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PDF 文献自动处理工具。功能：(1) 扫描 01_articles/ 目录中的 PDF 文件，(2) 使用 MinerU API 转换为 Markdown，(3) 使用 LLM API 生成摘要，(4) 状态跟踪和断点续传。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
从历史经验贴中检索可复用方案并输出候选清单。用于“找相似问题、复用排查步骤、参考已验证方案”等请求，默认检索 ./knowledge/exp。
将当前任务上下文整理为结构化经验贴并保存到指定目录。用于“写复盘、整理经验、沉淀踩坑、归档知识”等请求。输出标准 frontmatter 与固定章节，自动生成唯一 ID 与文件名，默认保存到 ./knowledge/exp。
分析 info/ 目录下的用户文件，生成结构化用户画像。使用场景：(1) 首次使用时创建画像，(2) 修改 info/ 文件后刷新画像，(3) 指挥官检测到画像过期时自动触发，(4) 用户问"我是谁"时智能响应。
Connect to the EvoMap collaborative evolution marketplace. Publish Gene+Capsule bundles, fetch promoted assets, claim bounty tasks, and earn credits via the GEP-A2A protocol. Use when the user mentions EvoMap, evolution assets, A2A protocol, capsule publishing, or agent marketplace.
任务管理主入口。用于：(1) 使用 /commander start 启动新任务，(2) 使用 /commander status 查看全局状态，(3) 查看任务进度，(4) 继续执行任务，(5) 管理任务生命周期。启动任务前会自动检查用户画像新鲜度。
根据用户任务和画像，分析所需能力并生成子技能。使用场景：(1) 指挥官创建新任务时调用，(2) user-profile 确认后可选调用生成 u_ 技能，(3) 用户请求技能分析时使用。每个任务生成 2-3 个核心 k_ 技能，u_ 技能总数保持在 5 个以内。
| name | pdf_processor |
| description | PDF 文献自动处理工具。功能：(1) 扫描 01_articles/ 目录中的 PDF 文件，(2) 使用 MinerU API 转换为 Markdown，(3) 使用 LLM API 生成摘要，(4) 状态跟踪和断点续传。 |
当用户调用此 skill 时，执行以下步骤：
import sys
sys.path.insert(0, '/workspaces/Skills_demo/.claude/skills/pdf_processor/scripts')
from processor import PDFProcessor
config = {
'pdf_dir': '01_articles',
'output_dir': '01_articles/processed',
'status_file': '.info/.pdf_processing_status.csv',
}
processor = PDFProcessor(config)
results = processor.process_all_pdfs()
processor.generate_report(results)
脚本执行后，检查哪些文件需要生成摘要，然后：
01_articles/processed/md/*.md 文件01_articles/processed/summaries/*.json{
"filename": "paper.pdf",
"title": "论文完整标题",
"authors": ["作者1", "作者2"],
"abstract": "论文摘要原文",
"summary": "中文通俗总结（200-300字）：研究什么问题、用了什么方法、主要发现、研究意义",
"key_findings": ["发现1（中文）", "发现2（中文）"],
"keywords": ["关键词1（中文）", "关键词2（中文）"],
"metadata": {"word_count": 5000, "char_count": 10000},
"generated_at": "2026-02-06T12:00:00Z",
"model_used": "claude-sonnet-4-5-20250929"
}
分析这篇论文并输出 JSON：
论文：{filename}
内容：
{content}
要求：
- summary: 中文通俗总结，200-300字，说明研究问题、方法、主要发现和意义
- key_findings: 3-5个关键发现，用中文
- keywords: 3-5个关键词，用中文
只输出 JSON，不要其他文字。
执行前可检查 .info/.pdf_processing_status.csv 确认哪些文件需要处理。
自动处理 PDF 文献文件，转换为 Markdown 格式并生成 AI 摘要。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| PDF 扫描 | 扫描 01_articles/ 目录，检测新文件 |
| 格式转换 | 使用 MinerU API 将 PDF 转为 Markdown |
| AI 摘要 | 使用 LLM API 生成结构化摘要 |
| 并行处理 | 支持多线程并发处理多个 PDF |
| 状态跟踪 | 记录处理状态，支持断点续传 |
python .claude/skills/pdf_processor/scripts/processor.py
01_articles/
├── xxx.pdf
└── processed/
├── md/xxx.md
└── summaries/xxx.json
摘要 JSON 结构见上方 Claude Instructions 部分。
处理状态保存在 .info/.pdf_processing_status.csv。