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Performance Analysis - パフォーマンス分析。./tmp/perf.log を分析してボトルネックを特定し、パフォーマンス改善 Issue を作成するスキル。「パフォーマンス分析」「perf-analysis」「ボトルネックを調べて」で発火。ThumbnailThumb 専用（bin/tt-client と ./tmp/perf.log 出力に依存。bin/tt-client が無いプロジェクトでは発火しない）。
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基于 SOC 职业分类
このセッションで行った変更をコミットする。「コミットして」「commit」「/c」で発火。push はしない／クレデンシャルは混入させない。
codex をメイン実装者として実コードを書かせ (codex exec -s workspace-write)、Claude はオーケストレーション (スコープ分割・成果物検証・観測駆動デバッグ・commit/push・反復) に徹するワークフロー。大きめの実装/移植/プロトコル実装で、余っている codex トークンを使い切りたい時に使う。「codex に書かせて」「codex メインで実装」「codex に作らせて」「codex-drive」「/codex-drive」で発火。typo・数行修正には使わない (それは Claude が直接やる)。
タスク着手時に codex にリードしてもらうワークフロー。codex に設計/方針を主導（リード）させ、その方針に沿って Claude が実装し、実装後は codex でレビューする。余っている codex トークンを積極的に消費したい時に使う。「codexにリードしてもらって」「設計から codex に任せて」「タスクを codex 主導で」「codex-lead」「/codex-lead」で発火。
Claude Fable 5 の特徴・長所・仕様と、その働き方を他モデル (Opus 等) が再現するための行動規範。「fable」「fableっぽく」「fable流」「Fable の働き方」「/fable」で発火。以降のセッション全体の振る舞いに適用する。
AVFoundation (AVPlayer / AVPlayerLayer / AVPlayerItemVideoOutput / AVAsset) の落とし穴・文書化されていない実装挙動・debugging チェックリストを集約した reference skill。Swift / Objective-C で AVPlayer を使った動画再生 / seek / scrub / frame stepping を実装・debug するときに発火。VLCKit ではなく **AVFoundation 系** の問題に特化。
macOS アプリのクラッシュログ (.ips) を解析し、根本原因を特定するスキル。「クラッシュした」「crash」「.ips」「DiagnosticReports」「SIGSEGV / SIGABRT」で発火。**macOS 専用**（.ips 構造参照と crash-analyzer の bin/tt-crash-log 前提が macOS 向け。iOS の .ips は未対応）。解析は crash-analyzer subagent に委譲する。クラッシュログが存在しない一般のバグ調査・テスト失敗には使わない。
| name | perf-analysis |
| version | 1.1.0 |
| description | Performance Analysis - パフォーマンス分析。./tmp/perf.log を分析してボトルネックを特定し、パフォーマンス改善 Issue を作成するスキル。「パフォーマンス分析」「perf-analysis」「ボトルネックを調べて」で発火。ThumbnailThumb 専用（bin/tt-client と ./tmp/perf.log 出力に依存。bin/tt-client が無いプロジェクトでは発火しない）。 |
./tmp/perf.log を分析してボトルネックを特定し、パフォーマンス改善 Issue を作成するスキル。
/perf-analysis
bin/tt-client が存在しない場合、このスキルは使用不可）bin/tt-client /status で確認）# アプリの状態確認
bin/tt-client /status
# 既存の perf.log をクリア
rm -f ./tmp/perf.log
キャンバスが 3 つ未満、またはカレントキャンバスの要素が 0 件（bin/tt-client --current elements で確認）の場合は、負荷テストの前提を満たさないため、テストを開始せずユーザーに準備を依頼する。
以下の操作を API 経由で実行し、./tmp/perf.log にログを蓄積する。
# キャンバス一覧を取得
bin/tt-client --current GET '/projects/{projectId}/canvases'
# 各キャンバスに順番に切り替え（3回以上）
bin/tt-client -p PROJECT_ID POST '/projects/{projectId}/canvases/CANVAS_ID_1/switch'
bin/tt-client -p PROJECT_ID POST '/projects/{projectId}/canvases/CANVAS_ID_2/switch'
