smart-search

name	smart-search
description	智能文献检索。自动识别检索模式（快速了解/最新推荐/深度研究），根据不同场景应用不同筛选策略，返回高质量文献。支持国内外多源检索（arXiv、Semantic Scholar、CNKI、万方、Google Scholar）、期刊质量评估、被引分析。统一入口，无需分别调用不同搜索 skill。
user-invocable	true
triggers	["/smart-search"]
argument-hint	[检索词] [--mode quick|latest|deep] [--sources cn|en|all]
allowed-tools	Bash(*), Read, Write, Glob, Grep, Skill, mcp__chrome-devtools__*

智能文献检索 (Smart Search)

统一的文献检索入口。根据检索场景自动应用不同策略，同时搜索多个文献源，返回高质量文献。

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三种检索模式

模式	命令	适用场景	特点
快速了解	--mode quick	快速了解某个领域的研究现状	核心期刊优先，高被引优先，近3-5年
最新推荐	--mode latest	每日/每周/每月推荐最新文献	最新优先，核心期刊，时间范围可调整
深度研究	--mode deep	深入研究某个领域，系统收集文献	广泛搜索，排除已收录，不限制来源

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参数说明

$ARGUMENTS 包含：

• 检索词: 必需，描述研究主题
• --mode MODE: 手动指定模式 (quick/latest/deep)，不指定则自动识别
• --sources SOURCE: 检索源
  • cn: 中文源 (CNKI, 万方)
  • en: 英文源 (arXiv, Semantic Scholar)
  • all: 所有源（默认）

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自动模式识别规则

系统会根据检索词自动判断模式：

关键词	识别模式
本周、本月、最新、推荐、新发表、最新进展	latest
深入、全面、系统、深度研究、综述	deep
其他	quick（默认）

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使用示例

# 自动识别模式
/smart-search 大语言模型
/smart-search 本周最新的人工智能论文
/smart-search 深入研究知识图谱

# 手动指定模式
/smart-search transformer --mode quick
/smart-search 深度学习 --mode latest
/smart-search 知识图谱 --mode deep

# 指定检索源
/smart-search attention --sources en
/smart-search 深度学习 --sources cn

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检索流程

Step 1: 解析参数

从 $ARGUMENTS 中提取：

• query: 检索关键词
• mode: 检索模式（自动识别或手动指定）
• sources: 检索源范围

Step 2: 加载策略配置

读取 config/search_strategies.yaml，获取该模式的：

• 检索参数（来源类别、时间范围、最大结果数）
• 筛选优先级
• 筛选条件

Step 3: 执行多源检索

英文源（并行执行）：

python3 tools/search/unified_search.py search "QUERY" --sources en --max 20

中文源（通过 Chrome DevTools MCP）：

使用 CNKI 高级检索 skill：

/cnki-advanced-search [来源类别] QUERY [时间范围]

Step 4: 合并与去重

将所有源的结果合并，按以下规则去重：

1. 优先使用 DOI 作为唯一标识
2. 无 DOI 则使用 arXiv ID
3. 无 ID 则使用标题（忽略大小写和标点）

Step 5: 文献评估

使用 paper_evaluator.py 对每篇文献进行评估：

• 相关性评分: 标题关键词匹配度
• 期刊质量评分: 收录情况 + 影响因子
• 影响力评分: 总被引 + 年均被引
• 时效性评分: 发表年份（快速发展领域加权）

