onboard
Onboarding complet sur un projet existant. Analyse, comprend et documente le projet pour que l'agent soit immédiatement productif.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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Onboarding complet sur un projet existant. Analyse, comprend et documente le projet pour que l'agent soit immédiatement productif.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
Workflow APEX — Analyze, Plan, Execute, Examine. À invoquer avant une tâche non triviale ou quand le contexte est flou.
"Génère un endpoint API complet avec validation, auth, error handling et tests."
Génère et intègre des assets multimédia dans un SaaS : images IA (Gemini), SVG (Quiver), vidéo (Remotion), audio (ElevenLabs), scroll 3D. Clés serveur, stockage objet, charte.
Mode exploration intensive. Lance plusieurs sous-agents pour explorer, challenger et synthétiser des recommandations sur un sujet complexe. Gourmand en tokens mais produit des décisions éclairées.
Debugging systématique avec analyse profonde. Traque la cause racine, pas le symptôme.
Mise à jour profonde d’une lib, framework ou API : recherche changelog officiel, breaking changes, puis migration clean — pas un simple npm update.
| name | onboard |
| description | Onboarding complet sur un projet existant. Analyse, comprend et documente le projet pour que l'agent soit immédiatement productif. |
| disable-model-invocation | true |
Agent 1 — Structure & Stack :
package.json / pyproject.toml (dépendances = stack réelle)Agent 2 — Architecture & Patterns :
organizationId présent sur les tables → multi-tenantAgent 3 — Tests & Qualité :
console.log et any (indicateurs de dette rapide)sk_, pk_, password=, secret=Agent 4 — Infra & Deploy :
.github/workflows/, .gitlab-ci.yml.env.example présentes ?python scripts/project_health.py
Retourne : erreurs TS, lint, tests, console.log count, any count, structure hexagonale, audit sécurité.
Lire les fichiers critiques :
app/layout.tsx, main.ts, server.ts)Générer/mettre à jour :
.claude/memory/project-scan.md — scan complet.claude/memory/stack.md — stack + versions.claude/memory/domains.md — domaines et entités détectés.claude/memory/patterns.md — patterns de code observésBasé sur le scan, identifier et prioriser :
any), console.log en prod, migrations non appliquéesProjet analysé : [nom]
Stack : [framework] + [DB] + [auth]
Architecture : [pattern] — [conforme/non-conforme hexagonale]
Fichiers : X source, Y tests (ratio Z%)
Multi-tenant : oui/non (organizationId détecté : oui/non)
Secrets scan : OK / ⚠️ [X patterns suspects]
Santé : X/10
- TS errors : X
- console.log : X
- any : X
- Tests : X%
Priorité 1 : [action critique]
Priorité 2 : [action importante]
Prêt à travailler. → /feature ou /fix pour commencer.
Critères Santé 10/10 : 0 erreur TS, 0 console.log, <5% any, >60% coverage, RLS sur toutes les tables, 0 secret hardcodé.