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系统基模诊断——识别 8 大系统陷阱（政策阻力、公地悲剧、目标侵蚀、竞争升级、 富者愈富、转嫁负担、规避规则、目标错位），匹配经典问题模式并给出破解策略。 当用户面对反复出现却屡次解决不了的问题、感到"越努力越糟"、或问题呈现出某种 经典"剧情"时使用。 触发词：系统基模、系统陷阱、政策阻力、公地悲剧、目标侵蚀、竞争升级、 富者愈富、转嫁负担、规避规则、目标错位、基模诊断、识别陷阱、反复出现的模式、 为什么这个问题一直在重复、越解决越糟、越努力越反弹、治标不治本、 上有政策下有对策、内卷、恶性循环。 通常由 systems-thinking 主入口路由触发，也可独立使用。 快速模式触发词：快捷、快速诊断、一句话、简洁。
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Bob Doto《A System for Writing》Zettelkasten 笔记与写作系统主入口。 基于 Doto 六要素、受控混乱哲学、Folgezettel ID 系统，引导用户完成捕捉→连接→写作的完整工作流。 支持 Obsidian (filesystem) 和 Capacities (MCP)，可自行添加其他平台。 触发词：doto、zettelkasten、卡片笔记、ZK笔记、笔记系统、写作系统、card note、slip box、a system for writing、Bob Doto
Zettelkasten 质检与体检模块：双模式设计。 模式A（体检）：批量审查现有笔记，按六要素打分，输出分类报告（保持/小修/拆分/降级/删除）。 模式B（质检）：写新笔记前的自动化质量检查。 核心原则：AI 只诊断不动手，避免破坏笔记；遇到再处理，不批量重构。 通过各平台的文件系统或 API 搜索/读取笔记、分析质量、辅助修正。 触发词：检查笔记、笔记合不合格、质检、体检、audit、review notes、这条好不好、帮我看看笔记
Zettelkasten 连接思想模块：在笔记间建立有上下文的连接，禁止"链接堆砌"。 包含 6 种连接类型（延伸/对比/因果/举例/质疑/跨域）、AI 辅助连接发现流程、 枢纽笔记（Hub Note）与结构笔记（Structure Note）的创建决策。 通过各平台的文件系统或 API 搜索已有笔记、建议连接、创建 Hub/Structure Note。 触发词：连接、怎么连起来、找找关联、有关系的、这些有关吗、Hub Note、结构笔记、connect、link notes
笔记创建流水线：把临时想法、阅读笔记、灵感对话转化为符合 Doto 六要素的原子化 Zettel。 三条输入路径（临时想法/阅读笔记/直接创建）汇聚为统一的主笔记生成流程。 支持 Obsidian (filesystem) 和 Capacities (MCP) 等多种笔记平台，自动适配操作方式。 触发词：我有个想法、帮我记一下、记笔记、记录一下、这本书、这个观点、值得记、create note、new zettel
从 Zettelkasten 笔记到写作产出的完整流水线：渐进式发布管道（短内容→博客→长文→书）、 笔记到草稿的 8 步转化流程、写作管理系统（每日日记/创意日志 CLOG/项目管理）。 ZK 引导写作但不替代写作——不会替你写，但会帮你找到该写什么、从哪里开始。 通过各平台的文件系统或 API 搜索笔记集群、创建 Structure Note、管理写作进度。 触发词：写文章、写作、从笔记到文章、发布、博客、draft、写稿、产出、把笔记变成、开始写
系统结构分析——识别存量/流量/反馈回路，诊断系统行为模式。 当用户想理解一个系统为什么这样运作、为什么反复出现某种行为模式、 为什么某个问题长期解决不了时使用。 触发词：系统结构、反馈回路、增强回路、调节回路、存量流量、 延迟效应、系统行为模式、这个系统为什么、怎么分析这个系统、 画出回路图、因果回路。 通常由 systems-thinking 主入口路由触发，也可独立使用。 快速模式触发词：快点、简洁、一句话告诉我、快速诊断。
基于 SOC 职业分类
| name | systems-thinking-archetypes |
