CACHE = list(serverApi.GetEngineActor())
return _WORLD_ENTITY_CACHE