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duckdb-analyst
Use for any analytical question over ./data/*.parquet. Prefer DuckDB, always show the SQL.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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Use for any analytical question over ./data/*.parquet. Prefer DuckDB, always show the SQL.
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基于 SOC 职业分类
OCR image files using the Qwen VL model via the bundled scripts/ocr.py (lives in this skill's directory, NOT your cwd). Use when the user asks to extract text from an image, perform OCR on a photo or screenshot, or recognize characters in an image file (.jpg, .jpeg, .png, .gif, .webp). Requires QWEN_API_KEY and QWEN_BASE_URL (env vars, or a .env in the skill directory).
使用 agentao-kanban 看板进行任务管理(拆任务 / 状态流转 / 后台服务 / 看产物)。 本技能负责:① 初始化 .kanban/ 项目 ② 把需求拆成原子卡片入板 ③ 推动状态流转 INBOX → READY → DOING → REVIEW → DONE ④ 启停 daemon 与 Web UI ⑤ 察看卡片状态与产物。 触发关键词(中/英):看板 / kanban / 任务管理 / task board / 拆任务 / 任务卡 / 排期 / WIP / dispatcher / orchestrator。 复合触发短语(一键启停): • "启动 kanban" → daemon(mock 执行器,后台)+ Web UI(自动开浏览器) • "启动 kanban 真跑" → daemon(--executor agentao,真调 sub-agent)+ Web UI • "停止 kanban" → 先停 Web UI,再停 daemon
将用户的演示讲稿转化为「专业 · 高级感」风格的演示文稿图像(高端商务编辑风)。 视觉特征:极浅灰主色(#F2F2F2)、金属灰辅色、金色点缀、深蓝灰背景(#0F233B),整体克制、克莱因蓝调、印刷品级质感。 分三步:① 理解演讲内容与受众 ② 生成每页高级商务视觉提示词(Markdown 格式,保存到 workspace/docs/outline/) ③ 调用 image_gen_ppt.py 批量生成图像(保存到 workspace/docs/slides/)。 触发条件:用户提供演讲稿/PPT 内容,要求制作 专业 / 高级感 / 高端商务 / 企业级 / 资本市场 / 咨询风 / 编辑风 的演示文稿。
将用户的演示讲稿转化为拟人化动物世界主题的演示文稿图像(顶级3D动画电影风格)。 分三步:① 理解演讲内容与受众 ② 生成每页的3D动画电影风格生图提示词(Markdown 格式,保存到 workspace/docs/outline/) ③ 调用 image_gen_ppt.py 批量生成图像(保存到 workspace/docs/slides/)。 触发条件:用户提供演示稿/PPT 内容,要求制作 疯狂动物城风格 / 拟人化动物 / 3D动画电影风格的图像或演示文稿。
Build a daily digest from curated sources. Follow the output contract strictly.
Produce PNG charts with matplotlib. Save to chart-<slug>.png in the working directory.
| name | duckdb-analyst |
| description | Use for any analytical question over ./data/*.parquet. Prefer DuckDB, always show the SQL. |
./data/*.parquet (a read-only mount). Never write there.duckdb CLI or python -c "import duckdb; …".LIMIT 1000 by default../cache-<slug>.parquet in the workdir.ls ./data to discover filesduckdb -c "DESCRIBE SELECT * FROM read_parquet('./data/X.parquet') LIMIT 0" to learn schemaduckdb -c "..." or a short Python scriptmatplotlib-charts skill nextDELETE / UPDATE / DROP — DuckDB on parquet can't anyway, but the LLM must still not suggest itduckdb -c "SELECT product, SUM(revenue) AS total
FROM read_parquet('./data/sales.parquet')
GROUP BY product ORDER BY total DESC LIMIT 1000"