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公众号选题调研。结合历史文章数据和 AI Coding 工具生态,找出当天能动手写的选题(实测/面试题/深度拆解优先)。当用户说"今天写什么"、"帮我调研选题"、"选题调研"时使用此 Skill。输出选题后可直接衔接 ai-article Skill 开写。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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公众号选题调研。结合历史文章数据和 AI Coding 工具生态,找出当天能动手写的选题(实测/面试题/深度拆解优先)。当用户说"今天写什么"、"帮我调研选题"、"选题调研"时使用此 Skill。输出选题后可直接衔接 ai-article Skill 开写。
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基于 SOC 职业分类
Generate paired vertical and horizontal short-video cover images from toBeBetterJavaer video scripts or AI/Java technical topics. Use when the user asks for 视频封面, 封面图, 横版和竖版, 小红书/抖音/B站/快手封面, pure-text covers with 白色大字+黄色小字, reference-image-matched covers, or wants a repeatable cover workflow for Markdown scripts under docs/src/ai/video/.
用于AI类内容的撰写。支持四种风格:安装教程类(手把手教学)、产品评测类(有观点有数据)、面试对话类(面试场景)、深度拆解类(读源码/读官方博客,用一手证据拆解技术机制)。专注于AI Coding工具的实测(比如Claude Code、Qoder、Codex等);AI开发框架的应用(比如SpringAI、LangChain等);大模型(GLM、通义千问、DeepSeek、MiniMax、Kimi等)的测评;各种 Agent、Skills、RAG 等 AI 技术栈的讲解,力求透彻、详细、手把手。
为短视频/口播生成或优化脚本。适用于 AI 技术科普、Agent/Skill/RAG 等技术概念讲解、工具实测、热点拆解类短视频。支持两种模式:给定主题从零产出口播稿、对已有口播稿进行优化。触发关键词包括:口播、口播稿、视频脚本、短视频文案、录视频、拍视频、video script。
为公众号文章生成5个高打开率候选标题。当用户写完文章需要起标题、要求生成标题、优化标题、或者说"帮我想几个标题"时使用此 Skill。也适用于用户提供文章主题/关键词后要求生成标题的场景。触发关键词包括:标题、起标题、取标题、想标题、title、爆款标题、打开率。
以二哥(沉默王二)的身份回复知识星球「Java进阶之路&二哥编程星球」的帖子、提问和评论。完整工作流:扫描未回复的球友提问 → 参照二哥历史回复出草稿 → 用户确认后通过 zsxq-cli 发布。当用户说"看看星球有没有没回的提问"、"回复星球"、"星球回帖"、"帮我回答球友的问题"、"星球提问",或给出某条星球帖子链接/ID 要求回复时,必须使用此 Skill。涉及星球的任何发帖、评论、回答操作也走此 Skill。
知识星球(星球)管理:列出星球、浏览主题、查询标签、搜索成员。当用户需要查看自己加入或创建的星球、浏览星球内容、获取 group_id、查询星球标签或成员时使用。
| name | topic-research |
| description | 公众号选题调研。结合历史文章数据和 AI Coding 工具生态,找出当天能动手写的选题(实测/面试题/深度拆解优先)。当用户说"今天写什么"、"帮我调研选题"、"选题调研"时使用此 Skill。输出选题后可直接衔接 ai-article Skill 开写。 |
目标:产出 10 个今天就能动手写的候选选题。
三条纲领(用户明确的方向要求,优先级高于一切细节):
1. 工具盯梢 + 新品发现(references/tool-watchlist.md):
2. 同行公众号(stealth-extract):
资源清理(硬规则):结果一收到立即关闭(TaskStop / session close),输出报告前自查无残留。
第一部分:情报清单(每条带出处,供用户人工二次调研):
### GitHub
- 项目 | star | 一句话 | 链接
### 公众号
- 《标题》| 公众号名
### 互联网大厂信息
- 事件一句话| 公司 | 信源链接
第二部分:候选,每个包含:
## 候选 N:选题方向一句话
- **为什么值得写**:热度信号 + 历史品类数据支撑(引用打开率)
- **推荐风格**:ai-article 四种风格选一(安装教程/产品评测/面试对话/深度拆解)
../title-generator/references/title-data.md,不另存副本