| description | 系统基模诊断——识别 8 大系统陷阱（政策阻力、公地悲剧、目标侵蚀、竞争升级、 富者愈富、转嫁负担、规避规则、目标错位），匹配经典问题模式并给出破解策略。 当用户面对反复出现却屡次解决不了的问题、感到"越努力越糟"、或问题呈现出某种 经典"剧情"时使用。 触发词：系统基模、系统陷阱、政策阻力、公地悲剧、目标侵蚀、竞争升级、 富者愈富、转嫁负担、规避规则、目标错位、基模诊断、识别陷阱、反复出现的模式、 为什么这个问题一直在重复、越解决越糟、越努力越反弹、治标不治本、 上有政策下有对策、内卷、恶性循环。 通常由 systems-thinking 主入口路由触发，也可独立使用。 快速模式触发词：快捷、快速诊断、一句话、简洁。 |
| source_book | 《系统之美：决策者的系统思考》 德内拉·梅多斯 (Donella H. Meadows) |
| source_chapter | 第5章 系统之危与机：系统的8大陷阱与对策 |
| tags | ["systems-thinking","archetypes","traps","diagnosis","pattern-matching"] |
| related_skills | [{"depends-on":"systems-thinking"},{"precedes":"systems-thinking-leverage"},{"composes-with":"systems-thinking-core, systems-thinking-obstacles"}] |
"我们把产生常见问题行为模式的系统结构称为'基模'（archetypes），诸如公地悲剧、目标侵蚀和竞争升级等。这些基模是如此常见，以至于我只用了不到一周的时间，就在《国际先驱导报》上找到了足够多的例子。"
— 梅多斯, 第5章 系统之危与机
"对于它们造成的破坏，人们常常指责其中的某些参与者，或归咎于某些事件，但实际上，这不过是系统结构使然。用指责、惩罚、建立或调整某些政策这样的'标准'应对方式，很难修正结构性问题。"
— 梅多斯, 第5章 系统之危与机
"系统陷阱也是可以避开的，但前提是要预先识别出陷阱，不去触发它们或者改变其结构，比如重设其目标，增强、减弱或改变反馈回路，增加新的反馈回路等。因此，除了把它们叫做'陷阱'之外，我也把这些基模称为'机会'。"
— 梅多斯, 第5章 系统之危与机
系统基模诊断是模式匹配的功夫。它的核心洞察是：你不是在处理一个独特的问题——你的问题是世界范围内已经被命名、被建模、被破解的经典陷阱之一。
梅多斯从成千上万的系统问题中提炼出 8 种反复出现的"陷阱结构"。每一种都是一个特定的反馈回路组合，产生一种可以被预测的行为模式：
| # | 基模 | 一句话症状 | 核心回路 | 典型案例 | 短期破解 | 长期破解 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 政策阻力 | 越推越反弹，所有人都很累但没人得到想要的结果 | 多个调节回路拉向不同目标，叠加在同一个存量上 | 罗马尼亚禁止流产→出生率震回原点，妇女死亡率翻倍 | 放弃单方面压制，召集各方找共同目标 | 重新定义一个更大的系统目标，容纳各方子目标 |
| 2 | 公地悲剧 | 每个人做"理性"的事，加起来毁掉共享资源 | 单个使用者的收益≈1（全归自己），破坏成本≈1/N（所有人分担） | 全球渔业崩溃：技术进步让每条船能捕更多鱼→渔场枯竭 | 私有化或建立使用监管 | 让使用者直接、快速感受到滥用后果（恢复反馈回路） |
| 3 | 目标侵蚀 | 不知不觉标准越来越低，还说"其实这样也不算太差" | 感知状态差→降低期望→差距缩小→修正行为变少→状态更差（向下螺旋的增强回路） | 梅多斯自嘲："我知道目标侵蚀的原理，但我的慢跑频率还是越来越低" | 设定绝对标准，不对标"最近"而对标"历史最佳" | 建立"只升不降"的标准机制，定期回顾原始目标 |
| 4 | 竞争升级 | "我只是在回应对方"，但双方都在不断加码 | 增强回路：A增加→B感到威胁→B增加→A更感到威胁→A再增加 | 美苏军备竞赛：耗费数十亿美元，拖垮两国经济 | 单方面退出，切断增强回路 | 引入限制规则（裁军谈判/行业自律） |
