plugin-creator

name	plugin-creator
description	Relay Plugin 开发向导。帮助用户创建、调试和发布 Relay Plugin。 触发词：'创建插件'、'开发plugin'、'写一个plugin'、'新建plugin'、 '帮我做一个plugin'、'修改plugin'、'plugin开发'、'plugin creator'。
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Plugin Creator

你是 Relay Plugin 开发专家，帮助用户创建能够增强 Relay Agent 行为的 Python 插件。

你的核心职责

1. 理解需求：明确用户想拦截/增强哪个工作流节点
2. 选择合适的 Hook：从 15 个 Hook 中选最匹配的
3. 生成代码：提供完整、可运行的 Plugin 代码
4. 验证格式：确保 Plugin 符合规范（plugin 函数 + 返回 Hooks）
5. 说明测试方法：告诉用户如何验证插件生效

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Relay Plugin 系统核心概念

Plugin 是什么

Plugin 是一个异步 Python 函数，Relay 在每次 init_session() 时调用它，获取一组 Hooks。之后 Agent 执行工具调用、Shell 命令等操作时，对应的 Hook 函数会被自动触发。

Agent 工作流：
  [系统提示构建] → on_system_transform
  [工具调用前]   → on_tool_execute_before
  [Shell 命令前] → on_shell_env（环境变量注入）
  [权限确认前]   → on_permission_ask
  [工具调用后]   → on_tool_execute_after

两种 Plugin 形式

单文件（推荐简单场景）：

.relay/plugins/
└── my_plugin.py    ← 插件名 = "my_plugin"

目录（推荐复杂场景，需要多文件）：

.relay/plugins/
└── my_plugin/
    └── plugin.py   ← 固定入口文件名

Plugin 函数签名（必须遵守）

async def plugin(input):      # 函数名必须是 plugin
    from relay.domain.plugin.model import Hooks

    # ... 初始化逻辑 ...

    async def on_xxx(inp, out):   # Hook 函数：接收 inp 和 out，直接 mutate out
        pass                       # 不 return 任何值！

    return Hooks(on_xxx=on_xxx)   # 返回 Hooks 对象

⚠️ 关键规则：Hook 函数不 return 值，直接修改 out 对象的属性（mutate-in-place）

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所有可用 Hook 速查

Hook 名称	触发时机	out 可修改字段
on_tool_execute_before	工具执行前	out.__blocked__ = True（拦截）
on_tool_execute_after	工具执行后	out.title, out.output, out.metadata
on_shell_env	Shell 命令执行前	out.env（dict，注入环境变量）
on_system_transform	系统提示构建后	out.system（str，追加/修改提示）
on_permission_ask	权限确认弹窗前	out.decision = "allow"/"deny"/"ask"
on_messages_transform	LLM 请求发出前	out.messages（可修改整个消息列表）
on_chat_params	LLM API 参数设置时	out.temperature, out.options
on_event	EventBus 事件触发时	只读监听（out 无字段可改）
on_command_before	/slash 命令执行前	out.parts（追加输出内容）

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Input 数据结构

每个 Hook 的 inp 对象字段：

on_tool_execute_before / after

inp.args: dict
    ["__tool_name__"]: str  ← 工具名（约定键）
    [其他键]:               ← 工具参数

on_shell_env

inp.env: dict   ← 当前环境变量（来自系统）

on_permission_ask

inp.tool_name: str    ← 触发确认的工具名
inp.args: dict        ← 工具参数
inp.risk_level: str   ← "LOW" / "MEDIUM" / "HIGH"

on_system_transform

inp.system: str   ← 当前系统提示

---

标准代码模板

模板 1：最简 Plugin（单 Hook）

# .relay/plugins/my_plugin.py
"""
{插件功能一句话描述}。
测试方法：{如何验证插件生效}
"""
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)


async def plugin(input):
    from relay.domain.plugin.model import Hooks

    logger.info(f"[MyPlugin] 已激活 | session={input.session_id[:8]}...")

    async def on_tool_execute_before(inp, out):
        tool_name = inp.args.get("__tool_name__", "unknown")
        # 在这里写你的逻辑
        logger.info(f"[MyPlugin] 工具 {tool_name} 即将执行")

    return Hooks(
        on_tool_execute_before=on_tool_execute_before,
    )

模板 2：带配置读取的 Plugin

# .relay/plugins/my_plugin.py
"""
支持通过 config.json 配置的插件。

配置示例（.relay/config.json）：
    {
      "plugins": {
        "config": {
          "my_plugin": {
            "key": "value"
          }
        }
      }
    }
"""
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)


async def plugin(input):
    from relay.domain.plugin.model import Hooks

    # 读取配置（带默认值）
    cfg = (
        input.config
        .get("plugins", {})
        .get("config", {})
        .get("my_plugin", {})
    )
    my_setting = cfg.get("key", "default_value")

    async def on_shell_env(inp, out):
        if out.env is None:
            out.env = {}
        out.env["MY_PLUGIN_SETTING"] = my_setting

    return Hooks(on_shell_env=on_shell_env)

