gprecious-marketplace

Convert raw feature requirements, bug reports, or rough task descriptions into a goal-optimized prompt for the agentic coding tool that will run it — Claude Code or OpenAI Codex. 거친 요구사항·버그 리포트·대충 적은 작업 설명을, 그 작업을 실제로 실행할 코딩 에이전트(Claude Code 또는 Codex)에 맞춘 goal 최적화 프롬프트로 변환한다. Use when the user wants a requirement shaped into a prompt/spec/goal for an agent — "이거 프롬프트로 만들어줘 / 변환해줘", "코덱스(codex)/클로드코드용으로", "목표·범위·완료조건 갖춘 프롬프트로" — or mentions the goal feature or /goal command. By default targets the agent running the skill (Claude Code → Claude-optimized, Codex → Codex-optimized); honors an explicit named target. Proactively fire on vague requirements headed to a coding agent ("대시보드 빠르게 해줘", "add auth", "로그인 버그 고쳐줘"). Not for implementing/debugging it yourself, codex code review, explaining /goal, translating, editing AGENTS.md, multi-agent orchestration (cmux/herdr), or writing a plan.

Use when the user wants to turn a repetitive, reviewable task into a controlled agent loop — phrases like "이거 자동화/반복하고 싶어", "루프로 돌리고 싶어", "정기적으로 점검하게 해줘", "loop engineering", "agent loop 설계", or wants to audit existing loops ("루프 점검", "loop audit"). Designs a loop with trigger·state·verification·human-gate·stop + 7 guardrails + 6 metrics, maps it onto an existing engine (herdr/loop/Cron/Workflow/Codex Automations), and writes a spec to docs/loops/. Does NOT execute loops itself and is NOT for one-off prompts (use goalcraft) or multi-agent run orchestration (use herdr/cmux).

Convert a recurring or repetitive task description into a Claude Code /loop prompt — the loop sibling of goalcraft. 반복·주기적 작업 설명을 Claude Code /loop 용 프롬프트로 변환한다(goalcraft의 loop 형제). Use when the user wants a task shaped into a /loop prompt — "루프 프롬프트로 만들어줘", "/loop 용으로", "주기적으로 반복하게", "매 N분마다 ~", "~까지 반복해서", "이거 loop으로 돌려줘" — or mentions the /loop command, recurring/scheduled in-session execution, or babysitting/polling a long-running thing. Picks the mode (fixed interval → cron, self-paced → model self-paces, or loop.md default) and bakes in an objective stop condition, an iteration ceiling, and a verification check. Proactively fire on recurring-execution requests ("배포 끝날 때까지 확인", "CI 통과할 때까지 반복", "keep checking the deploy"). Not for single-shot tasks or /goal until-condition prompts (→ goalcraft, which owns /goal), running the loop yourself, deciding whether something should be a loop or auditing loop governance (→ loop-engineering), translating, or explaining /loop.

Use when creating, revising, or critiquing frontend UI (web or mobile) where visual quality, product fit, design-system fidelity, or avoiding generic "AI-slop" output matters — e.g. "make this look good", "why does this look AI-generated", building a landing page / app screen / dashboard, or a design pass on existing UI. Turns vague design intent into a decision-first workflow: classify the surface, decide direction before code, escape default looks, build to measurable craft standards, and verify the rendered result. Portable across Claude Code and Codex.

Use when the user asks to inspect, summarize, explain, configure, connect, curate, or troubleshoot the session-journal Obsidian logging workflow for Claude Code or Codex — including pointing it at an existing/Obsidian-Sync vault, keeping AI-generated notes distinct from hand-authored ones, multi-machine setup, distilling durable knowledge, or verifying the vault config.

Use when the user asks to save durable lessons from session-journal into the LLM-Wiki, collect mistakes or insights from agent work, create reviewable wiki draft candidates, or report those draft candidates to Slack.

Use when the user wants to add or generate an E2E / verification test harness for a project — especially "에이전트가 작성·검증·자가수정하는" Playwright E2E for web apps (Next.js/Vite/Remix/SvelteKit), or a verification-harness methodology for non-web (CLI/API). Detects the stack, picks a recipe, co-authors critical flows with the user, scaffolds config+seed+specs+heal docs, wires an AGENTS.md pointer so future agents auto-run the harness after changes, and runs it. Works in Claude Code and Codex.

Use when the user explicitly asks for herdr-based multi-agent orchestration, multiple visible Claude/Codex worker panes, or cross-CLI comparison inside herdr, especially when workers need distinct CLI/account/browser state.

스토어 심사 거절 대응. 거절 사유 분석, 메타데이터 자동 수정, 재제출.

스토어 스크린샷 생성 및 업로드. 템플릿 기반 합성 후 Fastlane으로 업로드.

앱스토어/플레이스토어 심사 상태 확인. iOS App Store 심사 상태, Android Play Store 트랙 상태 조회.

generate-copy 산출물과 크리에이티브 규격을 바탕으로 Meta, Google Ads, Naver 광고 캠페인 빌더에 DRAFT 상태로만 필드를 입력하고 campaign-draft-<channel>.md/.json을 만든다. "캠페인 초안 입력", "광고 세팅 초안", "메타 캠페인 드래프트", "구글 광고 초안", "네이버 캠페인 입력", "광고 캠페인 드래프트" 같은 요청에 발동한다.