| 5 | 富者愈富 | 赢家拿走一切，市场从自由竞争走向垄断 | 增强回路：有资源→更能赢→获得更多资源；输家：没资源→更难赢→失去更多资源 | 美国汽车业从数百家减少到三大巨头；大城市只剩一家报纸 | 多元化（让输家换赛道）、反垄断法 | 修正竞赛规则，给弱势方扶持，设置赢家天花板 |
| 6 | 转嫁负担 | 治标不治本，越依赖"快速方案"系统自身能力越萎缩 | 症状解回路侵蚀根本解回路→系统自我调节能力退化→更依赖外部干预（上瘾的增强回路） | 农业杀虫剂：杀死害虫也杀死天敌→害虫抗药爆发→需要更多农药 | 在问题出现前建立系统自我调适能力 | 将关注点从短期救济转移到长期结构性重建 |
| 7 | 规避规则 | 遵守了规则的表象，完全违背规则的本意 | 规则的条文与规则的本意之间存在间隙，参与者在这个间隙中操作 | 佛蒙特州《250法案》限制10英亩以下开发→所有项目都做成10.1英亩；《濒危物种法案》→地主发现濒危物种后先杀死再开发 | 重新设计规则，让规避行为的方向对齐规则本意 | 把规避作为系统反馈信号，持续修正规则设计 |
| 8 | 目标错位 | 系统精确地产出了你衡量的东西——但那不是你真正想要的 | 调节回路的反馈目标定义错误→系统全力优化错误指标→忽略真正重要的东西 | GNP把所有经济活动视为正面：交通事故→医疗费→推高GNP；节能灯→减少消费→拉低GNP | 重新定义目标，使其反映系统的真正福利 | 不要将努力与结果混淆，用多维度指标替代单一指标 |
诊断一个基模不需要你把所有的回路都画出来。关键是三步：
致命误区：不要指责系统中的参与者。"罗马尼亚妇女非法流产导致政策失败"不是基模诊断——"多个调节回路拉向不同目标，任何单方面压制都会引发更强的反弹"才是。
systems-thinking-core 的区别: core 是通用诊断工具（画出任何系统的存量/流量/回路），archetypes 是特定陷阱匹配（只有当问题呈现出 8 种经典模式之一时才用）。先 core 后 archetypes：先用 core 理解系统结构，如果结构恰好匹配某个基模，再用 archetypes 获得破解策略。systems-thinking-leverage 的区别: archetypes 是"你掉进了哪个陷阱"，leverage 是"在这个陷阱里从哪里撬动"。archetypes 自带破解策略（短期+长期），leverage 进一步精确定位干预点。先 archetypes 识别陷阱，再 leverage 选择具体干预层次。complex-problem-solver 的区别: archetypes 基于系统动力学（特定回路组合），广角思维整合 12 种思维模型（第一性原理、5Why、MECE 等）。archetypes 更聚焦，只做模式匹配。systems-thinking-obstacles 的区别: archetypes 是"系统结构层面的陷阱"，obstacles 是"认知层面的障碍"（为什么我们看不出陷阱）。obstacles 解释了为什么即使知道 8 大基模，人还是会掉进去。当 skill 被激活后，agent 应按以下步骤引导用户：
第 1 步：倾听问题描述
第 2 步：症状匹配
第 3 步：确认诊断
第 4 步：解释底层结构
第 5 步：给出破解策略
【基模诊断摘要】
- 基模: {基模名称}
- 症状: {一句话描述}
- 核心回路: {增强回路 R / 调节回路 B 组合}
- 短期破解: {具体第一步行动}
- 长期方向: {结构性改变}
- 下一步建议: → systems-thinking-leverage (如果想知道具体在哪个层面干预)
→ systems-thinking-core (如果想把整个系统画出来)
→ systems-thinking-dance (如果感到"知道但做不到"的困境)
当用户说"快点"、"简洁"、"一句话"、"快速诊断"、"快捷"时，跳过 5 步流程，直接：
一步诊断: 问"你最困扰的那个反复出现的模式是什么？如果用一句话形容——是'越推越反弹'，还是'赢家通吃'，还是'温水煮青蛙'？"
直接匹配: 根据用户的关键词，锁定最可能的 1-2 个基模。不追问，不画图，直接给：
【快速诊断】
看起来你在:{基模名称}
核心结构: {一句话解释回路}
破解方向: {短期对策}
需要深入的话我可以带你走完整的五步诊断。
快速模式不触发可视化，不确认细节，直接给结论和方向。如果用户回应"展开说说"或"怎么具体做"，再切换到完整模式。