yasal

name	yasal
description	训练流程的预置协调器：确认 Target（Skill），预置约定后启动 AutoSearch 执行训练与进化
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Yasal Training Runbook - 能力训练手册

核心概念：Yasal、AutoSearch、Gosh、Target 四者关系

什么是 Target？

Target 是本轮训练的目标能力，格式为：

• skills/{Target} → skills/{Target}/SKILL.md 或 skills/{Target}/COMMAND.md

示例：

• skills/explore-task 表示训练 skills/explore-task/SKILL.md
• skills/execute-task 表示训练 skills/execute-task/COMMAND.md
• skills/evaluate-task 表示训练 skills/evaluate-task/SKILL.md

MUST Target 只能是 Skill。所有被训练的 Skill 都放在项目根目录下的 skills/ 目录，与系统内置的 .agents/ 目录完全分离，不会混淆。

三者职责分工

Yasal（本文档）：

• 训练流程的"预置协调器"
• 职责：确认 Target → 启动 AutoSearch
• 不负责具体的训练和进化工作
• 由 .agents/skills/yasal 实现

AutoSearch：

• 实际的"训练执行器"
• 职责：准备 INTENT → 分析问题 → 提出改进方案 → 迭代优化
• 由 .agents/skills/codex-autoresearch 实现

Gosh：

• 训练体系中的"语言层工具"
• 职责：识别高效 Steering 语法 → 总结规律 → 应用于文档改写
• 由 .agents/skills/gosh 实现

Target：

• 被训练的"目标能力"
• 只能是 Skill（放在根目录的 skills/ 目录下）
• Yasal、AutoSearch、Gosh 都是为了改进 Target 而服务

执行流程

1. Yasal 启动 → 确认 Target（必须明确指定）
2. 启动 AutoSearch → 将控制权交给 autoresearch
3. AutoSearch 准备 → 准备 INTENT
4. AutoSearch 执行 → 分析、改进、迭代 Target
   • 分析问题时，判断根因是业务层（需求不清晰、逻辑缺失等）还是语言层（表达无法有效 Steer Agent）
   • 若判定为语言层问题，并行调用 Gosh，将问题片段移交语言层审查
5. 评估结果 → 根据 Metrics 判断是否达标

MUST 先启动 Yasal，后启动 AutoSearch。

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Meta Purpose

Meta Purpose: 通过本文档预置约定的训练流程，指定训练方向，使用 .agents/skills/codex-autoresearch 训练并增强其他 Skill。

Target 只能是 Skill，路径格式为：

skills/{Target}/SKILL.md
# 或
skills/{Target}/COMMAND.md

该目录是独立的项目目录，与系统内置 .agents/ 目录无关。

你应该先阅读并遵守本文的所有预置约定，然后再调用 .agents/skills/codex-autoresearch。

具体的训练过程由 AutoSearch 负责完成，但必须先阅读并遵守 Yasal 的所有预置约定。必须先启动 Yasal，后启动 AutoSearch。

目录结构

MUST 训练目标放在 skills/* 目录。

MUST 学习资料都放在 lessons/* 目录，且必须是纯文本材料。

MUST 学习过程中如果需要记录经验，应该放在 context/* 目录，且必须是 Markdown 文件。

MUST 以 .agents/skills/yasal/assets/template-INTENT.md 为模板，通过和 AutoSearch 对话来确定进化的目标，把目标写入 context/INTENT.md。

Meta INTENT / Meta Goal

MUST 训练目标是指定的 Target Skill，不是 Yasal，也不是 AutoSearch。

Target 是通过 LLM 来运行的，所以目标必须是且只能是增强 skills/{Target}/SKILL.md 或 skills/{Target}/COMMAND.md 里的文字内容。

Target 可能带有一些 references / assets 目录，其中有一些补充用的 Markdown 文字，这些也可以是训练和进化的目标，

Target 可能带有一些 scripts 目录，其中有一些短脚本，但只能用来做简单的协助工具，例如遍历目录或统计得分；不能往脚本里植入复杂功能。简单来说，大部分情况下你都 不能修改 scripts，只能修改 Markdown。

Lessons

lessons 目录中的学习资料，主要是指在真实场景下使用待训练的 Target 能力的执行日志。你需要从这些日志中找到 Target 表现不好、不流畅的地方，针对这些地方提出进化方向。

MUST 找出其中和 Target 有关的日志，并从中学习。忽略那些和 Target 无关的内容。如果在日志中没有找到和 Target 有关的内容，应当立刻停止，因为这可能是放错了学习资料。

MUST 只针对表现不好，不流畅，遇到问题，和用户反复争执的地方。忽略执行流畅的地方。尤其注意执行成功不意味着执行流畅，也可能是用户深度介入推进的。所以，如果你发现用户参与程度特别高的地方，那就意味着不流畅，必须针对训练和进化。

MUST 发现问题后，判断根因类型：

• 业务层问题（如需求未澄清、逻辑缺失、场景未覆盖）→ 由 Yasal + AutoSearch 处理
• 语言层问题（如 Skill 文档的表达无法有效 Steer Agent，导致执行偏差）→ 移交 Gosh 并行处理

Context

训练过程中产生的中间产物（如 INTENT、分析草稿等）放在 context/* 目录下。

MUST 每轮训练结束后，将本轮中有效提升效果的关键策略、改进路径等，整理输出到 context/YASAL.md，作为后续训练的经验积累。

MUST 如果本轮训练中通过 Gosh 提炼出了新的 Steering 规律，将其整理输出到 context/GOSH.md，作为族群语言的持续积累。

Metrics

MUST 使用 10 分制。达到 8 分以上可以视为本轮迭代通过，可以开始下一轮迭代。