omh-verify

name	omh-verify
description	Tier 3 작업 완료 전 N-라운드 독립검증·수정 루프. git diff를 모델 로테이션(Claude/GPT/Gemini)으로 라운드마다 독립 검증하고 수정한다.

/omh-verify — N-라운드 독립검증

설정(.claude/.omh/harness.config.json)의 verify를 따른다: rounds, stopWhenClean, autoFix, lenses.

절차

1. 준비: node "$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/lib/verify.mjs" plan 으로 diff 유무 확인. diff 없으면 "검증 대상 없음" 보고 후 종료.
2. 라운드 루프 (i = 1..rounds):
   • 이번 라운드 렌즈 = lenses[(i-1) % lenses.length] (모델 로테이션).
   • Claude 렌즈(model: claude)면: 네가 직접 git diff를 focus(correctness 등) 관점으로 독립 리뷰한다. 가능하면 Task 서브에이전트로 fresh 컨텍스트에서 수행.
   • 외부 렌즈(gpt/gemini)면: node "$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/lib/verify.mjs" review --model <gpt|gemini> --focus <focus> 를 실행해 findings를 받는다.
   • findings가 "NO ISSUES FOUND"뿐이고 stopWhenClean이면 루프 종료.
   • findings가 있으면: autoFix가 true면 수정을 적용하고, false면 사용자에게 수정안을 제시한다.
   • 라운드 결과(모델, 발견, 수정)를 기록한다.
3. 리포트: 라운드별 발견·수정 요약 + 모델 간 합의/불일치(2개 이상 모델이 같은 지적 = high-confidence)를 표로 출력한다. 고신뢰(2+ 합의) 항목은 LTM에 적립한다(장기메모리 참조).

장기메모리 (LTM)

omh-memory MCP(지식그래프 ~/.omh/memory/graph.jsonl, Claude·Codex 공유)에 검증 결과를 영속화한다. 연결 시 MCP 툴, 아니면 CLI 폴백, 둘 다 없으면 조용히 스킵(graceful degrade — 검증을 막지 않는다).

• 읽기(시작 시): 이 프로젝트의 과거 고신뢰 findings를 조회해 이번 검증 focus에 반영(재발견 방지).
  • MCP: search_nodes({query: "<project> finding"}) · CLI: node ~/.omh/lib/memory.mjs search "<project>"
• 쓰기(리포트 후): 2개 이상 모델이 합의한 고신뢰 findings를 Finding으로 적립(about→Project). 다음 루프/세션이 같은 문제를 재발견하지 않게 한다.
  • MCP: create_entities+create_relations · CLI: node ~/.omh/lib/memory.mjs add-learning "<project>" "high-conf: <finding>"

원칙

• 각 라운드는 독립이다: 이전 라운드 결론을 검증자에게 주입하지 말 것(셀프 도장 방지).
• 외부 검증자는 읽기 전용이다. 수정은 메인 루프(너)가 적용한다.
• CLI 미설치 모델은 자동 제외된다(Claude 단독으로 graceful degrade).