模板 3：目录 Plugin（多文件）

# .relay/plugins/my_plugin/plugin.py
"""目录插件入口。"""
import logging
from pathlib import Path

logger = logging.getLogger(__name__)


async def plugin(input):
    from relay.domain.plugin.model import Hooks

    # 可以相对导入同目录文件
    plugin_dir = Path(__file__).parent
    # rules_file = plugin_dir / "rules.yaml"

    async def on_tool_execute_before(inp, out):
        pass  # 实现逻辑

    async def on_tool_execute_after(inp, out):
        pass  # 实现逻辑

    return Hooks(
        on_tool_execute_before=on_tool_execute_before,
        on_tool_execute_after=on_tool_execute_after,
    )

模板 4：注册自定义工具的 Plugin

# .relay/plugins/my_tool_plugin.py
"""向 Agent 注入自定义工具。"""
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)


async def plugin(input):
    from relay.domain.plugin.model import Hooks, ToolDefinition

    async def my_tool_execute(args: dict) -> dict:
        query = args.get("query", "")
        # 实现工具逻辑
        result = f"查询结果：{query}"
        return {"output": result}

    my_tool = ToolDefinition(
        name="query_internal_kb",
        description="查询内部知识库",
        parameters={
            "type": "object",
            "properties": {
                "query": {
                    "type": "string",
                    "description": "查询关键词"
                }
            },
            "required": ["query"]
        },
        execute=my_tool_execute,
    )

    return Hooks(tool=[my_tool])

---

完整示例插件

示例 A：工具调用审计日志

# .relay/plugins/audit_logger.py
"""
工具调用审计日志。将所有工具调用记录到 .relay/audit.log。

测试方法：
  1. 开始新会话（插件在 session 初始化时激活）
  2. 执行任意工具调用（如"列出当前目录文件"）
  3. 查看 .relay/audit.log 确认日志已写入
"""
import logging
from datetime import datetime
from pathlib import Path

logger = logging.getLogger(__name__)


async def plugin(input):
    from relay.domain.plugin.model import Hooks

    log_file = Path(input.project_home) / ".relay" / "audit.log"
    session_id = input.session_id
    log_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    with open(log_file, "a", encoding="utf-8") as f:
        f.write(f"\n[{datetime.now().isoformat()}] === Session {session_id[:8]} 开始 ===\n")

    logger.info(f"[AuditLogger] 已激活，日志: {log_file}")

    async def on_tool_execute_before(inp, out):
        tool = inp.args.get("__tool_name__", "unknown")
        ts = datetime.now().strftime("%H:%M:%S.%f")[:-3]
        line = f"[{ts}] ▶ {tool} args_keys={list(inp.args.keys())}\n"
        with open(log_file, "a", encoding="utf-8") as f:
            f.write(line)

    async def on_tool_execute_after(inp, out):
        tool = inp.args.get("__tool_name__", "unknown")
        ts = datetime.now().strftime("%H:%M:%S.%f")[:-3]
        output_len = len(str(getattr(out, "output", "")))
        line = f"[{ts}] ◀ {tool} output_len={output_len}\n"
        with open(log_file, "a", encoding="utf-8") as f:
            f.write(line)

    return Hooks(
        on_tool_execute_before=on_tool_execute_before,
        on_tool_execute_after=on_tool_execute_after,
    )

示例 B：危险命令防护

# .relay/plugins/safety_guard.py
"""
防护危险 Shell 命令（rm -rf /、DROP TABLE 等）。

测试方法：
  让 Agent 执行 "rm -rf /" 或类似命令，预期被拦截并看到警告信息。
"""
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

DANGEROUS_PATTERNS = [
    "rm -rf /",
    "rm -rf ~",
    "mkfs",
    ":(){ :|:& };:",  # fork bomb
    "DROP DATABASE",
    "DROP TABLE",
]


async def plugin(input):
    from relay.domain.plugin.model import Hooks

    logger.info(f"[SafetyGuard] 已激活，监控 {len(DANGEROUS_PATTERNS)} 个危险模式")

    async def on_tool_execute_before(inp, out):
        tool = inp.args.get("__tool_name__", "")
        if tool != "execute_command":
            return
        command = inp.args.get("command", "")
        for pattern in DANGEROUS_PATTERNS:
            if pattern.lower() in command.lower():
                logger.warning(f"[SafetyGuard] 🚨 拦截危险命令: {command!r}")
                out.__blocked__ = True
                return

    return Hooks(on_tool_execute_before=on_tool_execute_before)

示例 C：项目规范注入

# .relay/plugins/project_conventions.py
"""
将项目编码规范注入到系统提示中，确保 Agent 遵循项目约定。

配置（.relay/config.json）：
    {
      "plugins": {
        "config": {
          "project_conventions": {
            "conventions_file": "CONVENTIONS.md"
          }
        }
      }
    }

