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生成专业分镜图片提示词，适配扩散模型（FLUX/SDXL/Gemini）。校验质量后拆分为独立文件，或直接生成带产品描述的 Gemini 提示词模板。Use when 用户说"生成分镜提示词""校验分镜""拆分镜""分镜""分镜图"或提到视频分镜/镜头提示词/产品分镜模板。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
统一创作引擎，负责确定来源+创作口播初稿（不含封面提示词，封面由 laohan-fengmianqiuzhi 独立产出）。支持录屏视频(音频提取→转录)、URL队列(抓取→整理)、热点转译(选题→大纲)、结构化大纲、原始文本、自由主题六种输入。其他 skill 的写作环节统一调用本 skill。Use when 用户说"写口播稿""帮我写""录屏转口播""视频转口播稿""找选题""写一篇""热点""想做个视频""根据链接改写""改写文档""不知道拍什么"。
从互联网拿内容一站式——视频下载、音频提取+转文字、字幕下载、评论采集、博主数据、网页抓取、搜索聚合、跨平台发布与数据分析，覆盖 30+ 平台（抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博/Reddit/HackerNews/即刻/知识星球/雪球/贴吧/头条/Twitter等），按降级链自动选择最优工具。Use when 用户说"下载""下个视频""帮我抓""抓一下""爬""爬取""读一下""读这个链接""看看这个网址""搜一下""搜索""查一下""帮我查""转文字""转录""听写字幕""评论""看看评论""抓评论""博主数据""博主更新""up主""谁谁最近发了什么""封面""发抖音""发小红书""定时发布""草稿""账号数据""粉丝数""给我截图""网页正文""这个页面讲了啥"，或给出任意 URL / 短链接 / BV号 / 视频号链接 / 公众号文章链接 要求获取内容，或提到抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博 等具体平台名要求下内容、搜内容、读评论、抓数据，以及任何涉及从互联网拿内容的操作。优先按降级链选工具：搜索走 anysearch→opencli→agent-reach；下载按平台路由；抓取走 Scrapling→browser-use→web-access。
从口播稿+真人视频生成带B-roll overlay的最终视频。一个index.html+一次render出成片。Use when 用户说生成B-roll、做视频片段、配图动画、Hyperframes动画、教程配图、给视频加特效、做overlay、加动效。
创建、优化、评分 Claude Code agent skills 的元 skill（三位一体）。创建从构思到发布全流程；6 维量化评分（frontmatter/工作流/失败模式/检查点/具体性/反例）；迭代优化只保留涨分改动。Use when 用户说"创建skill""写一个skill""新建skill""改skill""优化skill""给skill打分""评分""评估skill质量""skill体检""review skill"或提到 skill 创建/优化/评分相关任何意图。
将口播稿/文章改写为多平台版本。当用户说"多平台改写"、"改成多平台版本"、"改成三个平台"、"适配多平台"、"转抖音版"、"转小红书版"、"转公众号版"时触发。输入一段口播稿或文章，输出抖音、小红书、公众号三个平台的适配版本。
教程路由器，输入关键词加载对应配置教程并按步骤引导安装。覆盖 claude-mem、CLAUDE.md、Chrome Gemini 侧边栏、Claude Code + 智谱 GLM、ECC 插件安装维护。Use when 用户说"教程""怎么配置""安装教程""怎么装"或提到"claude-mem""ecc""glm""gemini侧边栏""CLAUDE.md"等具体工具名+配置需求。
| name | laohan-fenjingtishici |
| version | 1 |
| description | 生成专业分镜图片提示词，适配扩散模型（FLUX/SDXL/Gemini）。校验质量后拆分为独立文件，或直接生成带产品描述的 Gemini 提示词模板。Use when 用户说"生成分镜提示词""校验分镜""拆分镜""分镜""分镜图"或提到视频分镜/镜头提示词/产品分镜模板。 |
为产品带货/短视频生成分镜图片提示词，并校验输出质量。
# 模式1：生成 Gemini 提示词模板
/laohan-fenjingtishici <视频秒数> <产品视觉描述>
# 模式2：校验并拆分 Gemini 返回的分镜
/laohan-fenjingtishici <用户粘贴的 Gemini 输出>
输入视频秒数和产品描述，输出可直接粘贴到 Gemini 的提示词（内嵌所有规则）。
提示词模板内容见 references/prompt_template.md。
模板中需要替换的变量：
{VIDEO_LENGTH} → 实际视频秒数{FRAME_COUNT} → 向上取整(视频秒数 ÷ 5){PRODUCT_DESCRIPTION} → 产品的视觉特征（颜色、材质、形状）用户把 Gemini 返回的分镜结果粘贴过来，按检查清单逐项验证，通过后拆分为独立文件。
校验以下 8 项，每项通过/失败+具体问题：
| # | 检查项 | 通过标准 |
|---|---|---|
| 1 | 帧数正确 | 帧数 = 向上取整(视频秒数 ÷ 5) |
| 2 | 产品占位符一致 | 所有帧中产品位置都使用 [PRODUCT] 占位符（除非物理状态变化） |
| 3 | 动势预设 | 每帧都有 mid-action / 动态姿势描述 |
| 4 | 正负分离 | Positive Prompt 和 Negative Prompt 已分离 |
| 5 | 无填充词 | 没有 "Generate an image..."、"HIGH RESOLUTION" 等对话式指令 |
| 6 | 无 meta-tags | 没有 "(Product reference: ...)" 标签，产品用 [PRODUCT] 占位 |
| 7 | 摄影术语 | 包含景别、角度、f值、焦距、光源方向、色温K值、照明技法 |
| 8 | 场景一致性 | 所有帧的 [SCENE] 描述完全相同（背景/环境/氛围不可跳变），只允许机位和光位变化 |
校验通过后，每帧拆为一个文件：
{输出目录}/frame_1_prompt.txt
{输出目录}/frame_2_prompt.txt
...
{输出目录}/frame_N_prompt.txt
输出目录默认为当前项目目录，可由用户指定。
每个文件包含帧标题 + Positive Prompt + Negative Prompt，和 Gemini 输出格式一致：
Frame N [timestamp - storytelling purpose]:
Positive Prompt:
[完整提示词]
Negative Prompt:
[negative 内容]
这些规则同时嵌入模板和用于校验：
floating objects 压制的是无因漂浮噪声，不与 positive 中的手部受因悬停矛盾