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【高优先级·联动必调】fetch-fac-component-names 确认目标组件后，必须立即调用本 skill 获取该 fac 组件的官方参数（Props）文档，再开始写代码。也适用于用户直接询问某 fac 组件的功能、参数或用法时。严禁用 AI 记忆替代本 skill，必须以文档为准。
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基于 SOC 职业分类
【最高优先级·Dash开发必调】凡涉及 Dash 应用开发的任务（功能实现、组件选型、布局、交互、回调等），无论用户是否明确提到 fuc，都必须将本 skill 作为第一步立即执行，获取 feffery-utils-components 全部合法组件名称，再联动调用 fetch-fuc-component-props-doc 查参数，最后才开始写代码。禁止跳过直接生成代码。
【高优先级·联动必调】fetch-fuc-component-names 确认目标组件后，必须立即调用本 skill 获取该 fuc 组件的官方参数（Props）文档，再开始写代码。也适用于用户直接询问某 fuc 组件的功能、参数或用法时。严禁用 AI 记忆替代本 skill，必须以文档为准。
【最高优先级·Dash开发必调】凡涉及 Dash 应用开发的任务（功能实现、组件选型、布局、交互、回调等），无论用户是否明确提到 fac，都必须将本 skill 作为第一步立即执行，获取 feffery-antd-components 全部合法组件名称，再联动调用 fetch-fac-component-props-doc 查参数，最后才开始写代码。禁止跳过直接生成代码。
将基于原生HTML/JS/CSS的复杂或定制化网页功能（如图表、地图、特殊交互等）无缝且规范地嵌入到Dash应用指定的容器中。
| name | fetch-fac-component-props-doc |
| description | 【高优先级·联动必调】fetch-fac-component-names 确认目标组件后，必须立即调用本 skill 获取该 fac 组件的官方参数（Props）文档，再开始写代码。也适用于用户直接询问某 fac 组件的功能、参数或用法时。严禁用 AI 记忆替代本 skill，必须以文档为准。 |
本技能帮助 AI Agent 从本地 Python 环境实时获取 feffery-antd-components（简称 fac）指定组件的官方参数文档（Docstrings），以权威文档为唯一依据生成代码或回答咨询，彻底消除 AI 编造参数/属性的幻觉。
满足以下任意一项，立即触发：
fetch-fac-component-names 已定位到目标组件，下一步必须立即调用本 skill⚠️ 即使你认为自己了解该组件的参数，也必须通过本 skill 获取文档，不得凭 AI 记忆直接配置参数。
python、python3、where python、which python 等任何形式的系统默认 Python 命令在执行任何命令之前，必须先确认用户提供了 Python 环境路径。
fetch-fac-component-names 步骤）已明确提供 Python 环境路径，直接使用，跳至步骤 2。"需要您提供项目使用的 Python 解释器路径，才能获取 fac 组件文档，例如：
- conda 环境：
conda run -n your_env_name python- venv 绝对路径：
C:\project\.venv\Scripts\python.exe"
⚠️ 在用户回复之前，禁止进行任何后续步骤。
使用用户提供的 Python 路径运行本 skill 目录下的脚本 scripts/fetch_fac_component_props.py，并将目标组件名作为参数传入（根据本 SKILL.md 的物理路径拼接绝对路径）：
# 示例（按用户提供的环境替换前缀）
conda run -n myenv python <SKILL_DIR>/scripts/fetch_fac_component_props.py AntdTable
C:\.venv\Scripts\python.exe <SKILL_DIR>/scripts/fetch_fac_component_props.py AntdTable
ModuleNotFoundError: No module named 'feffery_antd_components'：
C:\.venv\Scripts\python.exe -m pip install feffery-antd-components
fetch-fac-component-names 重新确认正确的组件名。