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会议纪要整理工作流：汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
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基于 SOC 职业分类
| name | lark-workflow-meeting-summary |
| version | 1.0.0 |
| description | 会议纪要整理工作流：汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]}} |
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理。然后阅读 ../lark-vc/SKILL.md，了解会议纪要相关操作。
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md，不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误：
- 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
- 了解会议产物（妙记和纪要）之间的关联关系，例如：妙记和纪要产生条件相互独立
- 了解不同会议产物的组成部分，以便根据需求决策使用哪种产物的数据
- 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程
仅支持 user 身份。执行前确保已授权：
lark-cli auth login --domain vc # 基础（查询+纪要）
lark-cli auth login --domain vc,drive # 含读取纪要文档正文、生成文档
{时间范围} ─► vc +search ──► 会议列表 (meeting_ids)
│
▼
vc +notes ──► 纪要文档 tokens
│
▼
drive metas batch_query 纪要元数据
│
▼
结构化报告
默认过去 7 天。推断规则："今天"→当天，"这周"→本周一now，"上周"→上周一上周日，"这个月"→1日~now。
注意：日期转换必须调用系统命令（如
date），不要心算。时间范围参数需根据 CLI 实际要求格式化（通常为YYYY-MM-DD或 ISO 8601）。
# page-size 最大为 30
lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json --page-size 30
--end 为包含当天的日期（即查"今天"时 start 和 end 都填今天）--format json 输出 JSON 格式，你更佳擅长解析 JSON 数据。--page-size 30 每页最多 30 条。page_token 时必须继续翻页，收集所有 id 字段（meeting-id）lark-cli vc +notes --meeting-ids "id1,id2,...,idN"
meeting-id 查询会议纪要。no notes available，在最终输出中标注"无纪要"note_id（纪要 ID）、note_display_type（展示类型：unknown / normal / unified）、note_doc_token（纪要文档 Token）和 verbatim_doc_token（逐字稿文档 Token）逐字稿路由按
note_display_type决定（详见 vc-domain-boundaries.md 的 Note 域）：
normal：逐字稿是独立文档，链接/正文走verbatim_doc_token。unified：逐字稿不是独立文档，没有可分享的逐字稿文档链接；需要逐字稿内容时用note +transcript --note-id <note_id>（lark-note）拉取到本地，报告中标注"unified 纪要"即可。
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query
# 批量获取纪要文档与逐字稿链接: 一次最多查询 10 个文档
# 仅对 note_doc_token 与 normal 纪要的 verbatim_doc_token 查询链接
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'
根据时间跨度选择输出格式：
unified 纪要无逐字稿链接，标注"unified 纪要，逐字稿需 note +transcript 拉取"）。阅读 ../lark-doc/SKILL.md 学习云文档技能。
lark-cli docs +create --api-version v2 --doc-format markdown --content $'<title>会议纪要汇总 (<start> - <end>)</title>\n<内容>'
# 或追加到已有文档
lark-cli docs +update --api-version v2 --doc "<url_or_token>" --command append --doc-format markdown --content $'<内容>'
+search、+notes 详细用法note +detail、note +transcript（unified 纪要逐字稿）+fetch、+create、+update 详细用法妙搭（Spark/Miaoda）应用开发与托管：应用创建、HTML静态站点发布、本地全栈开发、云端生成迭代。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用，或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接，或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭，或提到妙搭/Spark/Miaoda（应用运行时域名形如 *.aiforce.cloud）、应用数据库、可见范围时使用。不负责普通云盘文件上传（lark-drive）、飞书文档编辑（lark-doc）、原生幻灯片创建（lark-slides）。
飞书云文档（Docx / Wiki 文档，v2 API）：读取和编辑飞书文档内容。当用户给出文档 URL 或 token，或需要查看、创建、编辑文档、插入或下载文档图片附件时使用。文档中嵌入的电子表格、多维表格、画板，先用本 skill 提取 token 再切到对应 skill。当用户给出 doubao.com 的 /docx/ 或 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责文档评论管理，也不负责表格或 Base 的数据操作。
飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、评论/权限/订阅、标题、版本和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。
Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume <EventKey>` (covers IM messages/reactions/chat changes, VC meeting ended, Minutes generated, Whiteboard updated, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.
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