product

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description	SpecForge 产品发现能力包。用于把模糊产品想法、用户反馈、业务问题、候选功能和数据事实整理成 opportunity map、feature pool、MVP recommendation、experiment plan 和 PRD handoff；每次使用前读取本入口，并按需读取 references。

Product Discovery System Skill

本 skill 负责把模糊产品想法、用户反馈、业务问题、候选功能和数据事实整理成 product discovery packet。

它回答：

• 我们追求什么 outcome？
• 用户机会是什么？
• 候选 solution 有哪些？
• 哪些功能建议进入 MVP？
• 哪些需要实验或研究？
• 哪些可以交给 PRD？

它不直接写完整 PRD，不替用户确认 MVP，不写 requirements，不写 UI design，不写技术方案。

Product 负责

• 从问题空间出发。
• 识别机会，而不是直接堆功能。
• 形成候选功能池。
• 做 MVP 取舍建议。
• 设计验证实验。
• 给 brainstorm / PRD 提供输入。

Product 不负责

• 不写完整 PRD。
• 不写 requirements。
• 不写 UI design。
• 不写技术方案。
• 不替用户确认 MVP。
• 不伪造用户研究数据。

读取顺序

1. 读取 references/product-playbook.md，确认阶段边界、确认状态、机会语言、outcome / evidence 规则和输入转译。
2. 读取 references/output-contract.md，选择 compact / standard / full。
3. 按工作项类型读取 references/patterns.md 中的 1-2 个 pattern，不要全量套用。
4. 需要机会访谈、功能分流或 MVP 切分时，读取 references/decision-prompts.md 的对应 section。
5. 需要优先级或验证实验时，读取 references/discovery-methods.md。
6. 写完后读取 references/quality-guide.md。
7. 如果需要外部 OST 结构视角，读取 references/external-ost-reference.md，只吸收机会树、功能候选、实验和优先级检查点，不执行外部保存动作。

输出

• Desired Outcome
• Opportunity Map
• Candidate Feature Pool
• Solution Candidates
• Prioritization Matrix
• Experiment / Validation Plan
• MVP Recommendation
• Open Questions
• Handoff To Brainstorm / PRD / Research

完成标准

• 功能请求已回连到 opportunity。
• 每个 MVP recommendation 都标明 confidence 和 confirmation 状态。
• 数据不足时没有伪造 score、baseline 或 target。
• 高风险候选有 experiment / research handoff。
• Handoff 能被 sf-brainstorm 或 sf-prd 直接读取。