.growth-marketer/<slug>/ 아래의 service-profile.json, channel-scores.json, copy/*, playbook-*, cro-audit-* 산출물을 발행 전 일관성 QA로 점검한다. 브랜드 보이스, 메시지·톤 일관성, claim/evidence 무결성, 채널 적합성, dark-pattern 위험을 검토하고 review-checklist.md + review-checklist.json 을 만든다. "일관성 검토", "자산 QA", "브랜드 보이스 점검", "발행 전 체크", "리뷰 체크리스트" 같은 요청에 발동. 이 결과는 draft-campaign 의 publish gate 이며 gate_status 가 pass 여야 다음 단계로 간다.

service-profile.json 을 바탕으로 광고 문구, CTA, 랜딩 카피, 이메일 시퀀스, 오가닉 소셜 카피를 인지심리 기반으로 생성하고 각 변형에 technique id + source ref 를 주석으로 남긴다. "카피 써줘", "광고 문구 만들어", "랜딩 카피", "이메일 시퀀스", "인지심리 기반 카피", "A/B 카피", "전환 카피" 같은 요청에 발동. analyze-service 의 downstream skill 이다.

analyze-service 가 만든 service-profile.json 을 입력으로 받아 선택 채널의 운영 플레이북을 만든다. baked 채널 reference 를 서비스 ICP, 포지셔닝, market, price_model, discovery_intent 에 맞춰 테일러링하고 .growth-marketer/<slug>/playbook-<channel>.md 와 검증용 playbook-<channel>.json 을 저장한다. "채널 플레이북", "메타 광고 어떻게 세팅", "네이버 광고 플레이북", "이 채널 운영 가이드", "ASO 플레이북", "SEO 콘텐츠 운영 가이드", "리타게팅 세팅" 같은 요청에 발동.

랜딩페이지, 가입 플로우, 폼, checkout, 페이월을 연결된 브라우저로 읽기 전용 점검하고 CRO 베스트프랙티스 대비 전환 마찰을 구조화해 우선순위 개선안을 만든다. "전환율 점검", "랜딩 페이지 개선", "가입 퍼널 마찰", "CRO 감사", "페이월 최적화", "폼 이탈 줄여줘", "CTA 개선해줘" 같은 요청에 발동. 결과는 .growth-marketer/<slug>/cro-audit-<page>.md 로 저장하고 schemas/cro-audit.schema.json 계약을 validate-artifact.sh 로 검증한다.

내 서비스를 분석해 ICP + VOC(고객의 목소리) + 포지셔닝을 추출하고 적합 마케팅 채널을 점수·근거로 추천한다. 입력은 (1) 서비스 URL(앱스토어/랜딩페이지, 연결된 브라우저로 읽음) 또는 (2) 로컬 코드베이스 디렉토리 경로(README·manifest·docs 를 읽음) 둘 다 가능 — 자동 감지. "내 서비스 분석", "마케팅 채널 추천해줘", "이 앱 어디에 광고하지", "ICP 뽑아줘", "이 코드베이스/레포 분석해서 마케팅", "로컬 프로젝트 분석" 같은 요청에 발동. "검색량·SERP 로 채널 근거 보강" 류 요청에도 DataForSEO enrichment 로 대응한다. 결과는 .growth-marketer/<slug>/ 아래 구조화 파일로 저장된다.

스토어 심사 거절 대응. 거절 사유 분석, 메타데이터 자동 수정, 재제출.

스토어 스크린샷 생성 및 업로드. 템플릿 기반 합성 후 Fastlane으로 업로드.

앱스토어/플레이스토어 심사 상태 확인. iOS App Store 심사 상태, Android Play Store 트랙 상태 조회.

Use when deploying or operating workloads on the hetzner-master Proxmox lab (single Hetzner box at 195.201.80.242, Proxmox VE 8 + ZFS + Tailscale subnet router) — adding LXC containers, integrating with the Prometheus/Grafana stack, exposing services through the firewall, or troubleshooting infrastructure issues specific to this lab

스토어 메타데이터 동기화. release.config.json의 store 섹션을 단일 소스로 App Store Connect + Google Play 업데이트.

앱스토어/플레이스토어 프로덕션 승격. TestFlight→App Store, 내부트랙→프로덕션 릴리즈.

모바일 앱 풀 릴리즈 파이프라인. 사전점검 → 메타데이터 → 스크린샷 → 빌드+제출 → 후속안내. Expo/Capacitor 지원.

cmux 멀티페인 터미널 위에서 Claude Code와 Codex 세션을 역할별 페인(plan / design / test-scenario / test-code / dev / review)으로 자동 오케스트레이션해 한 작업을 끝까지 처리한다. 사용자가 "여러 페인 띄워서 만들어", "멀티 에이전트로", "오케스트레이션", "claude 와 codex 같이", "plan-dev-review 분리해서", "여러 역할로 나눠서 작업해줘", "feature 자동 개발", "병렬로 여러 agent" 같은 표현을 쓸 때 반드시 발동한다. 단순 한 파일 편집이나 한 번의 자문에는 발동하지 말 것 — multi-step 구현 작업에서만. Figma 디자인 일치도 검증, RED 테스트 작성 후 GREEN 구현, AC 기반 단계별 검증을 모두 포함하는 풀 파이프라인이다.

cmux 워크스페이스 안의 다른 터미널 패널(codex, 다른 claude 세션, 일반 shell)에 메시지를 보내고 응답을 읽기 위해 사용. "옆 패널", "다른 패널", "codex 에게"

YouTube Shorts 영상 제작 파이프라인 실행 (다국어 지원)

모바일 앱 풀 릴리즈 파이프라인. 사전점검 → 메타데이터 → 스크린샷 → 빌드+제출 → 후속안내. Expo/Capacitor 지원.

스토어 메타데이터 동기화. release.config.json의 store 섹션을 단일 소스로 App Store Connect + Google Play 업데이트.

앱스토어/플레이스토어 프로덕션 승격. TestFlight→App Store, 내부트랙→프로덕션 릴리즈.

YouTube Shorts 영상 제작 파이프라인 실행 (다국어 지원)