bin/tt-client -p PROJECT_ID POST '/projects/{projectId}/canvases/CANVAS_ID_3/switch'
# テキスト追加（複数回）
bin/tt-client text "パフォーマンステスト1" 200 200
bin/tt-client text "パフォーマンステスト2" 400 200
bin/tt-client text "パフォーマンステスト3" 600 200
# 図形追加（複数回）
bin/tt-client shape rectangle 200 400
bin/tt-client shape circle 400 400
bin/tt-client shape star 600 400
# 要素一覧を取得
bin/tt-client --current elements
# 複数要素を連続更新（位置、サイズ、プロパティ）
bin/tt-client --current PATCH '/projects/{projectId}/canvases/{canvasId}/elements/{elementId}' '{"x":250,"y":250}'
bin/tt-client --current PATCH '/projects/{projectId}/canvases/{canvasId}/elements/{elementId}' '{"fontSize":96}'
bin/tt-client --current PATCH '/projects/{projectId}/canvases/{canvasId}/elements/{elementId}' '{"rotation":15}'
# プレビュー連続取得（3回以上）
bin/tt-client --current preview -o ./tmp/perf-test-1.png
bin/tt-client --current preview -o ./tmp/perf-test-2.png
bin/tt-client --current preview -o ./tmp/perf-test-3.png
# 大量要素の一括作成
bin/tt-client --current POST '/projects/{projectId}/canvases/{canvasId}/elements/batch' '{"elements":[{"type":"text","text":"Batch1","x":100,"y":600},{"type":"text","text":"Batch2","x":200,"y":600},{"type":"text","text":"Batch3","x":300,"y":600},{"type":"text","text":"Batch4","x":400,"y":600},{"type":"text","text":"Batch5","x":500,"y":600}]}'
# Undo を連続実行
bin/tt-client undo
bin/tt-client undo
bin/tt-client undo
# Redo を連続実行
bin/tt-client redo
bin/tt-client redo
bin/tt-client redo
# カレントキャンバスの全要素を削除（注意: テスト前から存在した要素も消える）
bin/tt-client --current clear
# テスト用プレビューファイルを削除
rm -f ./tmp/perf-test-*.png
ユーザーの既存要素が残っているキャンバスでは clear を使わず、テストで追加した要素 ID を控えておき個別に DELETE すること。
# perf.log の内容を確認
cat ./tmp/perf.log
以下の観点でログを分析する:
1. 処理時間（duration_ms）
2. CPU 使用率（cpu_percent）
3. メモリ使用量（mem_mb）
4. 操作別パフォーマンス
addImage / addImageFromURL: 画像読み込みaddText / addShape: 要素追加drag*: ドラッグ操作（フレームレート確認）deleteSelected: 削除操作removeBackground: 背景除去（時間がかかる操作）5. ドラッグ操作の分析
total_frames / duration_ms からフレームレートを算出分析結果は以下を含めて報告する: 操作別の平均/最大 duration_ms と判定（良好/要注意/要改善）、CPU スパイク・メモリリーク兆候の有無、要改善項目とその根拠となるログ行。
「要改善」判定が 1 件以上ある場合のみ issues/ ディレクトリに Issue を作成する（要注意のみの場合は報告に留める）。新規 Issue は issue-creation-codex-review ルールに従い codex review を通す。
次の Issue 番号を確認:
ls issues/*.md | grep -oE 'issues/[0-9]+' | sort -t/ -k2 -n | tail -1
| 項目 | 良好 | 要注意 | 要改善 |
|---|---|---|---|
| 要素追加 | < 50ms | 50-200ms | > 200ms |
| プレビュー生成 | < 100ms | 100-300ms | > 300ms |
| ドラッグ FPS | > 50fps | 30-50fps | < 30fps |
| CPU スパイク | < 30% | 30-60% | > 60% |
| メモリ増加/操作 | < 1MB | 1-5MB | > 5MB |
rm -f ./tmp/perf.log でクリアすること