strategy-web-research

name	strategy-web-research
description	Investiga temas online con búsqueda ligera de 3-5 fuentes, información actual y síntesis citada. Úsala para preguntas web acotadas, comparaciones rápidas o informes breves; si el usuario pide informe completo, triangulación, scoring de fuentes o análisis exhaustivo, usa `strategy-investigacion-profunda`. English triggers: web research, search the web, quick research report.

Skill de investigación web

Diferencia con strategy-investigacion-profunda: esta skill es para búsqueda ligera y rápida con 3-5 fuentes. strategy-investigacion-profunda es para informes completos con triangulación, scoring de fuentes, evidencias persistidas y verificación de afirmaciones.

Proceso de investigación

Paso 1: crear y guardar el plan de investigación

Antes de delegar en subagentes, debes:

1. Crear una carpeta de investigación relativa al directorio actual:

   mkdir research_[nombre_del_tema]
   

   Así los archivos quedan organizados y no ensucian el directorio de trabajo.

2. Analizar la pregunta de investigación y dividirla en subtemas distintos, sin solapamiento.

3. Escribir un archivo de plan en research_[nombre_del_tema]/research_plan.md con:

   • Pregunta principal.
   • 2-5 subtemas concretos.
   • Qué información se espera de cada subtema.
   • Cómo se sintetizarán los resultados.

Guía de planificación:

• Búsqueda factual simple: 1-2 subtemas.
• Análisis comparativo: 1 subtema por elemento comparado, máximo 3.
• Investigaciones complejas: 3-5 subtemas.

Paso 2: delegar a subagentes de investigación

Para cada subtema del plan:

1. Usa la herramienta task para crear un subagente de investigación con:

   • Pregunta clara y específica, sin acrónimos ambiguos.
   • Instrucciones para guardar hallazgos en research_[nombre_del_tema]/findings_[subtema].md.
   • Presupuesto máximo de 3-5 búsquedas web.

2. Ejecuta hasta 3 subagentes en paralelo cuando sea eficiente.

Plantilla para subagentes:

Investiga [TEMA ESPECÍFICO]. Usa web_search para recopilar información.
Cuando termines, usa write_file para guardar tus hallazgos en research_[nombre_del_tema]/findings_[subtema].md.
Incluye hechos clave, citas relevantes y URLs fuente.
Usa 3-5 búsquedas web como máximo.

Paso 3: sintetizar hallazgos

Cuando terminen los subagentes:

1. Revisa los archivos locales de hallazgos:

   • Primero ejecuta list_files research_[nombre_del_tema].
   • Después usa read_file con rutas locales, por ejemplo research_[nombre_del_tema]/findings_*.md.
   • Importante: usa read_file solo para archivos locales, no para URLs.

2. Sintetiza la información:

   • Responde directamente a la pregunta original.
   • Integra insights de todos los subtemas.
   • Cita fuentes concretas con URL.
   • Señala lagunas, límites o incertidumbre.

3. Escribe informe final si el usuario lo pide:

   research_[nombre_del_tema]/research_report.md
   

Nota: si necesitas consultar información adicional desde una URL, usa fetch_url, no read_file.

Buenas prácticas

• Planifica antes de delegar.
• Mantén subtemas claros y sin solapamiento.
• Haz que los subagentes guarden hallazgos en archivos.
• Lee todos los hallazgos antes de responder.
• No sobreinvestigues: 3-5 búsquedas por subtema suelen bastar.