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Ascend C 算子白盒测试用例生成系统。分析算子源码提取参数维度，自动枚举参数组合，生成可执行的白盒测试用例。支持 low/medium/high 三档覆盖级别。触发场景：(1) "为 X 算子生成白盒测试用例" (2) "算子白盒用例生成" (3) "generate whitebox test cases for operator"。
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基于 SOC 职业分类
Profile PyPTO kernels in-core with the Ascend msprof op-simulator — cycle-accurate per-kernel traces. Use when the user wants to profile a built case, inspect kernel timing or instruction streams, or generate MindStudio Insight traces.
Tune cube/matmul tile sizes (row tile, N fragment, K fragment) for a PyPTO kernel — analytic hints, an on-chip buffer constraint model, and an empirical device sweep. Use when optimizing a matmul/cube's throughput, sizing the row / N / K tiles, resolving Mat (L1) / L0C / UB buffer overflows, or trading one tile dim for another.
Locate which pypto commit introduced a precision regression. Only pypto and its corresponding simpler (submodule) are tracked — ptoas and pto-isa versions are not part of the bisect. If the culprit is a simpler submodule bump, performs a second-level bisect within simpler.
Reproduce a reported problem, collect dependency versions, and create a GitHub issue. Use when the user wants to file a bug, request a feature, or create any GitHub issue.
Ascend C 开发资源索引（本地+在线）。提供：(1) 本地 API 文档索引、示例代码映射，(2) 在线文档搜索功能，(3) 资源查找优先级，(4) Explore Agent 使用指南。优先使用本地资源，仅在本地检索不到时使用在线搜索。
Complete git commit workflow including pre-commit checks, staging, message generation, and verification. Use when creating commits or preparing changes for commit.
| name | ascendc-whitebox-design |
| description | Ascend C 算子白盒测试用例生成系统。分析算子源码提取参数维度，自动枚举参数组合，生成可执行的白盒测试用例。支持 low/medium/high 三档覆盖级别。触发场景：(1) "为 X 算子生成白盒测试用例" (2) "算子白盒用例生成" (3) "generate whitebox test cases for operator"。 |
直接展示以下内容，不要展示内部步骤细节：
Ascend C 算子白盒测试用例生成系统。
请提供以下信息：
- 算子名称（operator_name）（必选）
- 目标平台（默认 ascend950）
- 覆盖档位（默认 medium）：
· low —— 常见网络 shape，~10-30 个，快速冒烟
· medium —— Pairwise 组合 + 常见网络 shape，~100-300 个，简单自测
· high —— 全笛卡尔积 + 常见网络 shape，~1000+ 个，全量覆盖
详细执行流程参考：references/workflow.md
缺失项主动询问，一次性问完。
| 输入 | 必选/可选 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 算子名称（operator_name） | 必选 | 无 | |
| 目标平台 | 可选 | ascend950 | |
| 覆盖档位 | 可选 | medium | low：常见网络 shape（~10-30 个）；medium：Pairwise + 常见网络 shape（~100-300 个）；high：全笛卡尔积 + 常见网络 shape（~1000+ 个） |
| 输出目录 | 可选 | {operator_name}/tests/whitebox/ |
用户输入后，展示即将执行的完整参数并等待确认：
"即将为 {op_name} 生成白盒测试用例：
- 平台：ascend950（64 核, 240KB UB）
- 覆盖档位：medium（Pairwise + 常见网络 shape，~100-300 个）
- 输出目录：{operator_name}/tests/whitebox/
如需修改核数、UB 大小，或有额外特殊条件需添加，请告知。确认后开始分析。"
{operator_name}/tests/whitebox/
├── path_list.json # Step 2 (Agent A + Agent D)
├── param_def.json # Step 2
├── test_design.md # Step 2 + Step 3 验证结论（用户检视文档）
├── verification_report.json # Step 3
├── cases.json # Step 4
├── review_report.json # Step 5
└── test_{op_name}.py # Step 6
| 文件 | 何时加载 | 用途 |
|---|---|---|
references/workflow.md | 首次使用 | 详细执行流程 |
references/prompts/code-analyzer.md | Step 2 Phase 1 | 源码分析提示词 (Agent A) |
references/prompts/param-derivation.md | Step 2 Phase 2 | 路径分析 + 参数推导提示词 (Agent D) |
references/prompts/test-design-template.md | Step 2 | test_design.md 模板 |
references/prompts/test-design-checker.md | Step 3 | 验证提示词 |
references/prompts/result-checker.md | Step 5 | 审查提示词 |
references/prompts/pytest-generator.md | Step 6 | pytest 生成提示词 |
scripts/run.py | Step 4 | CLI 入口 |