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🛡️ 三因子ETF国家队资金监测系统 v7 — 追踪国家队（中央汇金）ETF操作信号。全新数据源（akshare交易所官方数据）、完整历史回溯、一键分析+邮件。支持：① 数据获取（腾讯财经K线 + akshare上交所/深交所份额）② 本地SQLite存档 ③ 三因子分析（量能P50% + 方向P20% + 份额P30%）④ HTML可视化报告 ⑤ 邮件发送（支持QQ邮箱/任意SMTP）。当用户需要运行ETF三因子分析、查询国家队信号、查看每日监测报告、或设置定时任务时使用。
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基于 SOC 职业分类
| name | etf-three-factor-v7 |
| description | 🛡️ 三因子ETF国家队资金监测系统 v7 — 追踪国家队（中央汇金）ETF操作信号。全新数据源（akshare交易所官方数据）、完整历史回溯、一键分析+邮件。支持：① 数据获取（腾讯财经K线 + akshare上交所/深交所份额）② 本地SQLite存档 ③ 三因子分析（量能P50% + 方向P20% + 份额P30%）④ HTML可视化报告 ⑤ 邮件发送（支持QQ邮箱/任意SMTP）。当用户需要运行ETF三因子分析、查询国家队信号、查看每日监测报告、或设置定时任务时使用。 |
v7 重大升级: push2.eastmoney.com 数据源长期中断，完全替换为 akshare 交易所官方API，支持完整历史回溯。
scripts/etf_v7_threefactor.py — 主分析脚本，一键流水线scripts/etf_data_store.py — SQLite本地数据存储模块references/etf_model.md — 三因子模型详细说明references/config.md — 配置与部署指南cd ~/.etf-skill/scripts
python3 etf_v7_threefactor.py
自动执行完整流水线：获取数据 → 存档 → 分析 → 生成HTML → 保存JSON
| 功能 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 📊 完整分析 | python3 etf_v7_threefactor.py | 一键全流程 |
| 📅 分析特定日期 | python3 etf_v7_threefactor.py --date 2026-04-30 | 历史回溯分析 |
| 📤 生成报告+发邮件 | python3 etf_v7_threefactor.py --send | 完整+邮件 |
| 📡 仅采集份额入库 | python3 etf_v7_threefactor.py --record | 只记录不含分析 |
| 📦 查看数据库状态 | python3 etf_v7_threefactor.py --stats | 统计信息 |
| 文件 | 位置 | 说明 |
|---|---|---|
| HTML报告 | ~/.etf-skill/workspace/ETF三因子分析-v7.html | 16:9可视化报告 |
| JSON数据 | ~/.etf-skill/workspace/ETF三因子分析-v7.json | 纯数据 |
| SQLite DB | ~/.etf-skill/workspace/etf_history.db | 历史数据本地存储 |
| 份额历史 | ~/.etf-skill/workspace/etf_shares_history.json | 份额JSON备份 |
综合概率 = 量能概率 × 50% + 方向概率 × 20% + 份额概率 × 30%
| 因子 | 权重 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 量能概率 | 50% | 腾讯财经K线 | 日成交量 ÷ 20日均量 |
| 方向概率 | 20% | 腾讯财经K线 | 护盘特征：逆市+超额+前几日跌 |
| 份额概率 | 30% | akshare交易所 | 日份额变化检测一级市场申赎 |
信号分级: 🔴 ≥70% 高确信 | 🟡 50~70% 中等 | ⚪ <50% 正常
| 数据 | API | 回溯能力 |
|---|---|---|
| K线行情 | web.ifzq.gtimg.cn | 60天历史 |
| 上交所份额 | akshare.fund_etf_scale_sse(date) | ✅ 完整历史 |
| 深交所份额 | akshare.fund_scale_daily_szse(start,end) | ✅ 完整历史 |
⚠️ 份额数据盘后更新（约19:00后），盘中运行将自动使用最新可用日。
邮件功能依赖环境变量，首次使用前必须配置：
# 必填项
export ETF_EMAIL_FROM="你的邮箱@qq.com"
export ETF_EMAIL_TO="你的收件邮箱@qq.com"
export ETF_SMTP_PASS="你的16位授权码"
# 永久写入 ~/.zshrc（推荐）
echo 'export ETF_EMAIL_FROM="你的邮箱@qq.com"' >> ~/.zshrc
echo 'export ETF_EMAIL_TO="你的邮箱@qq.com"' >> ~/.zshrc
echo 'export ETF_SMTP_PASS="你的授权码"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
详细配置说明见 references/config.md
建议工作日 16:30 运行：
openclaw cron add
# name: "ETF三因子日报-v7"
# schedule: 30 16 * * 1-5 (Asia/Shanghai)
# command: python3 ~/.etf-skill/scripts/etf_v7_threefactor.py --send
| 代码 | 名称 | 跟踪指数 | 交易所 |
|---|---|---|---|
| 510300 | 华泰柏瑞沪深300ETF | 沪深300 | 上交所 |
| 510310 | 易方达沪深300ETF | 沪深300 | 上交所 |
| 510330 | 华夏沪深300ETF | 沪深300 | 上交所 |
| 159919 | 嘉实沪深300ETF | 沪深300 | 深交所 |
| 510050 | 华夏上证50ETF | 上证50 | 上交所 |
| 510500 | 华泰柏瑞中证500ETF | 中证500 | 上交所 |
| 512100 | 南方中证1000ETF | 中证1000 | 上交所 |
pip3 install akshare| 项目 | v6 | v7 |
|---|---|---|
| 份额数据源 | push2.eastmoney.com（已挂） | akshare交易所官方 |
| 历史回溯 | ❌ 不可回溯 | ✅ 完整回溯 |
| 数据可靠性 | 依赖第三方实时接口 | 来自上交所/深交所 |
| 首次运行 | 仅当天数据 | 自动回补20天历史 |
| 邮件配置 | 硬编码邮箱 | ✅ 环境变量，可自由配置 |
更多详情:
references/etf_model.mdreferences/config.md