Step 6: 应用筛选规则

所有模式都必须遵守的通用规则：

1. 国内外兼顾

   • 同时搜索中文源和英文源
   • 在结果中标注来源（中文/英文）

2. 期刊质量评估

   • 标注收录情况 (SCI/EI/CSSCI/北大核心)
   • 显示影响因子（如有）
   • 标注期刊级别

3. 被引分析

   • 计算年均被引量
   • 标注高被引文献

4. 领域时效性

   • AI/医学等快速发展领域：优先最新文献
   • 历史哲学等领域：老文献仍有价值

Step 7: 返回结果

格式化输出：

═══════════════════════════════════════════════════════════
智能文献检索结果
═══════════════════════════════════════════════════════════
检索模式: {mode_name} | 关键词: {query}
检索源: {sources} | 共找到 {count} 条结果

| # | 标题 | 作者 | 来源 | 年份 | 被引 | 期刊收录 | 综合评分 |
|---|------|------|------|------|------|----------|----------|
| 1 | ... | ... | [A] | 2024 | 120 | SCI/EI | 85.5 |
| 2 | ... | ... | [C] | 2023 | 50 | 北大核心 | 72.3 |

来源标记: [A]arXiv [S]Semantic Scholar [C]CNKI [W]万方 [G]Google Scholar
═══════════════════════════════════════════════════════════

─── 高质量文献推荐 ───

1. {标题}
   作者: {authors} | 期刊: {journal} | 年份: {year}
   收录: {indexed_in} | 影响因子: {if} | 年均被引: {avg_cite}
   推荐理由: {reason}
   链接: {url}

─── 操作提示 ───

添加到知识库: /kb-add 1,2,3
下载 PDF: /cnki-download [URL] 或 python3 tools/search/arxiv_fetch.py download [ID]
查看详情: /cnki-paper-detail [URL]

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模式详细说明

Mode 1: 快速了解 (quick_overview)

目标: 快速了解某个领域的研究现状

检索策略:

1. 同时搜索中文源和英文源
2. CNKI 限定来源类别: SCI, EI, 北大核心, CSSCI
3. 时间范围: 近5年
4. 最大结果数: 20

筛选优先级:

1. 核心期刊优先
2. 高被引优先
3. 近年优先

命令示例:

/smart-search 大语言模型
/smart-search 知识图谱 --mode quick

Mode 2: 最新推荐 (latest_recommend)

目标: 追踪领域最新动态

检索策略:

1. 按时间范围递进搜索：
   • 先搜近1周
   • 结果少于5条 → 扩展到近1月
   • 再少 → 扩展到近3月
   • 再少 → 近1年
2. 按发表日期排序
3. 最大结果数: 10

筛选优先级:

1. 最新优先
2. 核心期刊优先

命令示例:

/smart-search 本周最新的AI论文
/smart-search 最新深度学习进展 --mode latest

Mode 3: 深度研究 (deep_research)

目标: 系统性收集某个领域的文献

检索策略:

1. 广泛搜索（不限制来源类别和年份）
2. 检查知识库，排除已收录文献
3. 最大结果数: 50

筛选优先级:

1. 相关性优先
2. 高被引优先
3. 核心期刊优先

命令示例:

/smart-search 深入研究Transformer架构
/smart-search 知识图谱综述 --mode deep

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配置文件

策略配置位于 config/search_strategies.yaml，可自定义：

• 各模式的检索参数
• 筛选优先级权重
• 时间范围调整策略
• 期刊质量分级标准

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相关文件

文件	用途
config/search_strategies.yaml	检索策略配置
tools/search/arxiv_fetch.py	arXiv 搜索
tools/search/semantic_scholar_fetch.py	Semantic Scholar 搜索
tools/search/unified_search.py	多源搜索统一入口
tools/search/paper_evaluator.py	文献评估模块
.claude/skills/arxiv/	arXiv 搜索 Skill
.claude/skills/semantic-scholar/	Semantic Scholar 搜索 Skill
.claude/skills/cnki-advanced-search/	CNKI 高级检索

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注意事项

1. 验证码处理: CNKI 检测到验证码时会暂停，等待用户手动完成
2. 速率限制: 避免频繁请求，各源有内置延时
3. 网络要求: 英文源需要网络连接
4. Chrome DevTools: 中文源搜索需要 Chrome DevTools MCP

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错误处理

• arXiv/Semantic Scholar 失败 → 跳过该源，继续其他源
• CNKI 需要验证码 → 提示用户手动完成
• 单源失败不影响其他源