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通过 Tavily 执行 Web search 与 page reading。用户需要在线检索、事实核验或读取公开网页时使用。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
读取和编辑 HYX 的 Notion Plan / 计划通；当用户要查看、添加或插入计划通日期事项时使用。
读取与写入普通 Notion page / database。用户要在 Notion workspace 中 search、query、create 或 update 非计划通内容时使用。
L2 structured memory：持久化并读取稳定的用户记忆、偏好与长期上下文。
将 coding task 委托给 Hypo-Coder。用户请求 code change、feature implementation、bug fix 或 code review，且任务适合异步委托时使用。
查询 Hypo-Info 的今日资讯、topic search、AI benchmark 与 section browse。用户询问 news、trends 或 model leaderboard 时使用。
TrendRadar 主动资讯 workflow：结构化 query、summary 与 subscription push。用户要订阅、推送、跨多日检索或管理主题关注时使用。
| name | agent-search |
| description | 通过 Tavily 执行 Web search 与 page reading。用户需要在线检索、事实核验或读取公开网页时使用。 |
| compatibility | linux |
| allowed-tools | search_web web_read |
| metadata | {"hypo.category":"hybrid","hypo.backend":"agent_search","hypo.exec_profile":null,"hypo.triggers":"搜索,查找,搜一下,search,google,网上,看看,查询,找找,什么是,怎么回事","hypo.risk":"low","hypo.dependencies":"tavily-python"} |
agent-search 负责仓库外信息获取，提供 Web search 与页面正文提取能力，适合在线检索、事实核验和指定网页阅读。
search_web：发现信息源、筛选候选页面。web_read：读取指定 URL 的正文内容。search_web 开始，写具体 query。topic、entity、date、version、site、region 等限定词。max_results 控制在 3 到 5，先看标题、snippet 和 URL。web_read。search_web.query 应写成具体搜索短语，而不是模糊问题。search_web.max_results 默认用 3 到 5，只有第一轮明显不够时再放大。web_read.url 应传最终要总结或引用的公开页面地址。snippet 只用于初筛，不应替代最终核验。