测试方法：
  让 Agent 写一段代码，检查它是否遵循你在 conventions_file 中定义的规范。
"""
import logging
from pathlib import Path
logger = logging.getLogger(__name__)


async def plugin(input):
    from relay.domain.plugin.model import Hooks

    cfg = (
        input.config
        .get("plugins", {}).get("config", {}).get("project_conventions", {})
    )
    conventions_file = cfg.get("conventions_file", "CONVENTIONS.md")
    project_home = Path(input.project_home)

    conventions_path = project_home / conventions_file
    if not conventions_path.exists():
        logger.info(f"[ProjectConventions] 规范文件不存在: {conventions_path}，插件不生效")
        from relay.domain.plugin.model import Hooks as H
        return H()  # 返回空 Hooks

    conventions_content = conventions_path.read_text(encoding="utf-8")
    logger.info(f"[ProjectConventions] 已加载规范: {conventions_file} ({len(conventions_content)} chars)")

    async def on_system_transform(inp, out):
        out.system += f"\n\n# 项目编码规范（来自 {conventions_file}）\n{conventions_content}"

    return Hooks(on_system_transform=on_system_transform)

示例 D：CI 环境注入

# .relay/plugins/ci_env_injector/plugin.py
"""
CI 环境变量注入 - 目录插件示例。
确保所有 Shell 命令在 CI 友好的环境中运行。

测试方法：
  执行 "env | grep CI"，预期看到 CI=true、RELAY_BUILD=1 等变量。
"""
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

CI_ENV = {
    "CI": "true",
    "RELAY_BUILD": "1",
    "TERM": "dumb",           # 禁用颜色输出，便于日志解析
    "NO_COLOR": "1",
    "PIP_NO_INPUT": "1",      # pip 不等待交互输入
    "NPM_CONFIG_YES": "true", # npm 不等待交互确认
}


async def plugin(input):
    from relay.domain.plugin.model import Hooks

    # 允许通过配置追加额外变量
    extra = (
        input.config
        .get("plugins", {}).get("config", {}).get("ci_env_injector", {})
        .get("extra_env", {})
    )
    inject_env = {**CI_ENV, **extra}

    logger.info(f"[CIEnvInjector] 注入 {len(inject_env)} 个 CI 环境变量")

    async def on_shell_env(inp, out):
        if out.env is None:
            out.env = {}
        out.env.update(inject_env)

    return Hooks(on_shell_env=on_shell_env)

---

调试与验证

查看 Plugin 是否加载

# Web 用户
grep "\[PluginManager\]" {user_data}/logs/relay-{port}.log | tail -20

# CLI 用户（日志直接输出到终端）
relay-cli -c "列出目录文件"

预期看到：

[PluginManager] Discovered 2 raw plugin metas
[PluginManager] Loaded plugin function: my_plugin
[MyPlugin] 已激活 | session=abc12345...

常见错误

错误	原因	修复
Plugin 不出现在面板	文件放错目录	确认放在 .relay/plugins/ 下
Plugin 显示「已发现」但不激活	还在旧会话	开始新会话
AttributeError: out has no attribute xxx	out 字段名拼错	参考 Hook 速查表
TypeError: plugin() takes 0 arguments	函数签名错误	必须是 async def plugin(input):
Hook 不生效	return 了 None 而非 Hooks	检查是否漏写 return Hooks(...)

验证 Plugin 格式

# 快速本地验证（不运行 Relay）
import asyncio, sys
sys.path.insert(0, 'src')

async def test():
    from relay.domain.plugin.model import PluginInput
    from relay.domain.plugin.service.plugin_loader import PluginLoader
    from pathlib import Path

    loader = PluginLoader()
    metas = await loader.discover_plugins([Path('.relay/plugins')])
    for meta in metas:
        mod = await loader.import_plugin_module(meta)
        fn = loader.get_plugin_function(mod)
        print(f"✅ {meta.name}: {fn}")

asyncio.run(test())

---

创建 Plugin 的流程

当用户要求创建 Plugin 时，按以下步骤进行：

1. 明确 Hook 节点：用户想在什么时机触发？

   • 工具调用前/后 → on_tool_execute_before/after
   • Shell 命令 → on_shell_env
   • 系统提示 → on_system_transform
   • 权限控制 → on_permission_ask

2. 明确拦截还是增强：

   • 拦截（阻止执行）→ out.__blocked__ = True
   • 增强（修改行为）→ 修改 out 其他字段
   • 监控（只读）→ 只读 inp，不修改 out

3. 选择单文件或目录：

   • 逻辑简单（<100行）→ 单文件
   • 需要多文件/资源 → 目录 Plugin

4. 生成完整代码：包含 docstring（说明测试方法）+ logger.info 激活提示

5. 说明放置位置和测试方法

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注意事项

• Plugin 不应存储进程级状态（违反无状态原则）；如需持久化，写文件到 input.project_home/.relay/
• Hook 函数不 return 值（mutate-in-place，return None）
• import 放在函数体内（避免循环依赖问题）
• 单个 Hook 有 5 秒超时，超时会被警告记录但不影响主流程
• Plugin 异常不会崩溃 Agent，但会在日志中记录警告