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基于职业教育教材 Markdown 逐课生成课程思政实施方案。当目标目录含 markdown/，文件名为 textbookId_unitId_lessonId.md，且需要依托每课原文知识点设计思政主题、融入路径、课堂活动、启发性问题和可观察育人目标时使用。逐课输出 output/recommendIdeoContent/{lessonId}.md，保留教材原文引文及 data-hash，禁止表格，严禁跨课混用、篡改或虚构教材事实。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
从教材 markdown 提炼核心知识点（KP）清单。当用户在一个含 markdown/ 文件夹的目标目录里，需要把教材内容（文件名形如 textbookId_unitId_lessonId.md）从「如何教、如何考」的角度提炼成结构化 KP 清单时使用。逐个 lesson 输出 output/KP/{lessonId}.md，每个 KP 含标题/教学目标/核心概念/提问方向四部分。红线：忠于原文知识，不篡改、不臆造。
教材处理技能库的总导航（调度台）。当用户想处理某个含 markdown/ 教材目录、但不确定用哪个子技能，或想一次对同一批教材连续跑多个处理（知识图谱、核心知识点、卡片数据、课程思政等）时使用。它动态发现库内业务子技能，按用户意图或显式指定路由，全程编排代跑，跑完一个再引导是否继续跑其它。
Understand and customize the local Trellis architecture inside a user project. Use when modifying .trellis plus platform hooks, settings, agents, skills, commands, prompts, workflows, the channel runtime (trellis channel), bundled runtime agents under .trellis/agents/, selectable workflow templates, registry-backed spec refresh, cross-session memory (trellis mem) generated by trellis init, or AI-facing bundled skills (trellis-channel, trellis-session-insight, trellis-spec-bootstrap) and bundled-skill auto-dispatch flow.
从教材 Markdown 逐课抽取精华摘要式、逻辑完全扁平的 CardData JSON。当目标目录含 markdown/，文件名为 textbookId_unitId_lessonId.md，且需要把任务标题、导语、知识块、图片与知识点转换为 output/cardData/{lessonId}.json 时使用。要求完整执行结构提升与四级知识点扫描，忠于原文术语、定义、分类、步骤、数值和因果关系，禁止 subFeatures 等嵌套结构。
从教材 markdown 抽取知识图谱。当用户在一个包含 markdown/ 文件夹的目标目录里，需要把教材内容（文件名形如 textbookId_unitId_lessonId.md）抽取成知识图谱 JSON、并生成可视化预览页时使用。逐个 lesson 输出 output/knowledgegraph/{lessonId}.json 与自包含 HTML 预览页。核心红线：data-hash 与正文零丢失、零篡改。
| name | recommend-ideo-content |
| description | 基于职业教育教材 Markdown 逐课生成课程思政实施方案。当目标目录含 markdown/，文件名为 textbookId_unitId_lessonId.md，且需要依托每课原文知识点设计思政主题、融入路径、课堂活动、启发性问题和可观察育人目标时使用。逐课输出 output/recommendIdeoContent/{lessonId}.md，保留教材原文引文及 data-hash，禁止表格，严禁跨课混用、篡改或虚构教材事实。 |
以职业教育教学设计者视角，逐篇理解教材内容，将价值引领自然嵌入具体知识点、核心概念或实操步骤。
data-hash。python3 <技能目录>/scripts/parse_lesson.py \
--input-dir <目标目录>/markdown \
--output-dir <临时解析目录>
先确认文件名三段 ID 与 frontmatter 一致。解析结果中的 text 和 dataHash 是不可篡改数据源。
完整阅读单课原文，梳理核心概念、分类、原理、流程、规范和实操步骤。优先选择能自然承载职业道德、安全责任、质量意识、协作精神、创新意识、法治意识或社会责任的知识点，但主题名称必须由本课内容决定。
不要把任务目标、素质目标或导入语直接改写成方案。它们可辅助判断方向，每个主题仍须锚定知识正文或操作步骤。
输出到 <目标目录>/output/recommendIdeoContent/{lessonId}.md。严格遵守
references/output-format.md：
逐主题回到该 lesson 核对：
python3 <技能目录>/scripts/validate_output.py \
--input-dir <目标目录>/markdown \
--output-dir <目标目录>/output/recommendIdeoContent
校验失败时修正后重跑，直至失败数为 0。
scripts/parse_lesson.py：解析文件名、frontmatter、标题与带 hash 原文块。scripts/validate_output.py：校验输出集合、结构、表格、hash 归属和引文逐字一致。references/output-format.md：非表格 Markdown 输出契约。本技能适用于同一导出格式的任意职业教育教材，不依赖当前测试教材的具体学科。