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安全专家。专注于应用安全、威胁建模、安全合规和数据保护。提供安全审查、漏洞扫描、安全配置和合规检查。用于构建安全可靠的应用系统。
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基于 SOC 职业分类
根据用户描述生成高质量绘图 prompt，并按通用、roadmap、schematic 模式调用 gpt-image-2 或 Nano Banana/Gemini 图片模型 API；gpt-image-2 默认使用低画质、原生尺寸和 JPEG，第 2 轮起基于上一轮图片做保真微调。
当用户明确要求"测试代码"、"运行代码审查"或"进行代码自检"时使用。通过多轮 A 轮批判性代码审查 + B 轮代码质量原则检查，系统化发现、记录、修复程序代码中的问题，并将计划/过程/结果统一沉淀到目标代码根目录的 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-code/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/output/tests/` 隔离工作区。⚠️ 不适用：用户只是想优化功能（应直接修改）、只是询问代码问题（应直接回答）、没有明确"测试代码"意图。
当用户明确要求"测试项目"、"运行 auto-test-project"或"进行项目级测试"时使用。对完整项目进行多轮 A 轮批判性测试 + B 轮质量检查，系统化发现、记录、修复问题。⚠️ 不适用：用户只是想优化功能（应直接修改）、只是询问项目问题（应直接回答）、没有明确"测试"意图。
当用户明确要求"测试技能"、"运行 auto-test"或"进行批判性测试"时使用。通过多轮 A 轮批判性测试 + B 轮质量原则检查，系统化发现、记录、修复问题，并沉淀可追溯的 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/plans/` 与 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/auto-test-skill/output/tests/` 文档。⚠️ 不适用：用户只是想优化功能（应直接修改）、只是询问技能问题（应直接回答）、没有明确"测试"意图。
后端开发专家。精通 Node.js/Python/Go/Rust 等后端技术栈，专注于 API 设计、数据库优化、认证授权、微服务架构和性能调优。用于后端服务开发、API 设计和系统架构。
当用户明确要求"使用 brainstorming"或"使用 awesome-code"时使用。⚠️ 不适用：用户只是想优化/改进某个功能（应直接修改）、只是询问技能问题（应直接回答）、没有明确使用 brainstorming/awesome-code 的一般性开发。
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| description | 安全专家。专注于应用安全、威胁建模、安全合规和数据保护。提供安全审查、漏洞扫描、安全配置和合规检查。用于构建安全可靠的应用系统。 |
| metadata | {"short-description":"应用安全与合规","keywords":["security-specialist","安全","漏洞扫描","威胁建模","OWASP","数据保护","安全合规","渗透测试","安全审计"],"category":"安全","author":"Bensz Conan","platform":"Claude Code | OpenAI Codex | ChatGPT"} |
本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。
bensz-collect-bugs 规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。gh 上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个仓库。目标：识别并消除高风险安全问题（P0），建立最小可行的安全基线（认证/授权/输入验证/密钥管理/安全配置/日志脱敏）。
为满足社区推荐的 SKILL.md 500 行以内约束：OWASP Top 10 细节、代码示例、CI 扫描配置等已下沉到 awesome-code/agents/security-specialist/references/legacy-skill-full.md。
威胁建模（轻量）
OWASP Top 10 基线检查（优先 P0）
修复策略
安全门禁（可选）