asreview-systematic-review

name	asreview-systematic-review
description	Guía experta para usar ASReview en revisiones sistemáticas y aprendizaje activo. Activa cuando el usuario trabaje con revisión sistemática, screening de literatura, aprendizaje activo, simulaciones de revisión, datasets SYNERGY, o comandos como 'asreview simulate'. También activa cuando describa filtrado automatizado de literatura científica sin mencionar ASReview explícitamente.
license	MIT
metadata	{"author":"jheison.martinez","version":"1.1","framework":"ASReview","language":"Python","category":"systematic-review-automation","last_updated":"2026-03-31"}

ASReview Systematic Review Skill

ASReview automatiza el screening de títulos y abstracts en revisiones sistemáticas usando aprendizaje activo. Requiere ASReview v2+.

Instalación

pip install asreview
asreview --version  # verificar

Flujo típico

# 1. Simular con dataset propio
asreview simulate dataset.csv -o result.asreview --seed 42

# 2. Simular con dataset SYNERGY (benchmarking)
asreview simulate synergy:van_de_schoot_2018 -o result.asreview --seed 42

# 3. Revisión manual con GUI
asreview lab

Opciones clave

Opción	Valores	Default
-c classifier	nb, svm, rf, lr	nb
-e feature-extractor	tfidf, word2vec, bert	tfidf
-q querier	max, max_random, random	max
--seed	cualquier entero	—
--n-prior-included	entero	0
--n-prior-excluded	entero	0
--n-stop	entero	sin límite

Formato del dataset

CSV con columnas obligatorias: title, abstract, label (0=excluido, 1=incluido). Encoding UTF-8.

Cuándo usar cada clasificador

• nb + tfidf — punto de partida, rápido, bueno para la mayoría de casos
• svm + tfidf — mejor precisión en datasets medianos
• bert — solo si el dominio es muy especializado y hay recursos de cómputo

Si la simulación falla

1. Verificar columnas del CSV: head -n 3 dataset.csv
2. Verificar encoding: el archivo debe ser UTF-8
3. Probar con dataset SYNERGY para aislar si el problema es el dataset
4. Reducir con --n-stop 50 para prueba rápida

Referencias

• Ejemplos detallados: references/EXAMPLES.md
• Datasets SYNERGY disponibles: references/SYNERGY_DATASETS.md
• Guías de uso avanzado: references/USAGE_GUIDELINES.md